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基于声强测量的卷接机组噪声源识别
被引量：
1
1
作者
谢荣基
万宇鹏
姚小兵
《中国测试》
CAS
北大核心
2014年第5期29-31,共3页
卷接机组噪声源多,噪声源特性、位置分布复杂,传统的噪声测量方法难以识别出各噪声源。采用声强测量技术对卷接机组噪声进行测量,利用声强的矢量特性,测量出垂直方向上的声功率和频率特性,并根据测量结果绘制出声功率图,可以有效识别出...
卷接机组噪声源多,噪声源特性、位置分布复杂,传统的噪声测量方法难以识别出各噪声源。采用声强测量技术对卷接机组噪声进行测量,利用声强的矢量特性,测量出垂直方向上的声功率和频率特性,并根据测量结果绘制出声功率图,可以有效识别出各个测量单元区域的噪声辐射声功率与频率特性,为卷接机组噪声控制提供数据基础。
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关键词
卷接机组噪声
声强测量
声功率图
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职称材料
题名
基于声强测量的卷接机组噪声源识别
被引量：
1
1
作者
谢荣基
万宇鹏
姚小兵
机构
中国测试技术研究院声学所
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2014年第5期29-31,共3页
文摘
卷接机组噪声源多,噪声源特性、位置分布复杂,传统的噪声测量方法难以识别出各噪声源。采用声强测量技术对卷接机组噪声进行测量,利用声强的矢量特性,测量出垂直方向上的声功率和频率特性,并根据测量结果绘制出声功率图,可以有效识别出各个测量单元区域的噪声辐射声功率与频率特性,为卷接机组噪声控制提供数据基础。
关键词
卷接机组噪声
声强测量
声功率图
Keywords
noise from cigarette assembling machine
sound intensity
sound power distribution map
分类号
TS43 [农业科学—烟草工业]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于声强测量的卷接机组噪声源识别
谢荣基
万宇鹏
姚小兵
《中国测试》
CAS
北大核心
2014
1
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