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基于即时学习算法非线性系统多模型自适应控制
被引量：
3
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作者
孙维
王伟
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期611-615,共5页
针对可获得大量输入输出数据的非线性系统 ,提出一种改进的即时模型辨识方法 ,并与自校正的极点配置控制算法相结合 ,设计多模型自适应控制器 .所提出的建模方法和相应的多模型自适应控制器能较好地逼近非线性系统的动态特性 。
关键词
多
模型
自适应控制
非线性系统
极点配置
即时
学习算法
建模方法
即时局部模型
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职称材料
题名
基于即时学习算法非线性系统多模型自适应控制
被引量：
3
1
作者
孙维
王伟
机构
东北大学信息工程学院
大连理工大学信息与控制研究中心
出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期611-615,共5页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目 (6982 5 10 6)
教育部高等学校骨干教师资助计划资助项目
文摘
针对可获得大量输入输出数据的非线性系统 ,提出一种改进的即时模型辨识方法 ,并与自校正的极点配置控制算法相结合 ,设计多模型自适应控制器 .所提出的建模方法和相应的多模型自适应控制器能较好地逼近非线性系统的动态特性 。
关键词
多
模型
自适应控制
非线性系统
极点配置
即时
学习算法
建模方法
即时局部模型
Keywords
nonlinear system
pole placement
adaptive control/ lazy learning algorithm
multi model
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
N945.12 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于即时学习算法非线性系统多模型自适应控制
孙维
王伟
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002
3
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