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基于Git日志的即时软件质量分析框架
被引量：
2
1
作者
黄纬
黄晓华
+2 位作者
张源
陈翔
钱柱中
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2022年第1期135-142,共8页
首先,针对目前现有技术无法自动抽取软件仓库、标记数据、构建质量分析模型和分析软件质量的问题,提出一个针对Python项目的即时软件质量分析框架GIF.其次,基于GIF抽取并标注GitHub上最受欢迎的前10个Python项目,使用3个经典分类器(逻...
首先,针对目前现有技术无法自动抽取软件仓库、标记数据、构建质量分析模型和分析软件质量的问题,提出一个针对Python项目的即时软件质量分析框架GIF.其次,基于GIF抽取并标注GitHub上最受欢迎的前10个Python项目,使用3个经典分类器(逻辑回归,朴素Bayes和随机森林)在AUC和F_(1)值评价指标上进行实验验证.实验结果表明,GIF框架可即时、有效地识别Python项目中的软件缺陷,是一个方便使用的即时软件质量分析框架.
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关键词
软件
质量
保障
即时软件质量分析
Python项目
GIF框架
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题名
基于Git日志的即时软件质量分析框架
被引量：
2
1
作者
黄纬
黄晓华
张源
陈翔
钱柱中
机构
南京工程学院计算机工程学院
北京中电普华信息技术有限公司
南通大学信息科学技术学院
南京大学计算机科学与技术系
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2022年第1期135-142,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目(批准号:61832005)
江苏省特聘教授人才计划项目(批准号:3051107219003)
南京工程学院引进人才科研启动基金(批准号:YKJ201982).
文摘
首先,针对目前现有技术无法自动抽取软件仓库、标记数据、构建质量分析模型和分析软件质量的问题,提出一个针对Python项目的即时软件质量分析框架GIF.其次,基于GIF抽取并标注GitHub上最受欢迎的前10个Python项目,使用3个经典分类器(逻辑回归,朴素Bayes和随机森林)在AUC和F_(1)值评价指标上进行实验验证.实验结果表明,GIF框架可即时、有效地识别Python项目中的软件缺陷,是一个方便使用的即时软件质量分析框架.
关键词
软件
质量
保障
即时软件质量分析
Python项目
GIF框架
Keywords
software quality assurance
just-in-time software quality analysis
Python project
GIF framework
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Git日志的即时软件质量分析框架
黄纬
黄晓华
张源
陈翔
钱柱中
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2022
2
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