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多分类器集成系统在卷烟感官评估中的应用
被引量：
3
1
作者
石子健
汤建国
+3 位作者
张忠良
雒兴刚
唐加福
乔丹娜
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期24-31,共8页
烟草化学成分与感官质量存在着某种对应关系,使用传统的单一分类器方法进行卷烟感官评估指标预测对数据样本依赖性强,且无法克服噪声影响。采用了k-NN(k=3)、k-NN(k=5)、C4.5、BPNN、SVM五种不同的分类方法进行卷烟感官质量的评估预测,...
烟草化学成分与感官质量存在着某种对应关系,使用传统的单一分类器方法进行卷烟感官评估指标预测对数据样本依赖性强,且无法克服噪声影响。采用了k-NN(k=3)、k-NN(k=5)、C4.5、BPNN、SVM五种不同的分类方法进行卷烟感官质量的评估预测,并比较了它们的预测正确率,结果表明SVM和k-NN效果较好;同时用不同的采样方法和投票方法搭建了6种多分类器集成系统进行感官评估,实验可得多分类器集成可以起到比单一分类器更好的效果,其中基于训练表现的加权投票方法(不抽样)具有较高的正确率,对于指标光泽、香气、谐调、杂气、刺激和余味的预测准确率分别为90.63%、62.18%、97.20%、86.74%、74.17%和72.16%,比单一分类器中最好的结果分别改进0.69%、0.32%、0.28%、0.59%、0.52%和1.78%。
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关键词
多分类器集成系统
分类方法
卷烟感官评估
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职称材料
基于动态分类器集成系统的卷烟感官质量预测方法
被引量：
2
2
作者
童珂凡
张忠良
+2 位作者
雒兴刚
曾鸣
汤建国
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第1期66-70,81,共6页
集成学习是一种可以有效改善分类系统性能的数据挖掘方法。采用动态分类器集成选择算法对卷烟感官质量进行智能评估。产生包含多个基分类器的分类器池;根据基分类器在被测样本邻域内的表现选择满足要求的分类器;采用被选择的分类器产生...
集成学习是一种可以有效改善分类系统性能的数据挖掘方法。采用动态分类器集成选择算法对卷烟感官质量进行智能评估。产生包含多个基分类器的分类器池;根据基分类器在被测样本邻域内的表现选择满足要求的分类器;采用被选择的分类器产生最终的预测结果。为了验证该方法的有效性,采用国内某烟草公司提供的卷烟感官评估历史数据集进行了实验比较分析。实验结果表明,与其他方法相比,该方法获得的效果明显改善。
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关键词
集成学习
分类算法
动态选择
卷烟感官评估
数据挖掘
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职称材料
题名
多分类器集成系统在卷烟感官评估中的应用
被引量：
3
1
作者
石子健
汤建国
张忠良
雒兴刚
唐加福
乔丹娜
机构
东北大学信息科学与工程学院
云南中烟工业有限责任公司技术中心
出处
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期24-31,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目"基于QFD和数据挖掘的卷烟产品叶组配方优化关键技术研究"(61273204)
文摘
烟草化学成分与感官质量存在着某种对应关系,使用传统的单一分类器方法进行卷烟感官评估指标预测对数据样本依赖性强,且无法克服噪声影响。采用了k-NN(k=3)、k-NN(k=5)、C4.5、BPNN、SVM五种不同的分类方法进行卷烟感官质量的评估预测,并比较了它们的预测正确率,结果表明SVM和k-NN效果较好;同时用不同的采样方法和投票方法搭建了6种多分类器集成系统进行感官评估,实验可得多分类器集成可以起到比单一分类器更好的效果,其中基于训练表现的加权投票方法(不抽样)具有较高的正确率,对于指标光泽、香气、谐调、杂气、刺激和余味的预测准确率分别为90.63%、62.18%、97.20%、86.74%、74.17%和72.16%,比单一分类器中最好的结果分别改进0.69%、0.32%、0.28%、0.59%、0.52%和1.78%。
关键词
多分类器集成系统
分类方法
卷烟感官评估
Keywords
multiple classifier systems（MCS）
classifying methods
cigarette sensory evaluation
分类号
TS411 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
基于动态分类器集成系统的卷烟感官质量预测方法
被引量：
2
2
作者
童珂凡
张忠良
雒兴刚
曾鸣
汤建国
机构
杭州电子科技大学管理学院
云南中烟工业有限责任公司技术中心
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第1期66-70,81,共6页
基金
国家自然科学基金青年项目(71801065)
国家自然科学基金重点项目(71831006)
文摘
集成学习是一种可以有效改善分类系统性能的数据挖掘方法。采用动态分类器集成选择算法对卷烟感官质量进行智能评估。产生包含多个基分类器的分类器池;根据基分类器在被测样本邻域内的表现选择满足要求的分类器;采用被选择的分类器产生最终的预测结果。为了验证该方法的有效性,采用国内某烟草公司提供的卷烟感官评估历史数据集进行了实验比较分析。实验结果表明,与其他方法相比,该方法获得的效果明显改善。
关键词
集成学习
分类算法
动态选择
卷烟感官评估
数据挖掘
Keywords
Ensemble learning
Classification algorithm
Dynamic selection
Cigarette sensory evaluation
Data mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多分类器集成系统在卷烟感官评估中的应用
石子健
汤建国
张忠良
雒兴刚
唐加福
乔丹娜
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于动态分类器集成系统的卷烟感官质量预测方法
童珂凡
张忠良
雒兴刚
曾鸣
汤建国
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
2
在线阅读
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职称材料
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