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基于故障检测的KPCA中核主元的选取方法
被引量：
5
1
作者
郭金玉
张安宝
李元
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第9期60-66,85,共8页
在应用KPCA进行故障检测时,根据累计贡献率选取的核主元是数据建模的最佳选择,但不是故障检测的最佳选择。为了解决这个问题,提出一种基于故障检测的KPCA中核主元的选取方法。使用核主元对样本马氏距离的贡献来评估核主元对故障检测的...
在应用KPCA进行故障检测时,根据累计贡献率选取的核主元是数据建模的最佳选择,但不是故障检测的最佳选择。为了解决这个问题,提出一种基于故障检测的KPCA中核主元的选取方法。使用核主元对样本马氏距离的贡献来评估核主元对故障检测的重要性,即运用即时累计贡献率(JITCPC)准则来选取核主元。选定和未选择的核主元分别用于定义主要和次要T 2统计量,运用核密度估计方法计算出99%的控制限。将统计量与控制限比较进行故障检测。应用数值例子和半导体工业实例进行仿真研究,仿真结果说明JITCPC准则在基于KPCA的故障检测中的有效性和优越性。
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关键词
故障检测
马氏距离
KPCA
即时累计贡献率准则
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题名
基于故障检测的KPCA中核主元的选取方法
被引量：
5
1
作者
郭金玉
张安宝
李元
机构
沈阳化工大学信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第9期60-66,85,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61673279)
辽宁省教育厅项目(LJ2019007)
辽宁省科学事业公益研究基金项目(2016001006)。
文摘
在应用KPCA进行故障检测时,根据累计贡献率选取的核主元是数据建模的最佳选择,但不是故障检测的最佳选择。为了解决这个问题,提出一种基于故障检测的KPCA中核主元的选取方法。使用核主元对样本马氏距离的贡献来评估核主元对故障检测的重要性,即运用即时累计贡献率(JITCPC)准则来选取核主元。选定和未选择的核主元分别用于定义主要和次要T 2统计量,运用核密度估计方法计算出99%的控制限。将统计量与控制限比较进行故障检测。应用数值例子和半导体工业实例进行仿真研究,仿真结果说明JITCPC准则在基于KPCA的故障检测中的有效性和优越性。
关键词
故障检测
马氏距离
KPCA
即时累计贡献率准则
Keywords
Fault detection
Mahalanobis distance
KPCA
Just-in-time cumulative percent contribution criterion
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于故障检测的KPCA中核主元的选取方法
郭金玉
张安宝
李元
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
5
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