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利用交替投影算法求解矩阵方程AXB=C的广义中心对称解
1
作者
徐宜营
谢冬秀
《应用数学》
CSCD
北大核心
2015年第1期143-148,共6页
利用交替投影算法求解矩阵方程AXB=C的广义中心对称解,当矩阵方程AXB=C不相容时,利用Dykstra's交替投影算法来求其广义中心对称解的最佳逼近,数值结果表明该方法是行之有效的.
关键词
广义
中心对称矩阵
交替
投影
算法
Dykstra's
交替
投影
算法
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职称材料
基于迭代-帧间双预测的CUP-VISAR重构方法
2
作者
温懿岚
李海艳
+7 位作者
甘华权
黄运保
王峰
理玉龙
关赞洋
余远平
黄庆鑫
郑铠涛
《强激光与粒子束》
北大核心
2025年第2期60-69,共10页
CUP-VISAR系统是将超快压缩成像(CUP)与二维任意反射面速度干涉仪(VISAR)结合的新技术。针对CUP-VISAR系统在含有大噪声情况下图像重构质量明显下降的问题,提出了一种基于迭代-帧间双预测的压缩超快摄影重构方法。对帧间图像数据的相关...
CUP-VISAR系统是将超快压缩成像(CUP)与二维任意反射面速度干涉仪(VISAR)结合的新技术。针对CUP-VISAR系统在含有大噪声情况下图像重构质量明显下降的问题,提出了一种基于迭代-帧间双预测的压缩超快摄影重构方法。对帧间图像数据的相关性及同一帧图像前后迭代的关联性进行研究,将压缩图像重构问题表述为一个基于卡尔曼预测和帧间预测的迭代-帧间双预测优化问题,并使用即插即用广义交替投影(PnP-GAP)框架来有效解决优化问题。仿真实验表明,在大高斯噪声条件下,所提方法的最小峰值信噪比(PSNR)提高了3.18~2.11 dB,最小结构相似性(SSIM)提高了20.30%~8.22%。实际结果表明,所提方法得到的条纹图像清晰度更高,重构的线-VISAR(1D-VISAR)条纹移动趋势更清晰,验证了算法的有效性。
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关键词
CUP-VISAR
帧间预测
卡尔曼预测
即插即用广义交替投影
图像重构
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职称材料
基于结构张量的自适应稀疏角度CT重建算法
3
作者
张萌
梁亚星
+3 位作者
陈燕
刘佳鑫
桂志国
张权
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第3期261-266,共6页
针对全变差稀疏角度CT重建图像出现伪影及过渡平滑的问题,提出一种自适应方向全变差与Lp范数结合的稀疏重建算法.算法利用边缘细化改善结构张量边缘检测精度,然后基于结构张量提取的结构方向信息,自适应地更新方向全变差中的方向及权重...
针对全变差稀疏角度CT重建图像出现伪影及过渡平滑的问题,提出一种自适应方向全变差与Lp范数结合的稀疏重建算法.算法利用边缘细化改善结构张量边缘检测精度,然后基于结构张量提取的结构方向信息,自适应地更新方向全变差中的方向及权重.最后采用交替方向乘子法,结合广义软阈值算法求解.实验结果显示,所提算法在主观评价与客观评价上均具有优势,有效抑制了条形伪影,较好地保持了图像边缘,进而提高了稀疏重建图像的质量.
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关键词
稀疏角度
投影
LP范数
结构张量
方向全变差
交替
方向乘子法
广义
软阈值
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职称材料
题名
利用交替投影算法求解矩阵方程AXB=C的广义中心对称解
1
作者
徐宜营
谢冬秀
机构
北京信息科技大学理学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2015年第1期143-148,共6页
基金
国家自然科学基金(11371075
61473325)
北京市自然科学基金(1122015)
文摘
利用交替投影算法求解矩阵方程AXB=C的广义中心对称解,当矩阵方程AXB=C不相容时,利用Dykstra's交替投影算法来求其广义中心对称解的最佳逼近,数值结果表明该方法是行之有效的.
关键词
广义
中心对称矩阵
交替
投影
算法
Dykstra's
交替
投影
算法
Keywords
Generalized centrosymmetric matrix
Alternating projection algorithm
Dyk- stras alternating projection algorithm
分类号
O241.6 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
基于迭代-帧间双预测的CUP-VISAR重构方法
2
作者
温懿岚
李海艳
甘华权
黄运保
王峰
理玉龙
关赞洋
余远平
黄庆鑫
郑铠涛
机构
广东工业大学机电工程学院
中国工程物理研究院激光聚变研究中心
出处
《强激光与粒子束》
北大核心
2025年第2期60-69,共10页
基金
国家自然科学基金项目(12127810、51975125)。
文摘
CUP-VISAR系统是将超快压缩成像(CUP)与二维任意反射面速度干涉仪(VISAR)结合的新技术。针对CUP-VISAR系统在含有大噪声情况下图像重构质量明显下降的问题,提出了一种基于迭代-帧间双预测的压缩超快摄影重构方法。对帧间图像数据的相关性及同一帧图像前后迭代的关联性进行研究,将压缩图像重构问题表述为一个基于卡尔曼预测和帧间预测的迭代-帧间双预测优化问题,并使用即插即用广义交替投影(PnP-GAP)框架来有效解决优化问题。仿真实验表明,在大高斯噪声条件下,所提方法的最小峰值信噪比(PSNR)提高了3.18~2.11 dB,最小结构相似性(SSIM)提高了20.30%~8.22%。实际结果表明,所提方法得到的条纹图像清晰度更高,重构的线-VISAR(1D-VISAR)条纹移动趋势更清晰,验证了算法的有效性。
关键词
CUP-VISAR
帧间预测
卡尔曼预测
即插即用广义交替投影
图像重构
Keywords
CUP-VISAR
interframe prediction
Kalman prediction
plug-and-play generalised alternating projection
image reconstruction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于结构张量的自适应稀疏角度CT重建算法
3
作者
张萌
梁亚星
陈燕
刘佳鑫
桂志国
张权
机构
中北大学电子测技术国家重点实验室
中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室
中北大学信息与通信工程学院
出处
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第3期261-266,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61671413,61801438)
山西省自然科学基金资助项目(2015011046,201901D111153)
+2 种基金
电子测试技术重点实验室开放基金资助项目(ZDSYSJ2015006)
中北大学青年学术带头人项目(QX201801)
山西省青年科学基金资助项目(201801D221196)。
文摘
针对全变差稀疏角度CT重建图像出现伪影及过渡平滑的问题,提出一种自适应方向全变差与Lp范数结合的稀疏重建算法.算法利用边缘细化改善结构张量边缘检测精度,然后基于结构张量提取的结构方向信息,自适应地更新方向全变差中的方向及权重.最后采用交替方向乘子法,结合广义软阈值算法求解.实验结果显示,所提算法在主观评价与客观评价上均具有优势,有效抑制了条形伪影,较好地保持了图像边缘,进而提高了稀疏重建图像的质量.
关键词
稀疏角度
投影
LP范数
结构张量
方向全变差
交替
方向乘子法
广义
软阈值
Keywords
sparse-view projection
Lp norm
structure tensor
directional total variation
alternating direction method of multipliers
generalized soft-thresholding
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用交替投影算法求解矩阵方程AXB=C的广义中心对称解
徐宜营
谢冬秀
《应用数学》
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于迭代-帧间双预测的CUP-VISAR重构方法
温懿岚
李海艳
甘华权
黄运保
王峰
理玉龙
关赞洋
余远平
黄庆鑫
郑铠涛
《强激光与粒子束》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于结构张量的自适应稀疏角度CT重建算法
张萌
梁亚星
陈燕
刘佳鑫
桂志国
张权
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
2020
0
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职称材料
已选择
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