采用高效卷积算子的长期目标追踪算法 被引量：4

1

作者 李国友 张凤煦 纪执安 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第9期1951-1955,共5页

针对目标跟踪中存在的对严重遮挡和出视野的目标跟踪失败的问题,提出了一种基于高效卷积算子的长期目标追踪算法.该算法首先利用滤波器的检测得分计算当前目标是否受到遮挡,停止对遮挡目标尺度模型的更新;然后利用遮挡情况和外观模型置... 针对目标跟踪中存在的对严重遮挡和出视野的目标跟踪失败的问题,提出了一种基于高效卷积算子的长期目标追踪算法.该算法首先利用滤波器的检测得分计算当前目标是否受到遮挡,停止对遮挡目标尺度模型的更新;然后利用遮挡情况和外观模型置信度判断目标的可靠性,对不可靠目标的模型不计入外观模型更新序列中.当目标长期遮挡或者丢失时,利用融合空间权重、目标检测得分和最佳伙伴相似性得分来重定位目标.与原始的高效卷积算子算法进行对比实验的结果表明,改进的算法能有效地解决目标遮挡和出视野情况下的目标跟踪失败的问题,具有较高的跟踪精度和鲁棒性. 展开更多

关键词 长期跟踪 出视野 遮挡 高效卷积算子 最佳伙伴相似性

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自适应多滤波器的高效卷积算子目标跟踪算法 被引量：3

2

作者 李国友 张凤煦 纪执安 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期48-60,共13页

针对单一滤波器难以适应复杂变化的目标跟踪环境的问题,本文在高效卷积算子目标跟踪算法的基础上,提出了自适应多滤波器的目标跟踪算法。该算法使用时空正则化滤波器、一致性检验滤波器和高效卷积算子算法中的相关滤波器分别与目标特征... 针对单一滤波器难以适应复杂变化的目标跟踪环境的问题,本文在高效卷积算子目标跟踪算法的基础上,提出了自适应多滤波器的目标跟踪算法。该算法使用时空正则化滤波器、一致性检验滤波器和高效卷积算子算法中的相关滤波器分别与目标特征进行卷积,得到三个滤波检测得分。其中,时空正则化滤波器是通过将时间正则化引入相关滤波损失函数而得到;一致性检验滤波器是通过反向定位前几帧目标,比较反向与正向定位坐标的误差,只有误差小于阈值时才更新滤波器;选择峰值旁瓣比最大滤波检测得分,估计目标的位置。使用OTB-2015数据集和UAV123数据集对改进算法进行测试,实验结果表明,本文算法能够更好地适应跟踪过程中的复杂变化的环境,具有较高的精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 目标跟踪 滤波器 时空正则化 一致性检验 高效卷积算子

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二步幂零Lie群上的卷积算子(Ⅰ)——群及卷积算子的表示 被引量：1

3

作者 何春雄 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期5-8,共4页

从幂零Lie群酉表示的一般事实出发 ,利用二步幂零Lie群的酉表示 。

关键词 幂零LIE群 卷积算子 you表示 FOURIER变换 二步幂零lie群 微分算子

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一类Vilenkin卷积算子的型

4

作者 吴宝义 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1998年第4期393-400,共8页

在满足第二个数公理的零紧Ａｂｅｌ群Ｇ的空间Ｌ’（Ｇ）中的研究一类Ｖｉｌｅｎｋｉｎ卷积算子的性质。

关键词 V-F级数 V卷积算子 卷积算子 C-Z分解

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幂零Lie群H_nR^k 上一类卷积算子的亚椭圆性

5

作者 傅初黎 罗学波 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1993年第4期19-26,共8页

本文讨论了一类幂零 Lie 上以右不变微分算子为特例的一类卷积算子的亚椭圆性.本文所得结果是 Helffer,B 和 Nourrigat,J 关于一般幂零 Lie 群上左不变微分算子所得著名结果在这类 Lie 群上卷积算子类中的推广.

关键词 亚椭圆性 卷积算子 幂零李群 李群

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二步幂零Lie群上的卷积算子(Ⅱ)——卷积算子类及其试验函数空间

6

作者 何春雄 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期67-69,共3页

利用二步幂零Lie群及其上卷积算子的表示 ,通过讨论二步幂零Lie群上卷积算子和拟微分算子的联系 ,给出了一类卷积算子卷积核的刻划 ,并讨论了其试验函数空间 .

关键词 幂零LIE群 卷积算子 酉表示 拟微分算子 卷积核 试验函数空间

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一类含卷积算子的积微分方程组周期解的存在惟一性

7

作者 杨成荣 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期12-16,共5页

研究积微分方程组u1t-J*u1+u1+f(u1,u2)=0,u2t-DΔu2+g(u1,u2)=0周期解的存在惟一性,其中D>0是常数.

关键词 积微分方程组 卷积算子 周期解 存在惟一性 周期函数 卷积方程

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广义分布空间中卷积算子可解之充要条件

8

作者 冯学尚 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1994年第2期5-9,共5页

Ｅｈｒｅｎｐｒｅｉｓ及Ｈｏｒｍａｎｄｅｒ在Ｓｃｈｗａｒｔｚ缓增分布空间中讨论了卷积算子的可解。本文充分利用Ｂｅｕｒｌｉｎｇ广义分布空间中的Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｌａｐｌａｃｅ变换的性质，在Ｂｅｕｒｌｉｎｇ广义分布空间中讨论... Ｅｈｒｅｎｐｒｅｉｓ及Ｈｏｒｍａｎｄｅｒ在Ｓｃｈｗａｒｔｚ缓增分布空间中讨论了卷积算子的可解。本文充分利用Ｂｅｕｒｌｉｎｇ广义分布空间中的Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｌａｐｌａｃｅ变换的性质，在Ｂｅｕｒｌｉｎｇ广义分布空间中讨论了卷积算子可解的几个等价条件，进而导出了卷积算子可解的充要条件。 展开更多

关键词 卷积算子 可解性 广义分布空间

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卷积算子交换子的L^p(R^n)有界性

9

作者 胡国恩 孙颀彧 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第4期509-516,共8页

本文利用 Ｆｏｕｒｉｅｒ变换估计和逼近恒等，建立由 ＢＭＯ函数和卷积算子生成的交换子的Ｌｐ（Ｒｎ）有界性结果．作为一个应用，得到了关于

关键词 交换子 奇异积分 Fourier变换 卷积算子 BMO函数 逼近恒等 有界性 Fefferman型 奇异积分算子 L^P估计

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正线性周期卷积算子在L_2π^P中的饱和等价定理

10

作者 孔德丰 周志明 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2008年第4期73-77,共5页

通过建立一系列不等式,对正线性周期卷积算子的饱和性进行了分析,得到了正线性周期卷积算子在L2Pπ中的饱和等价定理.该定理对以往文献中的结论进行了推广.

关键词 正线性周期卷积算子 饱和阶 等价定理

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正线性周期卷积算子在C_(2π)空间的若干性质

11

作者 周志明 陶佳玲 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2008年第2期58-59,87,共3页

研究了正线性周期卷积算子Ln(f,x)在C2π空间中保持函数的单调性、凸(凹)性、Lipschitz类的性质,所得到的结果包含了文献《Fejer算子在C2π空间的若干性质》中的结果.

关键词 正线性周期卷积算子 C2π空间 单调性 凸(凹)性 LIPSCHITZ类

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基于高效卷积算子的异常抑制目标跟踪算法 被引量：3

12

作者 苏超群 朱正为 郭玉英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期266-272,288,共8页

传统的目标跟踪算法易受边界效应影响,且当目标因遮挡严重、运动模糊、光照变化等产生外观变化时,目标响应图会发生突变,从而降低目标跟踪检测结果的可信度。提出一种改进的高效卷积算子(ECO)目标跟踪算法。利用高斯混合模型生成紧凑且... 传统的目标跟踪算法易受边界效应影响,且当目标因遮挡严重、运动模糊、光照变化等产生外观变化时,目标响应图会发生突变,从而降低目标跟踪检测结果的可信度。提出一种改进的高效卷积算子(ECO)目标跟踪算法。利用高斯混合模型生成紧凑且多样化的样本数据,采用因式分解卷积方法减少模型参数,引入空间权值系数和前后两帧响应图的变化率来弱化边界效应并抑制响应图突变,以提高目标跟踪算法的鲁棒性能和精度。实验结果表明,在光照、尺度变化等多种干扰下,该算法的成功率和距离精度较原始ECO算法分别提高3.1个百分点和1.9个百分点。 展开更多

关键词 目标跟踪 高效卷积算子 相关滤波 边界效应 响应突变抑制

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融合运动信息和跟踪评价的高效卷积算子

13

作者 张迅 李建胜 +3 位作者 欧阳文 陈润泽 汲振 郑凯 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1135-1143,1167,共10页

针对基于方向梯度直方图与颜色命名的高效卷积算子(ECO-HC)算法缺少跟踪质量评价和滤波模板更新监督机制的问题,提出融合运动信息和跟踪评价的高效卷积算子.将卡尔曼滤波器加入ECO-HC跟踪定位框架对目标执行联合跟踪,设计高置信度判别... 针对基于方向梯度直方图与颜色命名的高效卷积算子(ECO-HC)算法缺少跟踪质量评价和滤波模板更新监督机制的问题,提出融合运动信息和跟踪评价的高效卷积算子.将卡尔曼滤波器加入ECO-HC跟踪定位框架对目标执行联合跟踪,设计高置信度判别指标评价ECO-HC对每帧图像的跟踪效果,使用原始跟踪结果和卡尔曼滤波预测值的加权融合值,修正不满足判别指标的跟踪结果.在滤波模板隔帧更新策略的基础上,加入当前帧跟踪结果质量评价信息,当2个条件同时满足时执行模板更新.依托公开数据集OTB-2015评估算法性能,结果显示改进算法整体跟踪精确度、成功率和跟踪速率均优于原算法,在运动模糊、低分辨率、离开视野场景中的精确度分别提高3.0%、3.5%和2.8%,成功率分别提高3.8%、2.1%和4.0%.改进算法在保证实时性的同时,有效提升了复杂场景下的跟踪效果. 展开更多

关键词 视觉目标跟踪 高效卷积算子(ECO) 跟踪评价 高置信度指标 卡尔曼滤波器

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SIS:一种新的多尺度卷积算子

14

作者 周满 傅雪阳 刘爱萍 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期56-65,I0003,共11页

具有泛化能力的视觉特征对于计算机视觉任务来说是至关重要的。基于深度神经网络的方法采用逐层叠加特征的形式获取多尺度特征图,导致计算开销显著增加。为解决这一问题,通过在标准卷积算子中部署渐进式多尺度架构,提出一种轻量和高效... 具有泛化能力的视觉特征对于计算机视觉任务来说是至关重要的。基于深度神经网络的方法采用逐层叠加特征的形式获取多尺度特征图,导致计算开销显著增加。为解决这一问题,通过在标准卷积算子中部署渐进式多尺度架构,提出一种轻量和高效的尺度嵌套卷积算子(scale-in-scale,SIS)。具体来说,设计了一种变换—分离—对抗机制来优化常规的通道计算,减轻了计算成本,同时在单一卷积层内扩大了感受野。同时,引入权重共享与特征拆分交互运算,并结合特征递归和融合机制,使所提出SIS算子能够与其他卷积算子结合,例如经典的Res Net和Res2Net架构。我们将SIS算子部署到第29层、50层和101层的Res Net和Res2Net变体中,并在CIFAR、PASCAL VOC和COCO2017等公开基准数据集上评估这些修改后的模型。实验结果表明,所提出的方法在图像分类、关键点估计、语义分割和物体检测等计算机视觉任务上的性能均优于同时期最先进的方法。 展开更多

关键词 多尺度卷积算子 图像分类 关键点估计 语义分割 物体检测

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Winograd异构采样窗口卷积加速算子

15

作者 彭允 王玉冰 +7 位作者 梁磊 宋悦 邱橙 雷宇鑫 贾鹏 缪国庆 秦莉 王立军 《计算机工程》 北大核心 2025年第9期71-79,共9页

近年来,人工智能在大模型、自动驾驶、机器人等领域得到广泛应用。神经网络作为人工智能的核心,具备大数据处理、学习适应复杂模式和完成各种任务的功能。神经网络通常利用卷积运算提取输入数据的局部特征,帮助其学习并理解图像、声音... 近年来,人工智能在大模型、自动驾驶、机器人等领域得到广泛应用。神经网络作为人工智能的核心,具备大数据处理、学习适应复杂模式和完成各种任务的功能。神经网络通常利用卷积运算提取输入数据的局部特征,帮助其学习并理解图像、声音等数据的结构和模式。然而,在一次卷积运算过程中涉及密集的乘累加运算,占据了绝大部分的卷积运算时间,成为了神经网络实时部署的技术瓶颈。从硬件层面加速卷积运算,提出一种Winograd异构采样窗口卷积加速算子,采用异构4×2采样窗口提升数据利用率,采用流水线、定点化等手段设计Winograd硬件加速模块,提出基于池化融合的ReLU模块。在现场可编辑逻辑门阵列(FPGA)上进行原型验证实验,实验结果表明,所提算子对比单路原始滑窗卷积共获得86.4倍的加速比,对比三路滑窗卷积获得28.8倍的加速比,读写数据量减少为原来的11.07%,资源消耗比同类型Winograd卷积加速算子低,对比快速傅里叶变换(FFT)有明显优势,具备大规模集成和构建卷积神经网络的能力。 展开更多

关键词 Winograd 卷积加速算子 硬件加速 异构采样 现场可编辑逻辑门阵列

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结合算子选择的卷积神经网络显存优化算法 被引量：1

16

作者 魏晓辉 周博文 +1 位作者 李洪亮 徐哲文 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期302-310,共9页

针对卷积神经网络训练中自动算子选择算法在较大的显存压力下性能下降的问题,将卸载、重计算与卷积算子选择统一建模,提出一种智能算子选择算法。该算法权衡卸载和重计算引入的时间开销与更快的卷积算子节省的时间,寻找卸载、重计算和... 针对卷积神经网络训练中自动算子选择算法在较大的显存压力下性能下降的问题,将卸载、重计算与卷积算子选择统一建模,提出一种智能算子选择算法。该算法权衡卸载和重计算引入的时间开销与更快的卷积算子节省的时间,寻找卸载、重计算和卷积算子选择的调度,解决了自动算子选择算法性能下降的问题.实验结果表明,该智能算子选择算法比重计算-自动算子选择算法缩短了13.53%训练时间,比已有的卸载/重计算-自动算子选择算法缩短了4.36%的训练时间. 展开更多

关键词 显存 卷积神经网络训练 卷积算子 卸载 重计算

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二维可分解算子对图象的卷积运算

17

作者 姜杭毅 蔡元龙 《电信科学》 1988年第7期32-35,共4页

图象处理中的许多二维卷积算子往往可以表示成为两个独立变量的函数之积,利用这一特点,可将二维卷积分解为两次一维卷积运算,使运算效率大大提高。本文讨论了这种分解方法,并同采用频域方法的计算量进行了比较。经合理安排计算步骤,又... 图象处理中的许多二维卷积算子往往可以表示成为两个独立变量的函数之积,利用这一特点,可将二维卷积分解为两次一维卷积运算,使运算效率大大提高。本文讨论了这种分解方法,并同采用频域方法的计算量进行了比较。经合理安排计算步骤,又可使内存缓冲区需要量大大减少。作为例子,把这种方法应用于实现图象边缘检测的V^2G算子上。 展开更多

关键词 卷积算子 图象处理 边缘检测 卷积运算 可分解算子 分解方法 高斯函数 特征提取 分解算法 计算机视觉

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基于FPGA的双乘法器卷积加速算子的封装方法 被引量：2

18

作者 聂煜桐 沈月峰 +1 位作者 杨帆 王吕大 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第8期2385-2392,共8页

FPGA因其灵活性、高并行性和可定制性,在卷积神经网络的加速中表现出良好的性能。实践中通常会将卷积的乘加运算交付给FPGA的DSP块,因此DSP的使用效率会直接影响加速器的性能。将两个乘法操作封装到一个DSP块可以同时提高DSP资源的利用... FPGA因其灵活性、高并行性和可定制性,在卷积神经网络的加速中表现出良好的性能。实践中通常会将卷积的乘加运算交付给FPGA的DSP块,因此DSP的使用效率会直接影响加速器的性能。将两个乘法操作封装到一个DSP块可以同时提高DSP资源的利用率和卷积运算的速度。符号校准电路解决双乘法器封装带来的符号问题,使其支持的运算扩展到双有符号数,扩大算子对激活函数的支持范围。通过将卷积运算展开成向量内积的方式,进一步提高运算的并行度。 展开更多

关键词 卷积算子 可编程逻辑门阵列 加速器 双乘法 符号校验 循环展开 并行

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一种基于卷积模糊算子的故障树分析方法 被引量：4

19

作者 王永传 庄钊文 郁文贤 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第9期76-79,共4页

首先引入模糊数学中的扩展原理和α -截集区间运算 ,然后利用卷积方法对模糊算子进行改进 ,并对基于故障树各底事件发生概率为梯形模糊数情形的故障树分析方法做了研究 ,最后给出了一个应用实例。研究结果表明 ,该方法在减小模糊计算中... 首先引入模糊数学中的扩展原理和α -截集区间运算 ,然后利用卷积方法对模糊算子进行改进 ,并对基于故障树各底事件发生概率为梯形模糊数情形的故障树分析方法做了研究 ,最后给出了一个应用实例。研究结果表明 ,该方法在减小模糊计算中的“扩散性”问题上具有显著效果 ,在可靠性工程中具有一定的应用前景。 展开更多

关键词 模糊数学 卷积模糊算子 故障树分析

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多尺度高斯算子卷积零交叉法辐射分层成像 被引量：2

20

作者 曾宇 王经瑾 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期424-427,444,共5页

利用立体视觉的原理,通过计算机获取立体辐射图像的深度信息,可以将不同深度的物体在一定程度上分层显示,例如分几层检测大型集装箱的货物而提高识别率。提出一种"多尺度卷积零交叉法",提高了边缘缺失情况下重建分层图像的质... 利用立体视觉的原理,通过计算机获取立体辐射图像的深度信息,可以将不同深度的物体在一定程度上分层显示,例如分几层检测大型集装箱的货物而提高识别率。提出一种"多尺度卷积零交叉法",提高了边缘缺失情况下重建分层图像的质量,并且避免了迭代算法可能出现的不收敛问题。 展开更多

关键词 多尺度高斯算子卷积零交叉法 辐射分层成像 立体视觉 迭代算法 图像质量 集装箱 计算机图像处理

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