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卫星重力信息融合及区域似大地水准面精化应用
被引量：
3
1
作者
宋雷
陈晓华
+2 位作者
胡伍生
王德宝
王牧龙
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第A02期316-319,共4页
为改善地面重力数据缺乏区域似大地水准面的精度和分辨率,提出利用神经网络融合卫星重力信息应用于似大地水准面精化的方法,通过融合不同时期CHAMP卫星数据计算的重力场模型和GPS/水准数据中区域重力场信息,进行区域似大地水准面精化并...
为改善地面重力数据缺乏区域似大地水准面的精度和分辨率,提出利用神经网络融合卫星重力信息应用于似大地水准面精化的方法,通过融合不同时期CHAMP卫星数据计算的重力场模型和GPS/水准数据中区域重力场信息,进行区域似大地水准面精化并进行精度统计,结果表明:融合卫星重力信息将区域似大地水准面模型的精度由0.470 2 m提高至0.203 8 m,验证了神经网络技术融合卫星重力信息并应用于区域似大地水准面精化是有效的.
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关键词
卫星重力信息
似大地水准面
高程异常
神经网络
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题名
卫星重力信息融合及区域似大地水准面精化应用
被引量：
3
1
作者
宋雷
陈晓华
胡伍生
王德宝
王牧龙
机构
东南大学交通学院
山东交通学院土木工程学院
江苏省吴江经济技术开发区
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第A02期316-319,共4页
基金
交通运输部应用基础研究资助项目(2013319817120)
山东省中青年科学家奖励基金资助项目(BS2010SF019)
文摘
为改善地面重力数据缺乏区域似大地水准面的精度和分辨率,提出利用神经网络融合卫星重力信息应用于似大地水准面精化的方法,通过融合不同时期CHAMP卫星数据计算的重力场模型和GPS/水准数据中区域重力场信息,进行区域似大地水准面精化并进行精度统计,结果表明:融合卫星重力信息将区域似大地水准面模型的精度由0.470 2 m提高至0.203 8 m,验证了神经网络技术融合卫星重力信息并应用于区域似大地水准面精化是有效的.
关键词
卫星重力信息
似大地水准面
高程异常
神经网络
Keywords
satellite gravity information
quasi-geoid
height anomaly
neural network
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
卫星重力信息融合及区域似大地水准面精化应用
宋雷
陈晓华
胡伍生
王德宝
王牧龙
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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