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题名联合站油气设备泄漏燃爆事故及危险区域识别
被引量：7
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作者
谢伟康
陈国明
师吉浩
杨冬冬
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机构
中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期85-94,共10页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0802305)
中国博士后科学基金资助(2019M662469)
山东省自然科学基金资助(ZR2020KF018)。
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文摘
为探究联合站油气设备在运行过程中因油气泄漏导致燃爆事故的灾难性后果,采用计算流体动力学(CFD)技术,构建联合站油气设备泄漏与燃爆事故后果预测与评估模型。首先,对不同天然气泄漏扩散场景开展数值模拟,分析各因素对天然气云扩散行为的影响;然后,基于可燃气云分布场景建立燃爆事故模型;最后,引入事故载荷伤害判别准则识别危险区域。结果表明:开放空间通风条件下,燃爆事故为气体泄漏连锁事故中的主要事故类型;天然气分布特性受泄漏速率、风速、障碍物等因素影响明显;池火在燃烧过程中受风力作用会发生明显的迁移现象;在设备拥塞度高的工艺区域内,火灾事故导致的热辐射危险区域面积通常大于高温危险区域面积,热辐射为主要伤害载荷。
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关键词
联合站
油气设备
泄漏扩散
燃爆事故
危险区域识别
喷射火
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Keywords
united stations
oil and gas processing equipment
leakage and dispersion
combustion and explosion accidents
hazardous area identification
jet fire
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分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于机器视觉技术的船舶航行危险区域自动识别方法
被引量：4
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作者
段仕浩
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机构
南宁市物联网信息安全工程技术研究中心
南宁职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第3期157-160,共4页
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基金
广西壮族自治区广西高校中青年教师(科研)基础能力提升项目(2020KY30010)。
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文摘
提出基于机器视觉技术的船舶航行危险区域自动识别方法,最大程度规避船舶航行风险。利用机器视觉技术获取船舶航行图像数据,并结合像素平滑滤波和帧间差分法去除原始船舶航行图像所含噪声。采用二阶高斯-马尔科夫机场算法对去噪后船舶航行图像的显著性区域候选节点作信息弥散处理,获取船舶航行图像显著图,通过均值偏移算法处理船舶航行显著图像的特征空间,获得多个分割区域后,在显著图中求解各区域的显著性均值,通过与阈值作比较,实现船舶航行危险区域识别。实验结果表明:该方法可有效提升船舶航行图像的视觉效果;生成的显著图细节完整;可实现不同危险区域的识别,识别效果突出。
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关键词
机器视觉技术
危险区域识别
平滑滤波
帧间差分
均值偏移
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Keywords
machine vision technology
hazardous area identification
smooth filtering
interframe difference
mean shift
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分类号
U675.1
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名AI智能视频识别分析技术在智能化掘进的研究与应用
被引量：9
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作者
杨洋
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机构
国家能源集团宁夏煤业有限责任公司金家渠煤矿
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第S01期26-28,46,共4页
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文摘
在分析金家渠煤矿AI智能视频识别分析技术5层架构(感知层、硬件支撑与传输层、平台层、应用层及展示层)基础上,围绕煤矿掘进作业循环过程中截割、支护及其过程中的安全防护等环节,针对掘进过程中人员进入危险区域、掘进作业人员劳动防护用品穿戴、掘进作业临时支护前探梁识别等场景,探索引入AI智能视频识别分析技术,实现危险区域违规闯入识别、作业人员违规穿戴识别、临时支护前探梁识别,以提升智能化掘进过程中安全管理水平。
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关键词
智能化掘进
AI视频分析
危险区域违规闯入识别
作业人员违规穿戴识别
临时支护前探梁识别
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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