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卵巢-附件影像报告和数据系统联合卵巢癌风险预测模型指数对卵巢良、恶性肿瘤的诊断价值 被引量:5
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作者 吴丽仙 武立萍 雍圆圆 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第7期714-718,共5页
目的探讨卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)联合卵巢癌风险预测模型(ROMA)指数对卵巢肿瘤良恶性的诊断效能。资料与方法回顾性分析2021年1—12月宁夏医科大学总医院495例卵巢肿瘤的超声图像,根据O-RADS超声风险分层标准对附件区包块... 目的探讨卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)联合卵巢癌风险预测模型(ROMA)指数对卵巢肿瘤良恶性的诊断效能。资料与方法回顾性分析2021年1—12月宁夏医科大学总医院495例卵巢肿瘤的超声图像,根据O-RADS超声风险分层标准对附件区包块进行分类。以手术病理结果为“金标准”,绘制受试者工作特征曲线,计算O-RADS对附件肿块的诊断效能,对O-RADS4类,联合ROMA指数计算诊断符合率。结果O-RADS2~5类卵巢肿瘤的恶性率分别为0、2.7%、43.6%、86.8%;O-RADS超声风险分层诊断卵巢肿瘤的曲线下面积为0.929,对附件区良、恶性肿瘤的最佳截断值为>3类,诊断卵巢肿瘤的敏感度为90.8%、特异度为89.4%、阳性预测值为67.9%,阴性预测值为97.5%,诊断符合率为89.7%;O-RADS 2~5类诊断卵巢肿瘤的符合率分别为100%、97.3%、43.6%、86.8%,O-RADS 4类是卵巢肿瘤良恶性鉴别的难点,将O-RADS 4类联合ROMA指数后诊断符合率由43.6%升至72.7%。结论O-RADS超声风险分层对卵巢肿瘤有较好的诊断价值。但O-RADS 4类是诊断难点,O-RADS 4类联合ROMA指数能显著提高卵巢肿瘤的诊断符合率。 展开更多
关键词 卵巢肿瘤 超声检查 卵巢-附件影像报告和数据系统 卵巢风险预测模型
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卵巢-附件报告及数据系统、妇科影像报告与数据系统和简单法则风险预测模型鉴别诊断卵巢良、恶性肿瘤 被引量:25
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作者 杨文敏 吕国荣 陈秋月 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2021年第9期1368-1372,共5页
目的对比卵巢-附件报告及数据系统(O-RADS)、妇科影像报告与数据系统(GI-RADS)和简单法则风险预测模型(SRRisk)鉴别卵巢良、恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析622例经病理证实的卵巢肿瘤的超声声像图,并分别以O-RADS、GI-RADS及SRRisk进... 目的对比卵巢-附件报告及数据系统(O-RADS)、妇科影像报告与数据系统(GI-RADS)和简单法则风险预测模型(SRRisk)鉴别卵巢良、恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析622例经病理证实的卵巢肿瘤的超声声像图,并分别以O-RADS、GI-RADS及SRRisk进行分类。采用受试者工作特征(ROC)曲线观察各方法鉴别卵巢良、恶性肿瘤的效能,比较其曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度及准确率差异。结果622例中,454例良性、168例恶性(包含交界性)卵巢肿瘤。O-RADS、GI-RADS、SRRisk鉴别卵巢良、恶性肿瘤的AUC分别为0.94、0.93及0.93,敏感度分别为93.45%、91.67%及86.91%,特异度分别为88.33%、88.77%及89.87%,准确率分别为89.71%、89.55%及89.07%;其AUC、特异度、准确率相当(P均>0.05),而O-RADS的敏感度(93.45%)高于SRRisk(86.91%,χ^(2)=7.69,P<0.01),GI-RADS的敏感度(91.67%)与O-RADS及SRRisk相当(χ^(2)=0.80、3.50,P均>0.05)。结论O-RADS、GI-RADS及SRRisk鉴别卵巢良、恶性肿瘤的效能均较高且彼此相当。 展开更多
关键词 卵巢肿瘤 超声检查 卵巢-附件报告及数据系统 妇科影像报告与数据系统 简单法则风险预测模型
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卵巢癌风险预测模型在上皮性卵巢癌早期诊断中的应用价值 被引量:13
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作者 王一品 赫东芸 +1 位作者 黄琼卫 盛敏佳 《吉林大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期905-910,共6页
目的:探讨卵巢癌风险预测模型(ROMA)对上皮性卵巢癌患病风险的评估价值及与患者临床病理分期的关联性,为上皮性卵巢癌的临床诊疗及预后分析提供依据。方法:回顾性分析经术后石蜡切片病理确诊的135例卵巢肿瘤患者的临床资料,将其分为卵... 目的:探讨卵巢癌风险预测模型(ROMA)对上皮性卵巢癌患病风险的评估价值及与患者临床病理分期的关联性,为上皮性卵巢癌的临床诊疗及预后分析提供依据。方法:回顾性分析经术后石蜡切片病理确诊的135例卵巢肿瘤患者的临床资料,将其分为卵巢良性肿瘤组(n=66)、上皮性卵巢癌组(n=58)和非上皮性卵巢癌组(n=11)。根据各组患者术前检测的血清人附睾蛋白4(HE4)和糖类抗原125(CA125)水平计算其ROMA值,根据各组患者HE4、CA125和ROMA临界值计算HE4、CA125和ROMA阳性率,分析卵巢癌患者血清HE4、CA125和ROMA阳性率与患者临床分期之间的关系,评价其对卵巢肿瘤患者的诊断效能。结果:上皮性卵巢癌组患者血清HE4 、CA125水平和ROMA值均明显高于卵巢良性肿瘤组及非上皮性卵巢癌组(P<0.05)。上皮性卵巢癌组患者HE4、CA125和ROMA阳性率均高于卵巢良性肿瘤组(P<0.01),并随着临床分期的升高而升高。与HE4和CA125阳性率比较,卵巢良性肿瘤患者ROMA阳性率最低,在各期上皮性卵巢癌中ROMA阳性率均高于CA125阳性率。ROMA在绝经后卵巢肿瘤患者组的敏感度及阴性预测值均高于绝经前卵巢肿瘤患者组(P<0.05),而特异度及阳性预测值在绝经前及绝经后卵巢肿瘤患者组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。3项指标中,ROMA的各项诊断效能指标最高,CA125的各项诊断效能指标最低。结论: ROMA对上皮性卵巢癌风险的诊断价值高于CA125或HE4,对绝经后患者具有更好的诊断价值,可提高卵巢癌的早期诊断效能。 展开更多
关键词 糖类抗原125 人附睾蛋白4 卵巢肿瘤 卵巢风险预测模型 临床诊断
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AKAP12调控AMPK/mTOR信号通路介导卵巢癌细胞增殖、凋亡和侵袭的作用及机制 被引量:1
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作者 王迎洪 袁敏 +3 位作者 铁海龙 刘小山 朱长军 熊廷川 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期13-19,共7页
为了探究AKAP12对卵巢癌(ovarian cancer,OV)细胞恶性行为的特异性作用,并基于枢纽基因(hub-Genes)构建OV预后风险预测模型,应用生物信息学技术,将“ovarian cancer”作为关键词,从GeneCards数据库得到OV相关基因,通过基因表达综合数据... 为了探究AKAP12对卵巢癌(ovarian cancer,OV)细胞恶性行为的特异性作用,并基于枢纽基因(hub-Genes)构建OV预后风险预测模型,应用生物信息学技术,将“ovarian cancer”作为关键词,从GeneCards数据库得到OV相关基因,通过基因表达综合数据库(GEO)筛选具有显著差异的OV相关枢纽基因并进行功能分析.通过单因素Cox回归分析筛选出与OV样本总生存期显著相关的hub-Genes;用LASSO算法构建卵巢癌预后风险预测模型,并通过Kaplan-Meier(KM)生存曲线、单因素多因素Cox回归分析以及ROC曲线检测该模型对OV患者的预后预测能力,通过SangerBox在线分析AKAP12与OV患者预后的相关性.细胞转染实现AKAP12过表达后,通过MTT实验检测细胞增殖能力,流式细胞术检测细胞凋亡能力,Transwell检测细胞侵袭能力,Western blot检测AMPK信号通路相关蛋白的表达.结果显示:①从GeneCards数据库中获得8378个OV相关基因,其中82个是在正常组织与OV组织中存在显著差异的hub-Genes;②成功构建了基于5个hub-Genes(BIRC5、EPCAM、AKAP12、PDGFRA、CLDN4)组成的OV风险预测模型,该模型能较好地预测OV患者的预后情况;③SangerBox在线分析结果表明,AKAP12高表达患者的预后更差;④细胞实验证明,AKAP12过表达可明显促进细胞的增殖和侵袭,抑制细胞的凋亡;⑤过表达AKAP12可显著降低AMPK磷酸化水平,明显提高mTOR磷酸化水平.总之,本研究基于5个hub-Genes构建的特征风险模型能有效预测OV患者的预后情况,AKAP12可能通过AMPK/mTOR信号通路诱导OV细胞的增殖和侵袭,抑制OV细胞凋亡. 展开更多
关键词 卵巢 预后风险预测模型 AKAP12 AMPK/mTOR 信号通路
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血清CA_(125)、HE4以及ROMA指数在卵巢癌早期诊断中的应用价值 被引量:33
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作者 王丹 代晶 +2 位作者 潘长清 王平 张勇 《实用妇产科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期314-316,共3页
目的:探讨人附睾蛋白4(HE4)、糖类抗原125(CA_(125))及卵巢癌风险预测模型(ROMA)在卵巢癌早期诊断中的应用价值。方法:采用酶联免疫吸附试验及化学发光法检测53例国际妇产科联合会(FIGO)2014年卵巢癌分期Ⅰ、Ⅱ期卵巢癌患者及54例卵巢... 目的:探讨人附睾蛋白4(HE4)、糖类抗原125(CA_(125))及卵巢癌风险预测模型(ROMA)在卵巢癌早期诊断中的应用价值。方法:采用酶联免疫吸附试验及化学发光法检测53例国际妇产科联合会(FIGO)2014年卵巢癌分期Ⅰ、Ⅱ期卵巢癌患者及54例卵巢良性肿瘤患者血清HE4及CA_(125)水平,根据受试者绝经情况,通过计算ROMA指数,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)。结果:卵巢癌检测HE4、CA_(125)水平及ROMA指数分别为416.19±134.04 pmol/L、895.97±252.16 U/ml及(59.10±4.49)%;卵巢良性肿瘤组分别为33.61±3.07 pmol/L、33.98±4.99 U/ml及(20.08±5.07)%,卵巢癌组血清HE4、CA_(125)水平及ROMA指数高于卵巢良性肿瘤组,差异有统计学意义(P<0.05)。血清HE4、CA_(125)水平和ROMA指数对卵巢癌诊断的敏感度分别为92.45%、69.81%、96.23%,特异度分别为79.63%、70.37%、81.48%,ROC-AUC分别为0.943、0.803、0.975。结论:联合检测HE4和CA_(125)计算ROMA指数对卵巢癌早期诊断敏感度和特异度较高。 展开更多
关键词 人附睾蛋白4 糖类抗原125 卵巢 卵巢恶性肿瘤风险预测模型
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ROMA指数在卵巢癌诊断中临床价值的Meta分析 被引量:13
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作者 刘静 曲芃芃 《实用妇产科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期209-213,共5页
目的:通过Meta分析系统评价卵巢癌风险预测模型(ROMA)指数(癌抗原125、人附睾蛋白4)在卵巢癌诊断中的临床价值.方法:系统检索维普、CNKI知网、NCBI PubMed数据库中2009年1月至2014年1月符合纳入标准的国内外公开发表的有关ROMA指... 目的:通过Meta分析系统评价卵巢癌风险预测模型(ROMA)指数(癌抗原125、人附睾蛋白4)在卵巢癌诊断中的临床价值.方法:系统检索维普、CNKI知网、NCBI PubMed数据库中2009年1月至2014年1月符合纳入标准的国内外公开发表的有关ROMA指数在卵巢癌诊断中临床价值的文献12篇,通过随机效应模型综合分析效应量,采用RevMan 4.2统计软件分析.结果:ROMA指数在卵巢癌的诊断中的敏感性为89% (95%CI 84 ~94),特异性为79% (95% CI 76 ~83),阳性预测值为67% (95% CI 54 ~80),阴性预测值为91%(95%CI为87 ~ 95).结论:ROMA指数对于卵巢癌的诊断有较高的价值. 展开更多
关键词 卵巢风险预测模型指数 癌抗原125 人附睾蛋白4 卵巢 META分析
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