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智能神经网络系统原理在印刷体汉字识别中的应用
被引量：
2
1
作者
王先旺
李涛
+2 位作者
冷丽琴
王海兵
张炜
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
2001年第2期103-105,共3页
在印刷体汉字识别中的实验中 ,提出了一种解决在网络学习时 ,随样本数的增加 ,学习时间会按指数级增加的方案 :应用智能神经网络系统原理 ,先训练好各个功能专一、结构简单的小智能神经网络 ,然后联合小智能神经网络构成功能复杂的大智...
在印刷体汉字识别中的实验中 ,提出了一种解决在网络学习时 ,随样本数的增加 ,学习时间会按指数级增加的方案 :应用智能神经网络系统原理 ,先训练好各个功能专一、结构简单的小智能神经网络 ,然后联合小智能神经网络构成功能复杂的大智能神经网络。实验表明 ,智能神经网络系统原理为克服传统神经网络收敛速度慢的缺点 ,同时不增加网络负担提供了一种有效方案。
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关键词
智能神经网络系统
INNS
印刷体汉字识别
BP网络
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职称材料
基于不可分小波变换与Zernike矩的印刷体汉字识别方法
被引量：
3
2
作者
刘斌
肖惠勇
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第4期227-236,共10页
针对具有较高识别率,但计算量大,对噪声比较敏感的Zernike矩特征,提出一种结合不可分小波四通道分解方法与Zernike矩的特征提取方法。在对预处理后的文字图像进行一层不可分小波分解后,只取其中的低频子图,然后再计算该低频子图的Zernik...
针对具有较高识别率,但计算量大,对噪声比较敏感的Zernike矩特征,提出一种结合不可分小波四通道分解方法与Zernike矩的特征提取方法。在对预处理后的文字图像进行一层不可分小波分解后,只取其中的低频子图,然后再计算该低频子图的Zernike矩,将其作为原图像特征,最后依据该特征进行识别分类。实验结果表明,对比于单纯计算原图像Zernike矩作为特征的方法,所提方法拥有相对较小的计算量,较好的抗噪性以及更高的识别率。同时,对比于最新发展起来的卷积神经网络识别法,所提方法拥有与其几乎相同的识别率以及相对较小的计算量。
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关键词
印刷体汉字识别
特征提取
ZERNIKE矩
不可分小波
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职称材料
多媒体计算机网络辅助教学管理系统
3
作者
李连业
邵长胜
《中国职业技术教育》
1998年第8期48-48,共1页
近年来，随着计算机的普及，我国许多学校先后建起了各种类型的校园网、计算机房和多媒体网络教室等，但这些计算机真正用于辅助教学管理的还很少。几年来，我们结合教学实际设计了一种在教室内配备变焦监控摄像头和电视大屏幕的多媒体...
近年来，随着计算机的普及，我国许多学校先后建起了各种类型的校园网、计算机房和多媒体网络教室等，但这些计算机真正用于辅助教学管理的还很少。几年来，我们结合教学实际设计了一种在教室内配备变焦监控摄像头和电视大屏幕的多媒体计算机网络辅助教学管理系统，实践证...
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关键词
多媒体计算机
网络辅助教学
工作站
教学管理人员
教学管理系统
多媒体辅助教学
备课平台
印刷体汉字识别
输入
服务器
大屏幕电视
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职称材料
题名
智能神经网络系统原理在印刷体汉字识别中的应用
被引量：
2
1
作者
王先旺
李涛
冷丽琴
王海兵
张炜
机构
四川大学计算机学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
2001年第2期103-105,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目! (6960 5 0 0 4)
四川省学术带头人基金资助项目
文摘
在印刷体汉字识别中的实验中 ,提出了一种解决在网络学习时 ,随样本数的增加 ,学习时间会按指数级增加的方案 :应用智能神经网络系统原理 ,先训练好各个功能专一、结构简单的小智能神经网络 ,然后联合小智能神经网络构成功能复杂的大智能神经网络。实验表明 ,智能神经网络系统原理为克服传统神经网络收敛速度慢的缺点 ,同时不增加网络负担提供了一种有效方案。
关键词
智能神经网络系统
INNS
印刷体汉字识别
BP网络
Keywords
Intelligent Neural Network System(INNS)
printed Chinese character recognition
BP neural network
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于不可分小波变换与Zernike矩的印刷体汉字识别方法
被引量：
3
2
作者
刘斌
肖惠勇
机构
湖北大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第4期227-236,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61471160)
文摘
针对具有较高识别率,但计算量大,对噪声比较敏感的Zernike矩特征,提出一种结合不可分小波四通道分解方法与Zernike矩的特征提取方法。在对预处理后的文字图像进行一层不可分小波分解后,只取其中的低频子图,然后再计算该低频子图的Zernike矩,将其作为原图像特征,最后依据该特征进行识别分类。实验结果表明,对比于单纯计算原图像Zernike矩作为特征的方法,所提方法拥有相对较小的计算量,较好的抗噪性以及更高的识别率。同时,对比于最新发展起来的卷积神经网络识别法,所提方法拥有与其几乎相同的识别率以及相对较小的计算量。
关键词
印刷体汉字识别
特征提取
ZERNIKE矩
不可分小波
Keywords
Printed Chinese character recognition
Feature extraction
Zernike moment
Non-separable wavelet
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多媒体计算机网络辅助教学管理系统
3
作者
李连业
邵长胜
机构
山东日照市经济学校
出处
《中国职业技术教育》
1998年第8期48-48,共1页
文摘
近年来，随着计算机的普及，我国许多学校先后建起了各种类型的校园网、计算机房和多媒体网络教室等，但这些计算机真正用于辅助教学管理的还很少。几年来，我们结合教学实际设计了一种在教室内配备变焦监控摄像头和电视大屏幕的多媒体计算机网络辅助教学管理系统，实践证...
关键词
多媒体计算机
网络辅助教学
工作站
教学管理人员
教学管理系统
多媒体辅助教学
备课平台
印刷体汉字识别
输入
服务器
大屏幕电视
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能神经网络系统原理在印刷体汉字识别中的应用
王先旺
李涛
冷丽琴
王海兵
张炜
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
2001
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于不可分小波变换与Zernike矩的印刷体汉字识别方法
刘斌
肖惠勇
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
3
在线阅读
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职称材料
3
多媒体计算机网络辅助教学管理系统
李连业
邵长胜
《中国职业技术教育》
1998
0
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职称材料
已选择
0
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