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图像去噪在印刷品质量检测上的应用
被引量：
8
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作者
刘苏阳
唐万有
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第15期83-86,共4页
目的研究消除线阵CCD在采集图像过程中引入的噪声。方法根据印刷品检测系统中常引入高斯噪声和椒盐噪声结果,分别应用小波变换算法和高斯-中值混合算法进行去噪处理。结果通过与不同方法的对比分析,表明该2种方法可行。结论小波变换对...
目的研究消除线阵CCD在采集图像过程中引入的噪声。方法根据印刷品检测系统中常引入高斯噪声和椒盐噪声结果,分别应用小波变换算法和高斯-中值混合算法进行去噪处理。结果通过与不同方法的对比分析,表明该2种方法可行。结论小波变换对高斯噪声图像能达到很理想的去噪效果,高斯-中值混合算法实现了在去噪的情况下还保持图像本身的细节部分,对椒盐噪声去噪效果明显。
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关键词
印刷品噪声
小波变换算法
高斯-中值混合算法
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职称材料
题名
图像去噪在印刷品质量检测上的应用
被引量：
8
1
作者
刘苏阳
唐万有
机构
天津科技大学
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第15期83-86,共4页
基金
广东省重大科技专项(2010A080402010)
文摘
目的研究消除线阵CCD在采集图像过程中引入的噪声。方法根据印刷品检测系统中常引入高斯噪声和椒盐噪声结果,分别应用小波变换算法和高斯-中值混合算法进行去噪处理。结果通过与不同方法的对比分析,表明该2种方法可行。结论小波变换对高斯噪声图像能达到很理想的去噪效果,高斯-中值混合算法实现了在去噪的情况下还保持图像本身的细节部分,对椒盐噪声去噪效果明显。
关键词
印刷品噪声
小波变换算法
高斯-中值混合算法
Keywords
print noise
wavelet algorithm
Gaussian-median mixed algorithm
分类号
TS807 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像去噪在印刷品质量检测上的应用
刘苏阳
唐万有
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
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