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南海海面温度与Nio/DMI指数年际变异的相关性分析
被引量：
15
1
作者
陈海英
方国洪
+3 位作者
乔方利
王永刚
魏泽勋
王新怡
《海洋科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期20-27,共8页
利用NCEP的Reynolds最优插值海面温度产品(1981年12月-2004年10月),对南海海表温度场的年际变化与热带太平洋El Ni^no指数(Ni^no1+2,Ni^no3.4,Ni^no5和Ni^no6指数)以及印度洋的偶极子指数(DMI)进行相关性分析。研究表明南海海面温度(SST...
利用NCEP的Reynolds最优插值海面温度产品(1981年12月-2004年10月),对南海海表温度场的年际变化与热带太平洋El Ni^no指数(Ni^no1+2,Ni^no3.4,Ni^no5和Ni^no6指数)以及印度洋的偶极子指数(DMI)进行相关性分析。研究表明南海海面温度(SST)的变异与Ni^no1+2指数的变异相关性较强,南海海表温度场平均滞后Ni^no1+2指数4.77个月时,二者相关达到最大,平均为0.60;Ni^no3.4指数次之,南海海洋表层温度距平(SSTA)平均滞后Ni^no3.4指数6.67个月时,二者相关系数最大,平均为0.49。南海海表温度场对应的伴随形态进一步表明,南海随Ni^no1+2,Ni^no3.4指数出现正异常并有增暖现象,其中南海SST异常随Ni^no1+2指数变化的强度更大。并且几乎整个南海区域均超过95%的置信水平,当Ni^no1+2达到1个标准差(即异常增暖1.04℃),南海平均增暖幅度为0.16℃,越南东南外海和南海16°N以北区域SSTA增幅最大为0.20℃。表征西北太平洋海表温度场的Ni^no5和Ni^no6指数对ENSO现象的响应与南海表层温度场线性相关性不显著。研究还表明,南海海表温度场的年际变化与印度洋偶极子指数(DMI)的相关性不强,相关性仅体现在南海的卡里曼丹岛西南角的局部海域。
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关键词
南海海面温度(SST)
Nino
指数
偶极子
指数
(
dmi
)
年际变化
相关分析
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职称材料
淮河流域5～6月降水的年际及年代际变化
被引量：
2
2
作者
王然
于非
司广成
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期1-5,共5页
对淮河流域降水异常进行分析对于预测黄海绿潮具有重要意义。选取淮河流域10个站,长江流域15个站,通过对国家气象信息中心1951-2011年的逐月降水数据进行分析,研究淮河流域和长江流域5-6月平均降水异常。2000-2010年,淮河流域5-6月降水...
对淮河流域降水异常进行分析对于预测黄海绿潮具有重要意义。选取淮河流域10个站,长江流域15个站,通过对国家气象信息中心1951-2011年的逐月降水数据进行分析,研究淮河流域和长江流域5-6月平均降水异常。2000-2010年,淮河流域5-6月降水呈现增加趋势,与长江流域降水呈反位相变化。分别对淮河流域5-6月平均降水异常与印度洋偶极子指数（Dipole Mode Index, DMI）,以及太平洋年代际振荡（the Pacific Decadal Oscillation, PDO）指数做相关性分析,结果表明：淮河流域5-6月平均降水异常与6个月前的DMI指数达到最大正相关,与20个月前的北太平洋（20°N以北）SST呈现明显的负相关,与PDO指数达到最大负相关。这表明, PDO、DMI指数对淮河流域5-6月降水异常的年代际、年际变化具有明显的指示作用。
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关键词
降水异常
淮河流域
年际
年代际变化
太平洋年代际振荡(PDO)
印度洋
偶极子
指数
(
dmi
)
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职称材料
题名
南海海面温度与Nio/DMI指数年际变异的相关性分析
被引量：
15
1
作者
陈海英
方国洪
乔方利
王永刚
魏泽勋
王新怡
机构
中国科学院海洋研究所
国家海洋局第一海洋研究所
出处
《海洋科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期20-27,共8页
基金
国家自然科学基金重大国际合作项目--南海与印尼海海水交换的观测与研究(40520140074)
国家重点基础研究发展规划项目--中国东部陆架边缘海海洋物理环境演变及其生物资源环境效应的01课题:外强迫场变异及其对物理海洋环境演变的影响(2005CB422301)
国家自然科学基金项目--南海与外海水交换及其与ENSO的关系(40476016)
文摘
利用NCEP的Reynolds最优插值海面温度产品(1981年12月-2004年10月),对南海海表温度场的年际变化与热带太平洋El Ni^no指数(Ni^no1+2,Ni^no3.4,Ni^no5和Ni^no6指数)以及印度洋的偶极子指数(DMI)进行相关性分析。研究表明南海海面温度(SST)的变异与Ni^no1+2指数的变异相关性较强,南海海表温度场平均滞后Ni^no1+2指数4.77个月时,二者相关达到最大,平均为0.60;Ni^no3.4指数次之,南海海洋表层温度距平(SSTA)平均滞后Ni^no3.4指数6.67个月时,二者相关系数最大,平均为0.49。南海海表温度场对应的伴随形态进一步表明,南海随Ni^no1+2,Ni^no3.4指数出现正异常并有增暖现象,其中南海SST异常随Ni^no1+2指数变化的强度更大。并且几乎整个南海区域均超过95%的置信水平,当Ni^no1+2达到1个标准差(即异常增暖1.04℃),南海平均增暖幅度为0.16℃,越南东南外海和南海16°N以北区域SSTA增幅最大为0.20℃。表征西北太平洋海表温度场的Ni^no5和Ni^no6指数对ENSO现象的响应与南海表层温度场线性相关性不显著。研究还表明,南海海表温度场的年际变化与印度洋偶极子指数(DMI)的相关性不强,相关性仅体现在南海的卡里曼丹岛西南角的局部海域。
关键词
南海海面温度(SST)
Nino
指数
偶极子
指数
(
dmi
)
年际变化
相关分析
Keywords
sea surface temperature （SST） in SCS
Nino index
dipole mode index （
dmi
）
interannual variabilities
correlation analysis
分类号
P731.11 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
淮河流域5～6月降水的年际及年代际变化
被引量：
2
2
作者
王然
于非
司广成
机构
中国科学院海洋环流与波动重点实验室
中国科学院大学
中国科学院海洋研究所
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期1-5,共5页
基金
中国科学院战略性先导科技专项(XDA1102030102)
国家海洋局公益性项目(201005006)
+1 种基金
国家自然科学基金(41176018)
国家重点基础研究发展计划项目(2010CB950400)
文摘
对淮河流域降水异常进行分析对于预测黄海绿潮具有重要意义。选取淮河流域10个站,长江流域15个站,通过对国家气象信息中心1951-2011年的逐月降水数据进行分析,研究淮河流域和长江流域5-6月平均降水异常。2000-2010年,淮河流域5-6月降水呈现增加趋势,与长江流域降水呈反位相变化。分别对淮河流域5-6月平均降水异常与印度洋偶极子指数（Dipole Mode Index, DMI）,以及太平洋年代际振荡（the Pacific Decadal Oscillation, PDO）指数做相关性分析,结果表明：淮河流域5-6月平均降水异常与6个月前的DMI指数达到最大正相关,与20个月前的北太平洋（20°N以北）SST呈现明显的负相关,与PDO指数达到最大负相关。这表明, PDO、DMI指数对淮河流域5-6月降水异常的年代际、年际变化具有明显的指示作用。
关键词
降水异常
淮河流域
年际
年代际变化
太平洋年代际振荡(PDO)
印度洋
偶极子
指数
(
dmi
)
Keywords
precipitation anomaly
the Huaihe River Valley
inter-annual
inter-decadal
the Pacific decadal oscillation （PDO）
dipole mode index （
dmi
）
分类号
P732.6 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
南海海面温度与Nio/DMI指数年际变异的相关性分析
陈海英
方国洪
乔方利
王永刚
魏泽勋
王新怡
《海洋科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2007
15
在线阅读
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职称材料
2
淮河流域5～6月降水的年际及年代际变化
王然
于非
司广成
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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