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面向高分辨率卫星遥感的电力杆塔自动检测
被引量：
8
1
作者
方明
孙晓敏
+6 位作者
黄然
钱国超
耿浩
文刚
徐超
徐崇斌
刘亮
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2021年第5期118-126,共9页
随着高分辨率遥感卫星的快速发展,基于卫星遥感的输电线路智能巡检逐步成为一个重要的研究趋势。当前真实遥感图像采集电力杆塔样本有限,严格制约电力杆塔自动检测能力。针对样本不足的问题,文章提出一种面向高分辨率卫星遥感地面目标...
随着高分辨率遥感卫星的快速发展,基于卫星遥感的输电线路智能巡检逐步成为一个重要的研究趋势。当前真实遥感图像采集电力杆塔样本有限,严格制约电力杆塔自动检测能力。针对样本不足的问题,文章提出一种面向高分辨率卫星遥感地面目标成像特征的样本数据增广方法,基于激光扫描获取的电力杆塔三维模型模拟杆塔经过卫星投影模型后的成像,形成不同高度和扫描角度的电力杆塔卫星图像模拟样本;结合最新的YOLOv4目标检测框架,实现了利用高分辨率遥感卫星对输电杆塔的自动检测。云南地区的输电杆塔自动检测试验结果表明,采用该自动检测方法能将检测精度从83.2%提升到加入模拟样本后的89.7%,可为基于卫星遥感的输电线路智能巡检提供重要的技术支撑。
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关键词
深度学习
目标检测
输电杆塔
卫星遥感影像应用
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职称材料
题名
面向高分辨率卫星遥感的电力杆塔自动检测
被引量：
8
1
作者
方明
孙晓敏
黄然
钱国超
耿浩
文刚
徐超
徐崇斌
刘亮
机构
电力遥感技术联合实验室(云南电网有限责任公司电力科学研究院)
北京空间机电研究所
北京空间飞行器总体设计部
出处
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2021年第5期118-126,共9页
基金
云南电网公司研发项目(YNKJXM20180016)。
文摘
随着高分辨率遥感卫星的快速发展,基于卫星遥感的输电线路智能巡检逐步成为一个重要的研究趋势。当前真实遥感图像采集电力杆塔样本有限,严格制约电力杆塔自动检测能力。针对样本不足的问题,文章提出一种面向高分辨率卫星遥感地面目标成像特征的样本数据增广方法,基于激光扫描获取的电力杆塔三维模型模拟杆塔经过卫星投影模型后的成像,形成不同高度和扫描角度的电力杆塔卫星图像模拟样本;结合最新的YOLOv4目标检测框架,实现了利用高分辨率遥感卫星对输电杆塔的自动检测。云南地区的输电杆塔自动检测试验结果表明,采用该自动检测方法能将检测精度从83.2%提升到加入模拟样本后的89.7%,可为基于卫星遥感的输电线路智能巡检提供重要的技术支撑。
关键词
深度学习
目标检测
输电杆塔
卫星遥感影像应用
Keywords
deep learning
object detection
power transmission tower
application of space remote sensing image
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
面向高分辨率卫星遥感的电力杆塔自动检测
方明
孙晓敏
黄然
钱国超
耿浩
文刚
徐超
徐崇斌
刘亮
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2021
8
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