期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于ResNet50与卷积稀疏表达的红外与可见光图像融合算法 被引量:1
1
作者 邵大光 邵现振 +2 位作者 刘鹏 赵闯 陶青川 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第5期189-196,共8页
提出一种基于ResNet50神经网络与卷积稀疏表达的红外与可见光图像融合算法。通过低通滤波将红外与可见光图像分解成基础层和细节层;运用卷积稀疏表达对基础层进行处理得到新的基础层,使用ResNet50神经网络对细节层进行特征提取,对得到... 提出一种基于ResNet50神经网络与卷积稀疏表达的红外与可见光图像融合算法。通过低通滤波将红外与可见光图像分解成基础层和细节层;运用卷积稀疏表达对基础层进行处理得到新的基础层,使用ResNet50神经网络对细节层进行特征提取,对得到的特征图进行L1正则化和最大选择策略得到最大权重层,经过权重分配得到新的细节层;对新的基础层和细节层进行重建,得到融合图像。该算法针对基础层和细节层提出了新的融合策略,并且能较好地保留细节信息和结构信息。实验结果表明,该算法在主观和客观指标证明上优于对比算法。 展开更多
关键词 图像融合 ResNet50 卷积稀疏表达 红外图像 可见光图像
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部