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题名一种印刷电路板缺陷图像边缘信息提取方法
被引量：4
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作者
乔闹生
张奋
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机构
湖南文理学院物理与电子科学学院
湖南文理学院计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第20期11-15,27,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.11247299)
湖南省科技计划项目(No.2014FJ3027
+5 种基金
No.2011FJ3076)
湖南省教育厅科学研究重点项目(No.13A062)
光电信息集成与光学制造技术湖南省重点实验室资助项目
湖南文理学院重点学科建设项目资助(光学)
湖南省光电信息技术校企联合人才培养基地资助
中国博士后科学基金(No.2012M521553)
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文摘
为了较好地提取印刷电路板缺陷图像边缘信息,提出了基于二阶曲线拟合、模式聚类与阈值比较法相结合的印刷电路板缺陷图像边缘信息提取方法。首先分析了最小二乘法拟合的基本原理;然后在此基础上提出了采用二阶曲线拟合法来设定阈值进行拟合得到大致的图像边缘,并分析了其基本原理;最后在模式聚类基础上利用阈值比较法选择适当阈值截取拟合曲线得到图像边缘点、去除噪声边缘点,连接各个图像边缘点可得到缺陷图像的边缘信息。用由显微镜及CCD获取的4幅印刷电路板缺陷图像进行了实验;从实验主观效果看,用该方法提取出图像边缘信息的效果较好,图像边缘比较连续,噪声点极少;从实验客观效果评价看,用该方法所得到的图像边缘信息熵较大。实验结果表明,该方法结合了二阶曲线拟合、模式聚类与阈值比较法优点,可较好地提取出印刷电路板缺陷图像的边缘信息。
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关键词
边缘信息提取
印刷电路板缺陷图像
二阶曲线拟合
阈值比较法
最小二乘法
模式聚类
CANNY算子
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Keywords
edge information extraction
printed circuit board defect image
second order curve fitting
threshold comparison method
least squares method
pattern clustering
Canny operator
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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