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基于卷积姿态机和GrabCut的服装图像轮廓分割方法
被引量：
3
1
作者
游小荣
李淑芳
熊宗志
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2022年第5期86-90,共5页
GrabCut在服装图像分割中得到广泛应用,为解决GrabCut需要人工干预以及复杂背景下精度不高的问题,提出了一种基于卷积姿态机(Convolutional Pose Machines)和GrabCut的服装图像分割方法。借助卷积姿态机,使用包含服装的图片数据进行训练...
GrabCut在服装图像分割中得到广泛应用,为解决GrabCut需要人工干预以及复杂背景下精度不高的问题,提出了一种基于卷积姿态机(Convolutional Pose Machines)和GrabCut的服装图像分割方法。借助卷积姿态机,使用包含服装的图片数据进行训练,得到卷积姿态机网络,从复杂背景中定位出服装关键点,形成包含服装的矩形框,并以此作为GrabCut算法的初始矩形框,经过GrabCut算法处理,从复杂背景分割出服装图像。结果证明:与传统需要人工干预的GrabCut方法相比,本方法无需人工干预,便可将复杂背景中的服装图像自动分割出来,在不损失精确度的基础上,可实现大批量服装图像的自动分割。
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关键词
服装轮廓
图像分割
卷积姿态机
GRABCUT
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职称材料
基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别方法
被引量：
2
2
作者
王憬鸾
陈登凯
+2 位作者
朱梦雅
王晗宇
孙意为
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期26-35,46,共11页
针对现有潜航员作业姿态识别分析方法中识别过程繁琐、识别精度低的问题,提出基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别分析方法.对人体姿态特征进行结构化编码,构建空间及投影坐标系进行解析,定义肢体角度计算公式与肢体特殊状态判断流程....
针对现有潜航员作业姿态识别分析方法中识别过程繁琐、识别精度低的问题,提出基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别分析方法.对人体姿态特征进行结构化编码,构建空间及投影坐标系进行解析,定义肢体角度计算公式与肢体特殊状态判断流程.通过搭建潜航员作业姿态识别算法,实现作业姿态RGB图像空间特征与纹理特征的提取,输出潜航员作业姿态关节点、肢体角度与状态数据.通过采集潜航员作业姿态图像构建潜航员作业姿态样本数据集,对所提方法进行应用验证.在算法测试中,识别算法的PCK指标值达到81.2%.在应用验证实验中,算法识别关节点的平均准确率达到87.7%.该方法在潜航员作业姿态识别分析上是可靠的,可以有效地识别与分析潜航员作业姿态中的危险因素.
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关键词
工业设计
姿态
识别
潜航员作业
姿态
卷积姿态机
姿态
分析
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职称材料
基于图像检测的机场人员异常行为分析技术研究
被引量：
4
3
作者
孙宝聪
《数字通信世界》
2020年第1期26-26,38,共2页
针对机场环境安保问题,研究了一种基于图像检测的异常行为智能分析技术。用YOLO v3模型对视频帧进行人员目标识别,并利用卷积姿态机(Convolutional Pose Machines,CPM)对目标范围进行骨骼关键点提取;采用Multitracker多目标跟踪方法对...
针对机场环境安保问题,研究了一种基于图像检测的异常行为智能分析技术。用YOLO v3模型对视频帧进行人员目标识别,并利用卷积姿态机(Convolutional Pose Machines,CPM)对目标范围进行骨骼关键点提取;采用Multitracker多目标跟踪方法对视频进行多目标跟踪。通过训练模型,对异常行为进行在线识别。经测试验证,该技术具备良好的识别效果,能快速识别出持枪、持械攻击、投掷、攀爬、快速接近五种异常行为,可广泛应用于机场内外场景。
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关键词
卷积姿态机
关键点
全连接神经网络
行为分析
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职称材料
题名
基于卷积姿态机和GrabCut的服装图像轮廓分割方法
被引量：
3
1
作者
游小荣
李淑芳
熊宗志
机构
常州纺织服装职业技术学院
常州市生态纺织技术重点实验室
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2022年第5期86-90,共5页
基金
江苏省高等学校大学生实践创新训练项目(202112807027Y)。
文摘
GrabCut在服装图像分割中得到广泛应用,为解决GrabCut需要人工干预以及复杂背景下精度不高的问题,提出了一种基于卷积姿态机(Convolutional Pose Machines)和GrabCut的服装图像分割方法。借助卷积姿态机,使用包含服装的图片数据进行训练,得到卷积姿态机网络,从复杂背景中定位出服装关键点,形成包含服装的矩形框,并以此作为GrabCut算法的初始矩形框,经过GrabCut算法处理,从复杂背景分割出服装图像。结果证明:与传统需要人工干预的GrabCut方法相比,本方法无需人工干预,便可将复杂背景中的服装图像自动分割出来,在不损失精确度的基础上,可实现大批量服装图像的自动分割。
关键词
服装轮廓
图像分割
卷积姿态机
GRABCUT
Keywords
garment contour
image segmentation
convolution pose machines
GrabCut
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS941.26 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别方法
被引量：
2
2
作者
王憬鸾
陈登凯
朱梦雅
王晗宇
孙意为
机构
西北工业大学陕西省工业设计工程实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期26-35,46,共11页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(31020190504007)
陕西省特支计划领军人才资助项目(w099115).
文摘
针对现有潜航员作业姿态识别分析方法中识别过程繁琐、识别精度低的问题,提出基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别分析方法.对人体姿态特征进行结构化编码,构建空间及投影坐标系进行解析,定义肢体角度计算公式与肢体特殊状态判断流程.通过搭建潜航员作业姿态识别算法,实现作业姿态RGB图像空间特征与纹理特征的提取,输出潜航员作业姿态关节点、肢体角度与状态数据.通过采集潜航员作业姿态图像构建潜航员作业姿态样本数据集,对所提方法进行应用验证.在算法测试中,识别算法的PCK指标值达到81.2%.在应用验证实验中,算法识别关节点的平均准确率达到87.7%.该方法在潜航员作业姿态识别分析上是可靠的,可以有效地识别与分析潜航员作业姿态中的危险因素.
关键词
工业设计
姿态
识别
潜航员作业
姿态
卷积姿态机
姿态
分析
Keywords
industrial design
posture recognition
submariner’s operation posture
convolutional pose machine
posture analysis
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
基于图像检测的机场人员异常行为分析技术研究
被引量：
4
3
作者
孙宝聪
机构
大连国际机场基建工程部
出处
《数字通信世界》
2020年第1期26-26,38,共2页
文摘
针对机场环境安保问题,研究了一种基于图像检测的异常行为智能分析技术。用YOLO v3模型对视频帧进行人员目标识别,并利用卷积姿态机(Convolutional Pose Machines,CPM)对目标范围进行骨骼关键点提取;采用Multitracker多目标跟踪方法对视频进行多目标跟踪。通过训练模型,对异常行为进行在线识别。经测试验证,该技术具备良好的识别效果,能快速识别出持枪、持械攻击、投掷、攀爬、快速接近五种异常行为,可广泛应用于机场内外场景。
关键词
卷积姿态机
关键点
全连接神经网络
行为分析
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
V35 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积姿态机和GrabCut的服装图像轮廓分割方法
游小荣
李淑芳
熊宗志
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别方法
王憬鸾
陈登凯
朱梦雅
王晗宇
孙意为
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于图像检测的机场人员异常行为分析技术研究
孙宝聪
《数字通信世界》
2020
4
在线阅读
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职称材料
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