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基于多目标协同优化算法的卫星结构优化设计
被引量：
7
1
作者
杨丽丽
陈昌亚
王德禹
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期1446-1450,共5页
针对卫星系统中多目标、多约束、耗时的结构优化问题,建立了卫星结构的多目标协同优化模型.将协同优化方法与全局多目标优化算法相结合,并针对协同优化方法的缺陷采取一些改进措施,提出了协同优化方法与全局多目标优化算法(CO-PE)组合...
针对卫星系统中多目标、多约束、耗时的结构优化问题,建立了卫星结构的多目标协同优化模型.将协同优化方法与全局多目标优化算法相结合,并针对协同优化方法的缺陷采取一些改进措施,提出了协同优化方法与全局多目标优化算法(CO-PE)组合优化方法.以某卫星结构多目标优化问题为例,在iSIGHT优化软件中对卫星结构进行多目标协同优化设计,通过CO-PE组合优化方法获取Pareto最优解集.优化结果表明,多目标协同优化模型能够简化优化问题的复杂度,基于近似模型的CO-PE组合优化方法具有较好的准确性和高效性,对实际工程中类似的复杂结构优化问题具有一定的参考价值.
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关键词
卫星结构优化
协同
优化
全局多目标
优化
算法
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职称材料
基于高保真度代理模型的卫星结构优化
被引量：
9
2
作者
杨丽丽
孔祥龙
+2 位作者
李文龙
许浩
尤超蓝
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第23期208-215,222,共9页
为了提高卫星结构优化的设计质量和计算效率,结合径向基函数(RBF)代理模型和自适应模拟退火(ASA)算法提出了一种基于高保真度动态代理模型(HFDSM)的全局优化方法。该方法依据全局优化结果构造了一种搜索空间自适应更新策略,在优化过程...
为了提高卫星结构优化的设计质量和计算效率,结合径向基函数(RBF)代理模型和自适应模拟退火(ASA)算法提出了一种基于高保真度动态代理模型(HFDSM)的全局优化方法。该方法依据全局优化结果构造了一种搜索空间自适应更新策略,在优化过程中完成搜索空间的更新后,在其内部补充样本点以及重建近代理模型,并以最优解的预测误差和目标函数的下降程度作为优化过程收敛的判定准则,保证了优化的全局收敛性和最优解处的模型精确性。高维测试函数和工字梁算例的优化结果表明,该方法不仅能获得高精度的优化结果,还显著提高了优化求解的效率。最后,采用该方法求解某高维卫星结构优化问题,优化结果中结构基频及动力学响应等约束函数的最大预测误差仅为0.65%,并且相对于直接采用自适应模拟退火算法进行求解,时间成本降低了50%以上,从而验证了该方法在求解卫星结构设计优化问题时具有很高的精确性和计算效率。
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关键词
卫星结构优化
动态代理模型
径向基函数(RBF)
自适应模拟退火(ASA)算法
高保真度
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职称材料
题名
基于多目标协同优化算法的卫星结构优化设计
被引量：
7
1
作者
杨丽丽
陈昌亚
王德禹
机构
上海交通大学海洋工程国家重点实验室
上海卫星工程研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期1446-1450,共5页
文摘
针对卫星系统中多目标、多约束、耗时的结构优化问题,建立了卫星结构的多目标协同优化模型.将协同优化方法与全局多目标优化算法相结合,并针对协同优化方法的缺陷采取一些改进措施,提出了协同优化方法与全局多目标优化算法(CO-PE)组合优化方法.以某卫星结构多目标优化问题为例,在iSIGHT优化软件中对卫星结构进行多目标协同优化设计,通过CO-PE组合优化方法获取Pareto最优解集.优化结果表明,多目标协同优化模型能够简化优化问题的复杂度,基于近似模型的CO-PE组合优化方法具有较好的准确性和高效性,对实际工程中类似的复杂结构优化问题具有一定的参考价值.
关键词
卫星结构优化
协同
优化
全局多目标
优化
算法
Keywords
structural optimization of satellite
collaborative optimization
global multi-objective optimization algorithm
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
V423 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于高保真度代理模型的卫星结构优化
被引量：
9
2
作者
杨丽丽
孔祥龙
李文龙
许浩
尤超蓝
机构
上海卫星工程研究所
哈尔滨工业大学航天学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第23期208-215,222,共9页
文摘
为了提高卫星结构优化的设计质量和计算效率,结合径向基函数(RBF)代理模型和自适应模拟退火(ASA)算法提出了一种基于高保真度动态代理模型(HFDSM)的全局优化方法。该方法依据全局优化结果构造了一种搜索空间自适应更新策略,在优化过程中完成搜索空间的更新后,在其内部补充样本点以及重建近代理模型,并以最优解的预测误差和目标函数的下降程度作为优化过程收敛的判定准则,保证了优化的全局收敛性和最优解处的模型精确性。高维测试函数和工字梁算例的优化结果表明,该方法不仅能获得高精度的优化结果,还显著提高了优化求解的效率。最后,采用该方法求解某高维卫星结构优化问题,优化结果中结构基频及动力学响应等约束函数的最大预测误差仅为0.65%,并且相对于直接采用自适应模拟退火算法进行求解,时间成本降低了50%以上,从而验证了该方法在求解卫星结构设计优化问题时具有很高的精确性和计算效率。
关键词
卫星结构优化
动态代理模型
径向基函数(RBF)
自适应模拟退火(ASA)算法
高保真度
Keywords
satellite structural optimization
dynamic surrogate model
radial basis function(RBF)
adaptive simulated annealing(ASA)
algorithm
high fidelity
分类号
V423T [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
P301.6 [天文地球—地球物理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标协同优化算法的卫星结构优化设计
杨丽丽
陈昌亚
王德禹
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于高保真度代理模型的卫星结构优化
杨丽丽
孔祥龙
李文龙
许浩
尤超蓝
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021
9
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职称材料
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