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东中国海表层悬浮体浓度卫星遥感反演研究进展 被引量:8
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作者 王震 乔璐璐 王云飞 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期292-307,共16页
用卫星遥感手段反演海洋表层悬浮体浓度(Suspended Sediment Concentration,SSC)来研究其分布和输运的方法已经被广泛使用。东中国海属于水文和光学性质较为复杂的二类水体,表层悬浮体浓度的分布规律和水体的固有光学特性时空变化大,增... 用卫星遥感手段反演海洋表层悬浮体浓度(Suspended Sediment Concentration,SSC)来研究其分布和输运的方法已经被广泛使用。东中国海属于水文和光学性质较为复杂的二类水体,表层悬浮体浓度的分布规律和水体的固有光学特性时空变化大,增加了遥感研究的难度。在对前人的研究进行比较和总结后发现,根据实测SSC数据对不同区域、不同时间段(季节、潮汐周期)建立分段模型可以提高整体反演精度。在选择参与反演的波段时,河口和近岸等高SSC海域以及远岸低SSC海域有各自不同的最优波段组合。高SSC海域常使用水体反射率第二反射峰、第一反射峰前波段作正比波段组合参与反演,低SSC海域常使用水体反射率第一峰波段作正比、峰前波段作反比参与反演。同时,在反演模型中考虑泥沙粒径的影响可以显著提升反演精度,并且也有可能在浅海区突破现有遥感研究手段的水深限制。目前模型精度评价标准使用较为混乱,平均相对误差、平均绝对误差和均方根误差等可以作为综合精度评价指标,模型的稳定性则可以用误差敏感性分析方法验证。高时空分辨率的海色卫星传感器的出现使得海洋短时间尺度事件的研究成为海色遥感研究的趋势之一。 展开更多
关键词 卫星遥感反演 悬浮体浓度 东中国海
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基于机器学习的卫星温室气体遥感反演方法研究
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作者 盛书丽 邹铭敏 +3 位作者 刘天奇 程泳萍 陈子郑 王旭文 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第10期2983-2991,共9页
温室气体卫星遥感为气候变化研究提供了重要的数据支撑,精确获取温室气体浓度的时空分布是有效开展碳排放核算的关键。本研究旨在建立基于机器学习的卫星温室气体遥感反演模型,实现温室气体垂直干空气混合比柱浓度(XCO_(2)和XCH_(4))的... 温室气体卫星遥感为气候变化研究提供了重要的数据支撑,精确获取温室气体浓度的时空分布是有效开展碳排放核算的关键。本研究旨在建立基于机器学习的卫星温室气体遥感反演模型,实现温室气体垂直干空气混合比柱浓度(XCO_(2)和XCH_(4))的快速高精度反演。首先,基于大气辐射传输模型和全球总碳柱观测网络(TCCON)的观测数据构建训练样本集;其次,采用一维卷积神经网络(1DCNN)机器学习方法,并融合自适应矩估计(Adam)和贝叶斯优化(BO)算法训练构建卫星温室气体浓度反演模型,并与随机森林(RF)和反向传播神经网络(BPNN)的训练结果进行对比,结果表明基于1DCNN的反演模型对测试样本集反演XCO_(2)和XCH_(4)的相关系数分别可达0.9531和0.9573,性能优于RF和BPNN。最后,利用国产高分五号B卫星(GF-5B)搭载的主要温室气体监测仪(Greenhouse gases Monitoring Instrument,GMI/GF-5B)高光谱观测数据,反演了2022年至2024年全球XCO_(2)和XCH_(4),通过与TCCON站点观测浓度数据对比验证结果表明:卫星反演XCO_(2)和XCH_(4)与9个地面站点观测数据的相关性分别优于0.9385和0.9598,其中,XCO_(2)误差整体优于2 ppm(99.15%的验证样本误差优于1.5 ppm),XCH_(4)误差整体优于10 ppb。 展开更多
关键词 温室气体 卫星遥感反演 机器学习 GMI/GF-5B
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基于多源信息融合的新安江模型与深度学习集合的可解释径流预测研究
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作者 许楠楠 王兆才 +1 位作者 裴仁林 吴俊豪 《水文》 北大核心 2025年第5期68-76,共9页
针对径流预测中单一模型难以兼顾物理机制解释性与复杂环境适应性的问题,提出一种水文机理与深度学习相结合的混合预测模型XAJ-TCN-GRU&XGBoost(XTGX)。首先利用最大互信息系数(MIC)从水文与遥感卫星气象数据中筛选关键变量。进而,... 针对径流预测中单一模型难以兼顾物理机制解释性与复杂环境适应性的问题,提出一种水文机理与深度学习相结合的混合预测模型XAJ-TCN-GRU&XGBoost(XTGX)。首先利用最大互信息系数(MIC)从水文与遥感卫星气象数据中筛选关键变量。进而,基于水文机理的新安江模型与捕捉时序特征的TCN-GRU模型分别生成径流预测,前者解析物理过程,后者挖掘数据深层规律。最终,利用XGBoost构建非线性权重分配机制,动态融合两类模型的互补优势,提升预测精度。研究表明:XTGX在洛清江和赤水河径流预测和洪水预报方面优于单一基准模型,纳什效率系数分别达到0.981和0.957。研究结果可为水资源管理和中小河流洪水灾害防治提供参考。 展开更多
关键词 径流预测 新安江模型 时间卷积网络 门控循环单元 极端梯度提升 遥感卫星反演
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黄河金三角地区城市O_(3)污染的时空格局演变特征 被引量:1
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作者 靳宁 王亚俊 +3 位作者 李丹 何亮 王成 李艳林 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期502-513,共12页
黄河金三角地区空气质量的改善是践行黄河流域生态保护和高质量发展的体现,科学认识O_(3)浓度时空演变和污染特征对于该地区大气污染联防联控具有重要意义.本研究融合地面观测和卫星遥感反演O_(3)浓度数据,采用统计分析、趋势分析及热... 黄河金三角地区空气质量的改善是践行黄河流域生态保护和高质量发展的体现,科学认识O_(3)浓度时空演变和污染特征对于该地区大气污染联防联控具有重要意义.本研究融合地面观测和卫星遥感反演O_(3)浓度数据,采用统计分析、趋势分析及热点分析的方法揭示黄河金三角地区O_(3)浓度的年、季节和月尺度以及空间变化特征,探究O_(3)污染等级的变化特征.结果表明:①黄河金三角地区2015−2022年4个地级市大气中O_(3)浓度呈升高趋势,O_(3)年均浓度表现为运城市(105μg/m^(3))>临汾市(103μg/m^(3))>三门峡市(97μg/m^(3))>渭南市(95μg/m^(3)).②O_(3)季均浓度总体表现为夏季(146μg/m^(3))>春季(113μg/m^(3))>秋季(83μg/m^(3))>冬季(59μg/m^(3)).③1−12月O_(3)浓度呈现抛物线的变化特征(5−9月偏高).④空间分布上,O_(3)浓度最大值和平均值的高值区域主要分布在黄河金三角地区东北到西南方向,低值区域分布在西北和东南方向,O_(3)浓度最小值的空间分布特征与此相反.⑤黄河金三角地区1−12月O_(3)浓度在北部、中部和南部均呈现高值和低值交替出现的空间聚集特征.NPP/VIIRS-O_(3)聚集区主要分布在该地区北部的5个区县,GDP-O_(3)聚集区零散分布在该地区的7个区县.⑥2015−2022年黄河金三角地区4个地市O_(3)不同污染等级的天数表现为优良(199 d)>轻度污染(123 d)>中度污染(46 d)>重度污染(7 d)>严重污染(0 d),优良和轻度污染的天数较多且优良的天数占到50%以上,轻度污染和中度污染出现的天数表现为夏季(77 d)>春季(58 d)>秋季(27 d)>冬季(6 d),优良的季节性变化特征则正好相反.研究成果对于揭示黄河金三角地区O_(3)时空演变规律及污染特征,制定科学合理的防治措施具有现实意义. 展开更多
关键词 黄河金三角地区 O_(3)污染 时空变化特征 卫星遥感反演 经济影响
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黑河实验区非均匀地表能量通量的数值模拟 被引量:28
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作者 阎宇平 王介民 +1 位作者 M.Menenti 苏中波 《高原气象》 CSCD 北大核心 2001年第2期132-139,共8页
利用三维非静力RAMS模拟研究了黑河实验区非均匀地表能量通量 ,模拟结果表明 :绿洲地表净辐射通量较沙漠戈壁大 ;绿洲及沙漠戈壁下垫面上的Bowen比分别为 0 .4和 4.0 ;夜间绿洲上整晚维持蒸发 ,并有负感热通量。模拟结果与测站实测结果... 利用三维非静力RAMS模拟研究了黑河实验区非均匀地表能量通量 ,模拟结果表明 :绿洲地表净辐射通量较沙漠戈壁大 ;绿洲及沙漠戈壁下垫面上的Bowen比分别为 0 .4和 4.0 ;夜间绿洲上整晚维持蒸发 ,并有负感热通量。模拟结果与测站实测结果及卫星反演值的对比研究指出 ,RAMS对绿洲下垫面潜热通量的模拟和对沙漠戈壁下垫面感热通量的模拟与实测基本一致。卫星遥感反演及数值模拟方法对净辐射的估算与实测较吻合 ,绿洲地表感热通量的卫星反演值较数值模拟结果更接近于实际 ,但潜热通量的模拟值则较卫星估算值更接近于实际 ;沙漠戈壁地表则是感热通量的模拟值较卫星反演值更接近于实际。上述分析为今后结合卫星遥感改进RAMS陆面过程参数化 。 展开更多
关键词 RAMS 地表能量通量 卫星遥感反演 黑河实验区 数值模拟
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IMERG系列产品在大汶河流域的降水监测能力评价 被引量:5
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作者 段震 王超 +2 位作者 邸燕 刘强 王刚 《人民长江》 北大核心 2023年第7期89-97,共9页
为探究高分辨率多卫星联合反演IMERG(Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM)卫星降水产品在大汶河流域的监测精度与适用性,以2001~2019年较长系列地面雨量站实测数据为基准,采用探测率、虚报率等11个指标,对IMERG系列Early、L... 为探究高分辨率多卫星联合反演IMERG(Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM)卫星降水产品在大汶河流域的监测精度与适用性,以2001~2019年较长系列地面雨量站实测数据为基准,采用探测率、虚报率等11个指标,对IMERG系列Early、Late、Final产品在研究区的降水监测能力进行评价。结果表明:(1)日、月、年尺度下,Final产品的精度最好,Early、Late两个产品的精度基本一致,在时间上,IMERG系列产品均能较好反映流域降水的年际变化与年内分配;在空间上,表现为整体高估研究区降水量,低估泰山区域降水量(相对偏差小于-20%)。(2)在不同强度日降水探测能力方面,IMERG系列产品间差异不大,仅对小雨有较好的命中率(探测率>0.6)。各产品探测能力一般,整体表现为误报率较高(误报率>0.7)、探测率与关键成功率较低,同时,随着降水强度的增大,各产品探测能力呈下降趋势。(3) IMERG系列产品均具有一定的极端降水监测能力,Final产品评价结果更优、表现更为稳定,在参与评价的5个指数中,Final产品有4个指数结果最优,Late产品有1个最优,Early产品则有4个指数结果优于Late产品。总体上,IMERG系列数据均能较好反映大汶河流域(除泰山区域)降水的时空分布与极端降水情况,Final产品整体精度最高,Early、Late产品精度较为接近,其中,Early产品在极端降水监测中的表现好于Late产品,而对不同强度日降水事件的监测能力差于Late产品。 展开更多
关键词 卫星遥感降水反演 IMERG 精度评估 极端降水 大汶河流域
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