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题名基于印刷量子点的可靠性复合光谱图像编解码算法研究
被引量：3
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作者
赵文康
曹鹏
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机构
北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室
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出处
《包装工程》
北大核心
2025年第7期173-182,共10页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61972042)
北京市基金-市教委联合项目(KZ202010015023)
+1 种基金
北京印刷学院科研平台建设项目(KYCPT202509)
北京印刷学院信息与通信工程一级学科博士点培育项目(21090525004)。
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文摘
目的为提高印刷量子点图像的鲁棒性、识读速度和信息隐藏容量,提出一种可靠性复合光谱印刷量子点图像编解码算法。方法首先结合ChaCha20加密算法、SHA-256哈希算法、(331,225,367)卷积码和交织编码,将明文信息编码成具有安全验证和纠错能力的二进制秘密信息,再插入伪随机同步信息,并进行掩膜矩阵置乱,映射成可通过相邻数据联合解算的印刷量子点图像,最后利用2组印刷量子点图像对载体图像进行信息调制,实现复合光谱大容量信息隐藏。结果实验结果显示,生成的复合光谱印刷量子点图像可抵抗20%以内的噪声攻击,识读时间在0.1 s左右,嵌入率为2 bpp,与原始载体图像的峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)约为40 dB,结构相似性(Structural Similarity,SSIM)约为0.97。结论本算法与其他算法相比,在高嵌入率下具有更高的鲁棒性和更好的不可见性,识读速度更快。
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关键词
印刷量子点图像
复合光谱
卷积码
信息隐藏
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Keywords
printed quantum dot image
composite spectrum
convolutional coding
information hiding
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分类号
TN911.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于Turbo码的印刷量子点信息隐藏算法研究
被引量：4
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作者
王育军
曹鹏
王明飞
杨伟纯
胡霄鹏
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机构
北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室
延边长白山印务有限公司
长葛市大阳纸业有限公司
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出处
《数字印刷》
CAS
北大核心
2022年第4期195-206,共12页
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基金
国家自然科学基金面上项目(No.61972042)
北京市基金--市教委联合项目(No.KZ202010015023)
北京印刷学院校级项目(No.Ef202001)。
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文摘
网目调网点图像用于信息记录与信息隐藏时,存在因信息污损和误判引起的高误码率问题。本研究提出了基于Turbo码的印刷量子点信息隐藏算法。采用对秘密信息进行DES加密、二维奇偶校验编码和Turbo编码,得到点阵本原图像,然后进行伪随机信息置乱和信息调制,生成印刷量子点图像。印刷量子点信息识读采用分块识读算法,首先采样得到局部印刷量子点图像,然后进行信息解调和解置乱,最后通过Turbo译码和DES解密得到原始秘密信息。实验结果表明,对印刷量子点的识读时间控制在1.5s以内,印刷量子点植入载体B通道图像的结构相似度SSIM达到0.96以上,峰值信噪比PSNR达到44dB以上,误码率达到10%以上。本研究算法具有突出的检纠错能力、良好的信息隐藏质量、更快的解码识读速率及良好的鲁棒性。
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关键词
TURBO码
网目调网点
信息防伪
信息隐藏
印刷量子点图像
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Keywords
Turbo codes
Halftone dots
Information anti-counterfeiting
Information hiding
Printing-quantum-dots image
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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