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题名印刷品缺陷检测方法综述
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作者
张小雪
孙帮勇
谭家海
刘南渤
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机构
西安理工大学印刷包装与数字媒体学院
西安工业大学光电工程学院
苏州佰视元技术有限公司
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出处
《印刷与数字媒体技术研究》
北大核心
2025年第2期1-10,共10页
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文摘
印刷品缺陷检测通过分析纹理特征、颜色特征及形状特征确定缺陷的类别和位置,是印刷品质量管控的重要手段。本文针对现有印刷品缺陷检测方法进行综述。首先,回顾了传统印刷检测方法的原理和国内外应用现状,分析当前检测的特点和局限性;然后,重点探讨基于深度学习的印刷品缺陷检测方法,并对比了各方法的优缺点及适用场景;最后,总结了现阶段深度学习检测技术在印刷领域的局限性,并对该检测方法未来发展趋势进行展望。
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关键词
印刷品缺陷检测
深度学习
异常检测
目标检测
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Keywords
Defect detection for printed products
Deep learning
Anomaly detection
Object detection
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分类号
TS807
[轻工技术与工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名印刷品质量检测的进步——基于深度学习的自动化方法
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作者
钟佳志
韩善翔
陈文倩
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机构
西安理工大学印刷包装与数字媒体学院
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出处
《中国印刷》
2024年第3期75-79,共5页
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文摘
随着印刷技术的不断进步,印刷品质量检测在生产中变得越发重要。本文系统介绍了印刷品缺陷检测方法,在梳理通用日标检测算法的基础上,对未来印刷品缺陷检测的发展与趋势进行总结与展望。印刷品质量是影响印刷品市场竞争力的重要因素之一。
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关键词
印刷品质量
印刷技术
印刷品缺陷检测
深度学习
总结与展望
自动化方法
发展与趋势
市场竞争力
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分类号
TS8
[轻工技术与工程]
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