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题名基于深度学习的印刷体文档字符识别的研究
被引量：10
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作者
徐长英
赖伟财
陈英
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机构
南昌航空大学工程训练中心
南昌航空大学软件学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第23期72-75,共4页
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基金
国家自然科学基金(61762067)。
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文摘
针对传统基于模板匹配光学识别效果存在不理想的状态,提出改进的深度学习模型的印刷体文档字符识别算法。首先,生成包括一级字库、部分二级字库、英文大小写字母和标点符号的图片数据集,其数量大约为500万张;然后,在Lenet-5网络模型的基础上进行改进和重新构造,提出一种增强型的深度学习模型Lenet-5Pro,该模型可提高印刷体文档的识别率;最后,对比实验结果表明,该模型可以更加有效地提高印刷体字符识别的准确率,其字符识别准确率达到98%以上。
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关键词
印刷体字符识别
深度学习
图片数据集
Lenet-5Pro
字符增强
仿真分析
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Keywords
printed document character recognition
deep learning
image dataset
Lenet-5Pro
character enhancement
simulation analysis
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于手写-印刷混合字符的口算题识别
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作者
纪睿哲
程艳云
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机构
南京邮电大学自动化学院人工智能学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第11期3271-3276,共6页
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文摘
针对小学生口算题中印刷体与手写体字符同时存在以及手写体字符不规范的问题,提出`一种基于编码器-解码器模型的整体识别方法。引入多分支改进的Densenet网络对图片进行特征提取,在此基础上引入基于多分支改进后的联合CTC-Attention模型的编码器-解码器模型进行处理以充分利用多分支特征。基于真实样本数量不足、分布不均的问题,提出一种样本生成方法。以实例验证该模型与样本生成方法的可行性。
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关键词
手写-印刷混合字符识别
口算题识别
密集卷积网络
长短期记忆网络
联合模型
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Keywords
handwritten-printed mixed recognition
mental arithmetic recognition
Densenet
LSTM
joint model
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合字符结构特征的多任务老挝语文字识别研究
被引量：1
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作者
陈琢
周兰江
郝永彬
张建安
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
战略支援部队信息工程大学三院昆明大队
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023年第4期34-44,共11页
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基金
国家自然科学基金(61662040)。
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文摘
老挝语属于资源稀缺型语言,直接从互联网中获取老挝语文本语料较为困难,老挝语文字识别研究可在有限的图片文本资源中获取更多的老挝语文本语料。在开展老挝文字光学字符识别的研究工作中,针对老挝单字符误切分、上/下位元音以及音调识别位置存在偏差和相似老挝字符的识别问题,该文研究了老挝字符书写等级和下位辅音,提出一种有效融合老挝字符结构特征的多任务字符识别方法。首先,利用深度残差网络提取字符图片中的老挝字符结构特征,通过边框回归矫正单字符包围框;其次,将已矫正切分结果和提取的字符特征作为联合输入,通过双向长短时记忆网络预测老挝字符序列,利用连接主义时间分类对预测结果进行序列对齐;最后,根据老挝字符固定组合优化模型预测结果。实验结果表明:该方法可以精确识别已切分的老挝字符序列,字符错误率指标低至13.06%。
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关键词
老挝印刷字符识别
老挝字符结构特征
多任务识别
端到端模型
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Keywords
Lao printed characters'recognition
Lao characters structural features
multi-task recognition
end-to-end model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名车牌号码松弛模板匹配方法
被引量：2
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作者
陈斌
游志胜
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2001年第z1期154-155,157,共3页
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文摘
提出了用于号码识别的松弛模板匹配法。实验证明对于字符的污损、笔画偏细或偏粗、光线明亮程度变化以及挤压变形等有较强的适应性 。
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关键词
松弛模板匹配
膨胀运算
车牌号码
印刷字符识别
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分类号
TP3911.73
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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