1
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基于低秩与卷积稀疏约束的压缩感知光谱成像重构方法 |
郭高
王攀
李杰
席特立
邵晓鹏
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《光子学报》
北大核心
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2025 |
0 |
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2
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自适应多通道卷积稀疏轴承微弱故障诊断 |
包渝锋
温广瑞
周浩轩
苏宇
刘子岷
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《振动.测试与诊断》
北大核心
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2025 |
0 |
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3
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基于特征基的GMC卷积稀疏机械故障特征解析方法 |
卢威
韩长坤
闫晶晶
宋浏阳
王华庆
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《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
2
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4
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基于ResNet50与卷积稀疏表达的红外与可见光图像融合算法 |
邵大光
邵现振
刘鹏
赵闯
陶青川
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《计算机应用与软件》
北大核心
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2024 |
1
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5
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加权多尺度卷积稀疏表示及其在滚动轴承复合故障诊断中的应用 |
王爽
丁传仓
曹懿
王报祥
江星星
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《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
6
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6
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双支路注意力特征融合的卷积稀疏编码目标检测 |
杨昶楠
张振荣
郑嘉利
曲勃源
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《计算机工程与设计》
北大核心
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2024 |
0 |
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7
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面向帕金森病语音诊断的非监督两步式卷积稀疏迁移学习算法 |
张小恒
张馨月
李勇明
王品
刘玉川
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《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2022 |
7
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8
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基于语音卷积稀疏迁移学习和并行优选的帕金森病分类算法研究 |
张小恒
李勇明
王品
曾孝平
颜芳
张艳玲
承欧梅
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《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
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2019 |
2
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9
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基于四通道卷积稀疏编码的图像超分辨率重建方法 |
陈晨
赵建伟
曹飞龙
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2018 |
2
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10
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自适应字典学习的卷积稀疏表示遥感图像融合 |
杨勇
李露奕
黄淑英
张迎梅
卢航远
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《信号处理》
CSCD
北大核心
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2020 |
8
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11
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基于卷积稀疏编码的电容层析成像图像重建 |
张立峰
卢栋臣
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《计量学报》
CSCD
北大核心
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2023 |
2
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12
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采用多层卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合 |
张洲宇
曹云峰
丁萌
陶江
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《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2021 |
11
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13
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基于张量分解和卷积稀疏表示的多曝光图像融合 |
戚余斌
郁梅
姜浩
邵华
蒋刚毅
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《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
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2019 |
6
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14
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双阶段帕金森病语音聚类包络卷积稀疏迁移学习算法 |
张小恒
李勇明
王品
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《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2022 |
6
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15
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基于卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合 |
董安勇
苏斌
赵文博
杜庆治
彭艺
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《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
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2018 |
12
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16
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基于卷积稀疏表示及等距映射的轴承故障诊断 |
施莹
庄哲
林建辉
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《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
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2019 |
6
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17
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小波域卷积稀疏编码的低剂量CT图像重建 |
刘进
亢艳芹
胡殿麟
陈阳
康季槐
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《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
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2020 |
5
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18
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基于低阶加权与卷积稀疏学习的齿轮箱故障诊断 |
王帅旗
张焕可
陈会涛
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《机械设计与制造》
北大核心
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2023 |
2
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19
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多尺度半耦合卷积稀疏编码的遥感影像超分辨率重建 |
陈楠
张标
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《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
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2022 |
7
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20
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基于多尺度卷积稀疏编码的红外图像快速超分辨率 |
张雯雯
韩裕生
黄勤超
徐国明
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《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
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2018 |
5
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