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题名冰雹云卫星早期识别与自动预警
被引量：11
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作者
徐小红
余兴
刘贵华
岳治国
朱延年
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机构
陕西省气象科学研究所
秦岭和黄土高原生态环境重点实验室
陕西省人工影响天气中心
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出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2022年第1期98-110,共13页
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基金
国家重点研发计划项目2018YFC1507903
中国气象局西北区域人影科学试验项目RYSY201905
+1 种基金
陕西省重点研发计划项目2020SF-429
中国气象局创新发展专项CXFZ2021J040。
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文摘
利用陕西、山东、贵州和新疆等地近十年日间降雹记录和对应的极轨卫星数据,采用卫星云微物理反演技术,定量分析冰雹云微物理特征,比较不同地区间差异,并利用FY-4A静止卫星定量分析一次冰雹过程云微物理特征演变,探讨冰雹云卫星识别预警应用潜力。结果表明:(1)陕西、山东等地冰雹云微物理特征具有一致性,卫星早期识别指标为:晶化温度(T_(g))较冷,均值为−33℃;全部冰晶化时T_(g)对应的云粒子有效半径r_(e) (表征为r_(eg))未饱和(<40μm),均值36.9μm,且r_(eg)越小冰雹云越强;云顶呈现r_(e) 随高度减小带。(2)各地冰雹云早期识别指标在数值上存在一定差异,实际应用时应针对各地进行相应调整。(3)在静止卫星上,冰雹云微物理特征与极轨卫星相一致,将早期识别指标应用于FY-4A静止卫星,跟踪云团发展演变,实现自动预警。(4)经过4次降雹过程中应用,FY-4A卫星自动预警与实况吻合22次,漏报2次,自动预警平均提前约2小时。FY-4A卫星自动预警对及时有效组织实施人工防雹作业具有重要现实意义。
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关键词
冰雹云
云微物理特征
FY-4A
静止卫星
卫星早期识别
自动预警
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Keywords
Hail cloud
Cloud properties
FY-4A
Early identification
Automatic warning
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分类号
P482
[天文地球—大气科学及气象学]
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