气井试井早期资料解释的模拟反卷积方法 被引量：6

1

作者 孙贺东 周芳德 林加恩 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期75-77,共3页

由于气体性质是压力的函数 ,气井试井与油井相比更加复杂。通过定义合适的拟压力和拟时间 ,微可压缩流动问题的解就可以应用到气井试井分析中。有三种定义拟变量的方法 :压力平方法过于简单 ,因此在现代试井分析中很少应用 ;拟压力法从 ... 由于气体性质是压力的函数 ,气井试井与油井相比更加复杂。通过定义合适的拟压力和拟时间 ,微可压缩流动问题的解就可以应用到气井试井分析中。有三种定义拟变量的方法 :压力平方法过于简单 ,因此在现代试井分析中很少应用 ;拟压力法从 2 0世纪 70年代得以广泛的应用 ,但是近年有被标准化拟变量取代的趋势 ;标准化拟变量方法更适合于现代试井分析。文章在标准化拟变量基础上 ,提出了分析气井早期受井筒储存影响的模拟反卷积方法 ,该方法通过反复试算方法逐步消除井筒储存的影响 ,卷积后的数据可用常规的半对数直线段或典型曲线进行分析。最后 ,用油田实例证明了此方法的正确性 ,同其他方法相比 ,本方法计算迅速、准确。 展开更多

关键词 模拟反卷积方法 气井 试井解释 线性化 井筒储存 拉普拉斯变换 数学分析

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消除等效取样时基抖动影响的反卷积方法 被引量：3

2

作者 孙圣和 郑福春 彭喜源 《计量学报》 CSCD 1989年第2期91-96,共6页

取样示波器是自动脉冲测试系统中的一个主要组成单元。取样时基抖动噪声是影响时域波形采集精度的主要误差源之一,本文利用数字反卷积方法大大减小了这种噪声的影响。首先用统计方法确定出取样时间抖动分布的概率密度函数,然后将此函数... 取样示波器是自动脉冲测试系统中的一个主要组成单元。取样时基抖动噪声是影响时域波形采集精度的主要误差源之一,本文利用数字反卷积方法大大减小了这种噪声的影响。首先用统计方法确定出取样时间抖动分布的概率密度函数,然后将此函数作为卷积核,与实测波形的若干次平均结果实行反卷积,其结果便是抖动影响已被大大减小的测试波形,从而使系统的测试精确度得到提高。文中给出一些计算机模拟结果,它们都令人满意地证明了本文所述方法的成功。 展开更多

关键词 取样示波器 反卷积方法

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实现复频移完全匹配层吸收边界条件的递推卷积方法 被引量：7

3

作者 田坤 黄建平 +3 位作者 李振春 李娜 孔雪 李庆洋 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期1022-1032,共11页

完全匹配层吸收边界(PML)已经被证明是非常有效的边界吸收技术,对体波和面波的吸收都具有非常好的效果,已经被广泛应用于弹性波的数值模拟中。但是在某些情况下传统的PML技术还是存在一定的问题,比如对掠射情况下的体波和窄区域自由表... 完全匹配层吸收边界(PML)已经被证明是非常有效的边界吸收技术,对体波和面波的吸收都具有非常好的效果,已经被广泛应用于弹性波的数值模拟中。但是在某些情况下传统的PML技术还是存在一定的问题,比如对掠射情况下的体波和窄区域自由表面条件下的面波的吸收等等。在坐标变换中采用复频移拉伸函数的复频移PML可以有效地改善PML边界条件的吸收性能。基于弹性波一阶速度-应力方程,推导了复频移PML的递推卷积实现方法,并采用交错网格高阶有限差分法对其进行了数值模拟,与传统的PML进行了对比。结果表明:传统的PML对掠射情况下的体波和窄区域自由表面条件下的面波吸收不足,会产生虚假反射,影响真实波场;而基于递推卷积的复频移PML算法能够有效地改善困难情况下的吸收效果,并且在实现过程中不用分裂变量,应用更加方便简单。计算卷积时采用递推的形式,推导过程直观易懂,易于编程,而且不会增加计算量,存储量也没有太大的变化。 展开更多

关键词 复频移PML 吸收边界条件 弹性波 数值模拟 递推卷积方法

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烯烃共聚物的分子质量分布和短链支化分布的同步去卷积方法

4

作者 冯黄河 顾雪萍 +4 位作者 冯连芳 王登飞 杨国兴 高宇新 张才亮 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期729-737,共9页

烯烃共聚物的分子质量分布(MWD)和短链支化分布(SCBD)可通过凝胶渗透色谱和红外检测器联用进行表征,MWD和SCBD的去卷积对反应动力学特性分析和动力学参数估计具有重要作用。基于微观结构瞬时分布方法提出了一种MWD和SCBD的同步去卷积方... 烯烃共聚物的分子质量分布(MWD)和短链支化分布(SCBD)可通过凝胶渗透色谱和红外检测器联用进行表征,MWD和SCBD的去卷积对反应动力学特性分析和动力学参数估计具有重要作用。基于微观结构瞬时分布方法提出了一种MWD和SCBD的同步去卷积方法,对比阐述了MWD单独去卷积、MWD和SCBD分步和同步去卷积3类方法,通过解析模拟生成的微观结构数据和实际样品的表征结果,比较了分步和同步去卷积方法。结果表明,同步去卷积方法应用于模拟生成的微观结构数据时能更为高效、准确地还原已知的原始特征参数;应用于实际样品表征结果时能得到更具物理意义和规律性变化的可靠特征参数。 展开更多

关键词 烯烃共聚物 分子质量分布 短链支化分布 去卷积方法

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基于卷积神经网络的钢桥面板疲劳裂纹识别方法研究 被引量：11

5

作者 石林泽 程斌 +1 位作者 董华能 刘天成 《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期62-69,共8页

为准确识别钢桥面板在车辆反复荷载作用下产生的疲劳裂纹,构建了一种用于Lamb导波信号分析和疲劳裂纹扩展尺寸识别的卷积神经网络方法。该方法先用小波函数对导波信号进行卷积处理,获取导波特征,然后对时域参数和频域参数进行优化,最后... 为准确识别钢桥面板在车辆反复荷载作用下产生的疲劳裂纹,构建了一种用于Lamb导波信号分析和疲劳裂纹扩展尺寸识别的卷积神经网络方法。该方法先用小波函数对导波信号进行卷积处理,获取导波特征,然后对时域参数和频域参数进行优化,最后运用全连接网络对导波特征与先验性裂纹尺寸信息进行学习,实现疲劳裂纹扩展过程中的裂纹尺寸智能识别。以某大跨度钢箱梁斜拉桥钢桥面板的疲劳裂纹扩展过程监测为背景,通过数值模拟和实桥测试,并与小波变换法和傅里叶变换法进行对比,验证该方法的有效性和优越性。结果表明:卷积神经网络方法提取得到的导波特征随裂纹尖端扩展的变化趋势具有明显且稳定的规律性,裂纹扩展长度识别结果与裂纹真实值之间的识别误差均在1 mm内。卷积神经网络方法适用于工程实测中导波信号处理分析,可在钢桥面板裂纹监测中推广应用。 展开更多

关键词 钢桥面板 疲劳裂纹监测 裂纹尺寸识别 导波信号 卷积神经网络方法 有限元法 实桥测试

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天文高分辨率观测与图像退卷积初步试验

6

作者 吴光节 张柏荣 《天文学报》 CSCD 北大核心 1991年第1期96-102,共7页

自本世纪五、六十年代起人们才开始认识到超越经典衍射极限的分辨率在原则上是可能的.本文详细剖析了瑞利极限只是一个"视觉"极限.采用退卷积的数学方法,与适当的观测技术配合,完全可能得到天文观测的高分辨率,甚至超分辨率.... 自本世纪五、六十年代起人们才开始认识到超越经典衍射极限的分辨率在原则上是可能的.本文详细剖析了瑞利极限只是一个"视觉"极限.采用退卷积的数学方法,与适当的观测技术配合,完全可能得到天文观测的高分辨率,甚至超分辨率.并用计算机模拟资料和天文实测资料进行了实验,说明CLEAN方法不能提高分辨率增益,但是,FFT技术则是可行的. 展开更多

关键词 高分辨率观测 图像处理 退卷积方法

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压痕点数及解卷积法对水泥纳米压痕试验的影响 被引量：7

7

作者 李一凡 管学茂 +2 位作者 刘松辉 贺航 魏红姗 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期291-295,312,共6页

采用K均值法与高斯混合模型对水泥净浆不同压痕点数的纳米压痕数据进行解卷积处理.结果发现:压痕点数对解卷积结果存在影响,100个压痕点数下2种解卷积方法得到的结果均较为离散,但225及以上压痕点数的解卷积结果相似度较好;K均值法虽依... 采用K均值法与高斯混合模型对水泥净浆不同压痕点数的纳米压痕数据进行解卷积处理.结果发现:压痕点数对解卷积结果存在影响,100个压痕点数下2种解卷积方法得到的结果均较为离散,但225及以上压痕点数的解卷积结果相似度较好;K均值法虽依赖初值参数的选择,但其对数据的处理结果与高斯混合模型的拟合结果相近,因此可作为高斯混合模型的一种检验方法. 展开更多

关键词 水泥 纳米压痕 压痕点数 解卷积方法

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面向地震波初至智能拾取的超分辨率深度残差方法研究 被引量：5

8

作者 李建平 张硕伟 +3 位作者 丁仁伟 麻晓敏 赵俐红 赵硕 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期251-262,共12页

针对常规语义分割网络在初至拾取中存在的精度低、泛化能力差等问题,基于U-Net网络,结合残差学习模块和亚像素卷积方法,构建了一种超分辨率深度残差网络的初至智能拾取方法(SD-Net)。该方法使用具有跳跃连接的U型网络融合地震数据的多... 针对常规语义分割网络在初至拾取中存在的精度低、泛化能力差等问题,基于U-Net网络,结合残差学习模块和亚像素卷积方法,构建了一种超分辨率深度残差网络的初至智能拾取方法(SD-Net)。该方法使用具有跳跃连接的U型网络融合地震数据的多尺度信息,通过端到端的训练方式简化工作。首先,在SD-Net的下采样阶段引入残差学习模块,克服深层网络退化问题,有效提高对地震数据的学习能力;其次,上采样阶段采用亚像素卷积方法,通过卷积和多通道间的像素重组实现特征图超分辨率重建,以更高精度定位初至;另外,利用迁移学习将模型应用于中、低信噪比模拟数据,仅需少量标注数据即可训练得到最优初至拾取模型。实际算例表明:与U-Net方法相比,SD-Net训练效率明显提高;网络模型具有更高准确率和鲁棒性;迁移学习模型预测的结果验证了SD-Net具有较强的泛化能力;该方法在实际生产应用中对实现高效、准确的初至智能拾取具有重要意义。 展开更多

关键词 初至拾取 U-Net 残差学习模块 亚像素卷积方法 SD-Net 迁移学习

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机床电主轴热特性卷积建模研究 被引量：12

9

作者 颜宗卓 陶涛 +2 位作者 侯瑞生 杜宏洋 梅雪松 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1-8,共8页

针对机床电主轴系统温度与热误差普遍存在的非线性等建模难题,提出了一种卷积建模方法。通过传热理论分析与实验数据相结合的方式,对电主轴系统内部测点温度与热源、换热边界条件的复杂关系进行了有效简化,建立了热源温度与测点温度间... 针对机床电主轴系统温度与热误差普遍存在的非线性等建模难题,提出了一种卷积建模方法。通过传热理论分析与实验数据相结合的方式,对电主轴系统内部测点温度与热源、换热边界条件的复杂关系进行了有效简化,建立了热源温度与测点温度间的微分方程,并给出了响应函数。通过粒子群算法进行响应函数参数的优化,使用热源测点温度变化量与响应函数的卷积积分来估算电主轴系统的各部分温度,并在此基础上,通过卷积参数优化建立了电主轴y方向热误差模型。结果表明,在电主轴系统热特性非线性最严重的运行初始阶段和升降温拐点处,卷积模型比线性模型更能描述电主轴的温度和热变形规律,温度拟合效果在开机初始200min内最高提升了83.9%,y方向热误差的拟合误差在前100min由44.07%提高至97.1%。该研究为电主轴和机床温度与热误差建模提供了一种新的有效思路。 展开更多

关键词 电主轴 温度预测 热误差建模 卷积建模方法

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基于卷积神经网络的直流XLPE电缆局部放电模式识别技术 被引量：59

10

作者 朱煜峰 许永鹏 +2 位作者 陈孝信 盛戈皞 江秀臣 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期659-668,共10页

针对现有的直流交联聚乙烯(XLPE)电缆局部放电模式识别对强随机性信号的特征提取缺乏一定自适应能力的问题,该文提出基于卷积神经网络(CNN)的模式识别算法,采用卷积神经网络框架CAFFE进行网络训练和识别检测。首先采集四种典型绝缘缺陷... 针对现有的直流交联聚乙烯(XLPE)电缆局部放电模式识别对强随机性信号的特征提取缺乏一定自适应能力的问题,该文提出基于卷积神经网络(CNN)的模式识别算法,采用卷积神经网络框架CAFFE进行网络训练和识别检测。首先采集四种典型绝缘缺陷电缆的局部放电信号作为样本,再利用自适应的卷积核进行特征提取,池化层进行特征映射,非线性多分类器进行回归分类,最终得到训练完成的CAFFE网络。通过设置不同求解器参数、网络结构和训练样本数量对缺陷识别结果进行对比分析,发现利用改进的Alexnet网络,采用衰减学习率方式的模式识别框架的平均识别正确率最高,达到了91.32%,相比于传统模式识别算法至少提高了8.97%。该方法具有强大的自适应学习能力,为应用于直流电缆故障诊断的模式识别提供了新的思路。 展开更多

关键词 卷积神经网络 卷积神经网络框架方法 自适应特征提取 直流XLPE电缆 局部放电

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基于JEC-FDTD等效循环神经网络的电磁建模和等离子体参数反演 被引量：2

11

作者 覃一澜 马嘉禹 +1 位作者 付海洋 徐丰 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期552-560,共9页

磁化等离子体中的电磁波传播是重要的研究课题,针对特定场景下的电磁等离子耦合问题,进行有效且准确的方程建模与参数求解具有极强的研究价值和挑战性,这是探究电磁波与等离子体复杂非线性相互作用机制的关键。文中设计了一种可用于电... 磁化等离子体中的电磁波传播是重要的研究课题,针对特定场景下的电磁等离子耦合问题,进行有效且准确的方程建模与参数求解具有极强的研究价值和挑战性,这是探究电磁波与等离子体复杂非线性相互作用机制的关键。文中设计了一种可用于电磁等离子体正逆向建模的循环神经网络(recurrent neural network,RNN),该网络正向传播过程等价于任意磁倾角情况下的电流密度卷积时域有限差分(current density convolution finite-difference time-domain,JEC-FDTD)方法,因此可以求解给定的电磁建模问题,并易于大规模并行计算。通过构建前向可微模拟过程,JEC-FDTD方法可以使用自动微分技术准确且高效地计算梯度,然后通过训练网络来解决反问题。因此,该方法可以有效利用观测到的时域散射场信号反演重要的等离子体参数。JEC-FDTD方法和RNN相结合,形成了较强的协同效应,使得模型具有可解释性和高效的计算效率,受益于深度学习提供的优化策略和专用硬件支持,可以适用于不同仿真场景下的电磁建模和等离子体参数反演。 展开更多

关键词 电流密度卷积时域有限差分(JEC-FDTD)方法 磁化等离子体 循环神经网络(RNN) 物理启发的机器学习算法 参数反演

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极移和激发的研究 被引量：2

12

作者 高布锡 雷小平 《天文学进展》 CSCD 北大核心 2001年第2期317-321,共5页

极移可分为长期极移、钱德勒摆动（ＣＷ）、周年极移（ＡＮ）、不规则极移和短周期极移．由于极移运动对不同频率的激发响应是不同的，采用反卷积方法将极移序列进行了分离，对各类极移运动与激发的关系作了对比研究．认为周年极移与激... 极移可分为长期极移、钱德勒摆动（ＣＷ）、周年极移（ＡＮ）、不规则极移和短周期极移．由于极移运动对不同频率的激发响应是不同的，采用反卷积方法将极移序列进行了分离，对各类极移运动与激发的关系作了对比研究．认为周年极移与激发是逐年不同的，若能将它们逐年进行比较，将会对气象模型提供更好的约束条件．不规则极移可能反映了地球上较大规模的异常气象现象． 展开更多

关键词 激发 周年极移 不规则极移 钱德勒摆动 频率 反卷积方法

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基于投影降维技术的期权组合非线性VaR模型 被引量：2

13

作者 陈荣达 吕轶 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2012年第3期72-82,共11页

高维期权组合VaR值的计算时间和计算工作量随着市场风险因子维数的增加而迅速增加.为此,引入投影降维技术,用少数几个风险因子来解释高维期权组合总的风险,并结合快速卷积方法,建立了基于投影降维技术的市场风险因子呈厚尾分布情形下的... 高维期权组合VaR值的计算时间和计算工作量随着市场风险因子维数的增加而迅速增加.为此,引入投影降维技术,用少数几个风险因子来解释高维期权组合总的风险,并结合快速卷积方法,建立了基于投影降维技术的市场风险因子呈厚尾分布情形下的期权组合非线性VaR模型,达到减少计算时间和计算工作量的目的,同时期权组合价值变化的信息又没有太大的损失.数值结果表明,投影降维技术能够达到与快速卷积方法、Monte-Carlo方法差不多的估算精度,而计算效率明显优于快速卷积方法、Monte-Carlo方法,计算时间和计算工作量明显减少. 展开更多

关键词 期权组合 非线性VaR 投影降维技术 快速卷积方法 T分布

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基于连续交叉小波相干分析和自适应CYCBD的轴承故障诊断 被引量：4

14

作者 杨岗 秦礼目 +1 位作者 吕琨 李恒奎 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第21期17-28,共12页

最大二阶循环平稳指标盲解卷积(maximum second-order cyclostationarity blind deconvolution,CYCBD)能从强背景噪声信号中恢复周期脉冲,是轴承故障诊断的有效方法。故障特征频率是CYCBD的关键参数,由于滚动轴承存在制造误差、滚子滑... 最大二阶循环平稳指标盲解卷积(maximum second-order cyclostationarity blind deconvolution,CYCBD)能从强背景噪声信号中恢复周期脉冲,是轴承故障诊断的有效方法。故障特征频率是CYCBD的关键参数,由于滚动轴承存在制造误差、滚子滑移等现象,导致真实的故障特征频率与理论值存在偏差,降低了CYCBD的有效性。同时,故障轴承测试信号中含有大量噪声和谐波干扰,也降低了CYCBD的故障特征提取能力。对此,提出了一种基于连续交叉小波相干分析和自适应CYCBD的轴承故障诊断方法,首先,利用正常轴承、故障轴承测试信号的交叉小波相干分析获取轴承故障共振频带。其次,基于3种归一化的周期检测指标提出一种新的周期检测技术以获取真实的轴承故障特征频率。最后,基于轴承故障共振频带信号和真实轴承故障特征频率进行CYCBD滤波,并针对滤波信号进行Teager能量算子解调分析得到能量频谱,从而进行轴承故障诊断。仿真信号和高速列车牵引电机轴承试验信号的分析结果表明,该方法能够有效识别轴承故障特征,且优于传统的CYCBD方法。 展开更多

关键词 最大二阶循环平稳指标盲解卷积方法(CYCBD) 连续交叉小波相干分析 轴承故障周期检测技术 高速列车牵引电机轴承 故障诊断

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光谱学与光谱技术

15

《中国光学》 EI CAS 2008年第3期10-10,共1页

关键词 光谱学 光谱图 反卷积算法 光谱技术 迭代 空域 盲目 卷积方法 测试技术 光谱分析

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