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题名基于不同卷积函数NuFFT算法的误差对比
被引量：3
- 1
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作者
罗鲲
徐晓敏
杨彬
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机构
中国电子科技集团有限公司防务部
西南交通大学电磁所
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出处
《电子信息对抗技术》
2020年第5期42-45,53,共5页
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文摘
为了实现大规模非均匀相控阵辐射方向图的快速计算,针对基于卷积型的非均匀快速傅里叶变换方法展开研究。利用预设的卷积函数将非均匀阵列通过与冲激函数卷积的方式得到虚拟的均匀化阵列,满足使用FFT算法的条件;再在k域采取必要的补偿计算,消除空域卷积作用,从而实现非均匀阵列阵因子的快速计算。最后讨论了不同卷积函数对NuFFT算法计算精度的影响,结果表明采用高斯函数、截断三余弦脉冲等作为卷积函数时,计算结果较为精确。
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关键词
非均匀快速傅里叶变换
卷积函数
高斯函数
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Keywords
Non-uniform Fast Fourier Transform(NuFFT)
convolution function
Gauss function
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分类号
TN821.8
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于Retinex理论的图像增强算法
被引量：8
- 2
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作者
黄华
王孝通
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机构
海军大连舰艇学院航海系
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出处
《四川兵工学报》
CAS
2009年第1期64-65,68,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60473141)
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文摘
为了克服传统增强算法功能单一、适用范围小的缺点,提出了一种基于Retinex理论的图像增强算法,在对数域利用高斯卷积函数,估计出亮度图像的对数形式,然后用已知图像的对数形式减去亮度图像的对数形式,得到不受光照条件影响的景物的原来面貌即反射图像的对数形式,最后作对数的逆运算,得到反射图像,实现了图像增强.实验结果显示,基于Retinex理论的增强算法既能保持颜色的恒定性,又能使得动态范围压缩和边缘增强相协调,克服了传统增强算法的不足.增强后的画面细节还原充分,轮廓清晰,视觉效果好.
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关键词
RETINEX理论
对数域
卷积函数
亮度图像
反射图像
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于数字图像处理方法的激光损伤识别
被引量：2
- 3
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作者
田纪亚
李倩
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机构
长春光华学院电气信息学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2017年第10期101-104,共4页
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基金
吉林省教育厅十二五课题(2014B055)
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文摘
针对传统激光损伤识别方法工作复杂、识别精度低的缺陷,提出基于数字图像处理方法的激光损伤识别法。使用点阵矩阵采集物体结构信息,更新信息进行时序并将其存储为数字图像,通过在图像上建立数字图像坐标系,按照时序进行图像信息识别,提取图像损伤区域,利用卷积函数对图像损伤区域进行去噪处理,采用小波分解方法在对图像损伤区域进行二次去噪,同时计算出物体结构的损伤方位。结果表明,该方法具有很强的损伤识别能力及实用性。
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关键词
数字图像处理方法
激光损伤识别
点阵矩阵
卷积函数
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Keywords
digital image processing
laser damage identification
lattice matrix
convolution function
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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题名核脉冲信号数字梯形成形方法
被引量：1
- 4
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作者
周伟
肖永江
周建斌
洪旭
赵祥
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机构
东华理工大学教育部核技术应用工程研究中心
成都理工大学核技术学院
萍乡学院机电系
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2015年第4期605-608,624,共5页
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基金
江西省博士后科研基金资助项目(2014KY03)
放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室开放基金资助项目(RGET1301)
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文摘
介绍了一种核脉冲信号的数字梯形成形算法。利用函数卷积法实现了梯形成形的递推算法。该算法是核信号滤波成形的常用方法,它的实现提高了系统的时间和能量分辨力。利用Matlab7.0软件,完成了对理想核脉冲信号和实际探测器输出信号的计算机模拟仿真与分析。该算法可以根据实时信号改变参数配置,优化滤波器并显示成形结果。
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关键词
核脉冲信号
梯形成形
函数卷积法
软件仿真
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Keywords
nuclear pulse signal
digital trapezoidal shaping
function convolution
software simulation
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分类号
TL817
[核科学技术—核技术及应用]
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题名带有误差变量的自回归模型的局部多项式估计
- 5
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作者
于卓熙
王德辉
史宁中
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机构
吉林大学数学学院
长春税务学院应用数学系
东北师范大学
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出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2010年第4期984-999,共16页
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基金
国家自然科学基金(10971081
J0630104)
+4 种基金
新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-237)
高等学校博士学科点专项基金(20070183023)
吉林大学基本科研业务费(200810024)
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(2009514)
长春税务学院科学研究项目(2008016)资助
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文摘
该文主要研究带有误差变量的自回归模型的自回归函数的非参数估计问题,应用卷积核函数,给出了自回归函数的局部多项式估计,考察了局部多项式估计的相合性和渐近正态性,最后作了模拟计算.
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关键词
带有误差变量的自回归模型
卷积核函数
局部多项式估计
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Keywords
Autoregressive models with errors-in-variables
Deconvolution kernel
Local polynomial estimator.
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分类号
O211.4
[理学—概率论与数理统计]
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题名利用小型计算机进行联机数字图象复原和处理
- 6
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作者
孙国良
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出处
《光电工程》
CAS
1977年第3期63-72,共10页
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文摘
已经研制出利用小型计算机的数字图象处理系统,它能够进行联机数字图象处理。采用这个系统,藉助于人—机反馈的概念,在空间领域内,已经实现了对由于匀速直线运动和转动而弄模糊了的象的图象复原。为了限制在复原过程中的末端噪音放大,采用了基于最小二乘法的数据平滑和微分技术,还论证了处理低对比图象的一种新技术。用这种新技术,处理过的图象看起末显然要比未经处理的图象要清晰得多。在这种处理中,人的视觉系统在补偿丢失的图象信息方面起着重要作用。
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关键词
图象
数字图象处理系统
小型计算机
图象处理器
图像处理器
匀速直线运动
惯性运动
卷积函数
语音
噪音
噪声
微分技术
视觉系统
空间域
点扩散函数
微分运算
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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