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题名江苏寒潮天气过程风险预评估方法研究
被引量：2
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作者
顾荣直
田心如
禹梁玉
陈小宇
李泽宇
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机构
江苏省气象台
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出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期247-256,共10页
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基金
中国气象局决策气象服务专项(CZX2022003)
江苏省气象局科研基金(KM202301)
江苏省社会发展重大科技示范项目(BE2023766)。
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文摘
利用江苏省1961—2020年70个国家级及1300多个区域自动气象站同时段的日最低气温重构数据,选取最低气温48 h最大降温幅度、累计降温幅度、过程日极端最低气温和寒潮过程持续天数共4个要素作为寒潮灾害气象致灾因子,综合信息熵权法和专家打分法确定各致灾因子权重,构建寒潮过程致灾危险性评估模型,形成致灾危险性指数长时间序列,采用百分位法确定危险等级。基于智能网格气温预报数据,计算寒潮过程预估致灾危险性指数,在此基础上结合承灾体暴露度及脆弱性信息,构建寒潮过程风险预评估模型,对高分辨率人口、国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)和小麦等承灾体进行风险预估,同时考虑前期气温对小麦生长的影响,修正了小麦脆弱性指标。结果表明:(1)江苏省历年寒潮过程发生频次总体呈现20世纪后40年多、21世纪前20年少的态势,北部地区发生频次显著多于南部地区;寒潮过程的气象致灾因子强度大体上具有西部强于东部、北部强于南部的分布特征;(2)通过对2022年11月28日—12月3日江苏全省性寒潮天气过程的个例分析,可以得出与实际灾情基本相符的寒潮天气过程的致灾危险性预评估和风险预估结果。
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关键词
寒潮过程
气象致灾因子
智能网格预报
危险性预估
风险预估
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Keywords
Cold wave process
Meteorological disaster causing factor
Intelligent grid prediction data
Hazard pre-assessment
Risk pre-assessment
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分类号
P456.9
[天文地球—大气科学及气象学]
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