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澜沧江流域某水电站危险区域识别及溃决过程模拟: 1; 作者吴迪李宇 +4 位作者李大成梅胜尧白杰张露澄钟启明《水力发电》 CAS 2024年第2期42-46,共5页; 保证坝体稳定是水利水电工程的关键,在洪水及地质运动的作用下,大坝溃坝风险将会增加,一旦发生溃坝将会造成严重的经济、社会损失。以澜沧江某混凝土重力坝为例,开展坝体危险区域识别及溃决过程分析。利用有限元方法对坝体在洪水作用下... 展开更多; 关键词坝体危险区域识别洪水演进分析有限元方法 HEC-RAS; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLOv5s的塔机危险区域识别方法研究被引量：2: 2; 作者路学莹孙啸 +1 位作者田正宏王铫《水力发电》 CAS 2023年第2期68-77,共10页; 提出了一种基于改进YOLOv5s的塔机作业中坠落危险区域识别方法。通过在目标检测网络中嵌入通道注意力模块、添加小目标检测层、更改边框损失函数改进优化YOLOv5s模型,利用改进YOLOv5s模型识别吊钩并确定坠物落点范围。结果表明,改进YOLO... 展开更多; 关键词深度学习 YOLOv5s 危险区域识别目标检测小目标注意力机制塔机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器视觉技术的高层建筑施工现场危险区域识别方法被引量：4: 3; 作者石雪洁《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期104-107,共4页; 针对传统方法对建筑施工现场危险区域识别不准确的问题,提出了基于机器视觉技术的高层建筑施工现场危险区域识别方法。首先利用视觉传感器采集施工现场图像,并将其存储于数据层;然后采用灵活性贝叶斯分类器建立危险区域识别方法,提取滤... 展开更多; 关键词机器视觉技术高层建筑施工现场危险区域识别危险区域定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器视觉技术的船舶航行危险区域自动识别方法被引量：2: 4; 作者段仕浩《舰船科学技术》北大核心 2023年第3期157-160,共4页; 提出基于机器视觉技术的船舶航行危险区域自动识别方法,最大程度规避船舶航行风险。利用机器视觉技术获取船舶航行图像数据,并结合像素平滑滤波和帧间差分法去除原始船舶航行图像所含噪声。采用二阶高斯-马尔科夫机场算法对去噪后船舶... 展开更多; 关键词机器视觉技术危险区域识别平滑滤波帧间差分均值偏移; 在线阅读下载PDF 职称材料

AI智能视频识别分析技术在智能化掘进的研究与应用被引量：6: 5; 作者杨洋《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第S01期26-28,46,共4页; 在分析金家渠煤矿AI智能视频识别分析技术5层架构(感知层、硬件支撑与传输层、平台层、应用层及展示层)基础上,围绕煤矿掘进作业循环过程中截割、支护及其过程中的安全防护等环节,针对掘进过程中人员进入危险区域、掘进作业人员劳动防... 展开更多; 关键词智能化掘进 AI视频分析危险区域违规闯入识别作业人员违规穿戴识别临时支护前探梁识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名澜沧江流域某水电站危险区域识别及溃决过程模拟: 1; 作者吴迪李宇李大成梅胜尧白杰张露澄钟启明; 机构中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司南京水利科学研究院水利部水库大坝安全重点实验室; 出处《水力发电》 CAS 2024年第2期42-46,共5页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFC3005501)。; 文摘保证坝体稳定是水利水电工程的关键,在洪水及地质运动的作用下,大坝溃坝风险将会增加,一旦发生溃坝将会造成严重的经济、社会损失。以澜沧江某混凝土重力坝为例,开展坝体危险区域识别及溃决过程分析。利用有限元方法对坝体在洪水作用下的应力、应变进行研究,发现当水位漫顶时坝顶中心点位置位移最大,当伴有近场强震时,该区域极有可能发生破坏导致溃坝;利用HEC-RAS软件对该种工况的洪水演进情况进行了分析。; 关键词坝体危险区域识别洪水演进分析有限元方法 HEC-RAS; Keywords dam body hazardous area identification flood evolution analysis finite element method HEC-RAS; 分类号 TV698.21 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOv5s的塔机危险区域识别方法研究被引量：2: 2; 作者路学莹孙啸田正宏王铫; 机构河海大学水利水电学院河海大学水文水资源与水利工程国家重点实验室; 出处《水力发电》 CAS 2023年第2期68-77,共10页; 基金国家自然科学基金青年基金资助项目(51909072)。; 文摘提出了一种基于改进YOLOv5s的塔机作业中坠落危险区域识别方法。通过在目标检测网络中嵌入通道注意力模块、添加小目标检测层、更改边框损失函数改进优化YOLOv5s模型,利用改进YOLOv5s模型识别吊钩并确定坠物落点范围。结果表明,改进YOLOv5s模型检测效果得到提升,且模型占用计算机资源小。; 关键词深度学习 YOLOv5s 危险区域识别目标检测小目标注意力机制塔机; Keywords deep learning YOLOv5s dangerous area identification object detection small target attention network tower crane; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TV513 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器视觉技术的高层建筑施工现场危险区域识别方法被引量：4: 3; 作者石雪洁; 机构安徽职业技术学院; 出处《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期104-107,共4页; 基金安徽省重点自然科学项目(2022AH052067) 安徽省重点自然科学项目(2022AH052076) 2023年度安徽省重点自然科学项目。; 文摘针对传统方法对建筑施工现场危险区域识别不准确的问题,提出了基于机器视觉技术的高层建筑施工现场危险区域识别方法。首先利用视觉传感器采集施工现场图像,并将其存储于数据层;然后采用灵活性贝叶斯分类器建立危险区域识别方法,提取滤波后图像特征,计算特征所属危险区域的概率,以此识别含危险区域的施工现场图像;最后使用滑动区间方差检索灰度熵曲线突变范围,定位图像中危险区域坐标。实验结果显示:该方法应用在智慧工地管理系统后,可判断施工危险区域,且给出具体坐标位置。; 关键词机器视觉技术高层建筑施工现场危险区域识别危险区域定位; Keywords machine vision technology high rise building construction site hazardous area identification hazardous area position; 分类号 TU171 [建筑科学—建筑理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器视觉技术的船舶航行危险区域自动识别方法被引量：2: 4; 作者段仕浩; 机构南宁市物联网信息安全工程技术研究中心南宁职业技术学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2023年第3期157-160,共4页; 基金广西壮族自治区广西高校中青年教师(科研)基础能力提升项目(2020KY30010)。; 文摘提出基于机器视觉技术的船舶航行危险区域自动识别方法,最大程度规避船舶航行风险。利用机器视觉技术获取船舶航行图像数据,并结合像素平滑滤波和帧间差分法去除原始船舶航行图像所含噪声。采用二阶高斯-马尔科夫机场算法对去噪后船舶航行图像的显著性区域候选节点作信息弥散处理,获取船舶航行图像显著图,通过均值偏移算法处理船舶航行显著图像的特征空间,获得多个分割区域后,在显著图中求解各区域的显著性均值,通过与阈值作比较,实现船舶航行危险区域识别。实验结果表明:该方法可有效提升船舶航行图像的视觉效果;生成的显著图细节完整;可实现不同危险区域的识别,识别效果突出。; 关键词机器视觉技术危险区域识别平滑滤波帧间差分均值偏移; Keywords machine vision technology hazardous area identification smooth filtering interframe difference mean shift; 分类号 U675.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AI智能视频识别分析技术在智能化掘进的研究与应用被引量：6: 5; 作者杨洋; 机构国家能源集团宁夏煤业有限责任公司金家渠煤矿; 出处《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第S01期26-28,46,共4页; 文摘在分析金家渠煤矿AI智能视频识别分析技术5层架构(感知层、硬件支撑与传输层、平台层、应用层及展示层)基础上,围绕煤矿掘进作业循环过程中截割、支护及其过程中的安全防护等环节,针对掘进过程中人员进入危险区域、掘进作业人员劳动防护用品穿戴、掘进作业临时支护前探梁识别等场景,探索引入AI智能视频识别分析技术,实现危险区域违规闯入识别、作业人员违规穿戴识别、临时支护前探梁识别,以提升智能化掘进过程中安全管理水平。; 关键词智能化掘进 AI视频分析危险区域违规闯入识别作业人员违规穿戴识别临时支护前探梁识别; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	澜沧江流域某水电站危险区域识别及溃决过程模拟	吴迪李宇李大成梅胜尧白杰张露澄钟启明	《水力发电》 CAS	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进YOLOv5s的塔机危险区域识别方法研究	路学莹孙啸田正宏王铫	《水力发电》 CAS	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于机器视觉技术的高层建筑施工现场危险区域识别方法	石雪洁	《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于机器视觉技术的船舶航行危险区域自动识别方法	段仕浩	《舰船科学技术》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	AI智能视频识别分析技术在智能化掘进的研究与应用	杨洋	《工矿自动化》 CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料