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题名卷积型小波变换实现及机械早期故障诊断应用
被引量：6
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作者
罗荣
田福庆
李克玉
丁庆喜
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机构
海军工程大学兵器工程系
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期64-69,共6页
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文摘
为消除Mallat算法存在的频率折叠等固有缺陷对机械故障诊断的不利影响,提出采用卷积型小波变换进行机械故障诊断。推导卷积型小波变换快速分解算法,给出基于滤波器组的递归分解实现方法;针对滚动轴承早期故障诊断与定量识别难题及共振解调法与冲击脉冲法的不足,提出将卷积型小波变换与共振解调法、冲击脉冲法相结合的新方法对滚动轴承早期故障进行诊断与定量识别,给出具体实现过程。仿真实验与实例分析表明:卷积型小波变换能消除Mallat算法固有缺陷对机械故障诊断的不利影响,较内积型小波变换更适合机械故障诊断。该方法可有效对滚动轴承早期故障诊断与定量识别,具有一定应用价值。
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关键词
MALLAT算法
卷积型小波变换及快速算法
共振解调法
冲击脉冲法
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Keywords
Mallat algorithm
convolution wavelet transformation and its fast decomposition algorithm
resonancedemodulation
shock pulse method
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名一种用小波求信号突变点的三个参数的方法
被引量：1
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作者
覃太贵
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机构
三峡大学理学院
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出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第1期84-86,共3页
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文摘
信号的奇异性和不规则的结构经常带有大量重要的信息.采用db2小波求突变点的位置和3个参数κ,σ,α,对F(T)=1-|0.5-T|1.1进行了数值计算.
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关键词
信号
突变点
李氏指数
卷积型小波变换
极大模
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Keywords
catastrophe point
Lipschitz exponent
convolution wavelet transform maximum modulus
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分类号
TN911.6
[电子电信—通信与信息系统]
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