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基于合一句法和实体语义树的中文语义关系抽取
被引量：
19
1
作者
虞欢欢
钱龙华
+1 位作者
周国栋
朱巧明
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第5期17-23,共7页
该文提出了一种基于卷积树核函数的中文实体语义关系抽取方法,该方法通过在关系实例的结构化信息中加入实体语义信息,如实体类型、引用类型和GPE角色等,从而构造能有效捕获结构化信息和实体语义信息的合一句法和实体语义关系树,以提高...
该文提出了一种基于卷积树核函数的中文实体语义关系抽取方法,该方法通过在关系实例的结构化信息中加入实体语义信息,如实体类型、引用类型和GPE角色等,从而构造能有效捕获结构化信息和实体语义信息的合一句法和实体语义关系树,以提高中文语义关系抽取的性能。在ACE RDC 2005中文基准语料上进行的关系探测和关系抽取的实验表明,该方法能显著提高中文语义关系抽取性能,大类抽取的最佳F值达到67.0,这说明结构化句法信息和实体语义信息在中文语义关系抽取中具有互补性。
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关键词
中文语义关系抽取
卷积树核函数
实体语义信息
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题名
基于合一句法和实体语义树的中文语义关系抽取
被引量：
19
1
作者
虞欢欢
钱龙华
周国栋
朱巧明
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
江苏省计算机信息处理技术重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第5期17-23,共7页
基金
国家863计划资助项目(2006AA01Z147)
国家自然科学基金资助项目(60673041
+3 种基金
60873150)
国家教育部博士点基金资助项目(200802850006)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160)
江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002)
文摘
该文提出了一种基于卷积树核函数的中文实体语义关系抽取方法,该方法通过在关系实例的结构化信息中加入实体语义信息,如实体类型、引用类型和GPE角色等,从而构造能有效捕获结构化信息和实体语义信息的合一句法和实体语义关系树,以提高中文语义关系抽取的性能。在ACE RDC 2005中文基准语料上进行的关系探测和关系抽取的实验表明,该方法能显著提高中文语义关系抽取性能,大类抽取的最佳F值达到67.0,这说明结构化句法信息和实体语义信息在中文语义关系抽取中具有互补性。
关键词
中文语义关系抽取
卷积树核函数
实体语义信息
Keywords
Chinese semantic relation extraction
convolution tree kernel
entity semantic information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
基于合一句法和实体语义树的中文语义关系抽取
虞欢欢
钱龙华
周国栋
朱巧明
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010
19
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