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基于卫星数据稳健分析技术统计分析新疆地区热异常与地震的关系 被引量:4
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作者 孟亚飞 孟庆岩 +1 位作者 周世健 张颖 《地震学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期205-215,I0002,共12页
为探究地震活跃区域内地震与热异常的关联性,本文选取2014—2018年新疆地区发生的MS≥4.0地震作为研究对象,利用卫星数据稳健分析技术从MODIS地表温度数据中提取出热异常,并结合热异常特点及筛选方法分析得出:研究区内提取出热异常84次... 为探究地震活跃区域内地震与热异常的关联性,本文选取2014—2018年新疆地区发生的MS≥4.0地震作为研究对象,利用卫星数据稳健分析技术从MODIS地表温度数据中提取出热异常,并结合热异常特点及筛选方法分析得出:研究区内提取出热异常84次,发生在热异常窗口期内的地震39次,占比46.43%。地震与热异常的对应关系表现为,随着地震震级增大,通过热异常检测到的地震所占比例逐渐增大。当MS≥5.8时,研究区的地震发生均与热异常相关,当地震震级相同时,塔里木盆地中线以北区域的相关性高于以南地区,通过Molchan误差图表分析得出,MS5.0对应预警距离作为阈值的检测效果较好。 展开更多
关键词 地震 热异常 卫星数据稳健分析技术(RST) 统计分析 地表温度(LST)
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基于小波分析和神经网络的卫星钟差预报性能分析 被引量:26
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作者 郭承军 滕云龙 《天文学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期395-403,共9页
为了有效地进行卫星钟差预报和更好地反映卫星钟差特性,提出了一种基于小波分析和神经网络的4阶段混合模型来实现卫星钟差的预报,并给出了基于小波分析和径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络进行卫星钟差预报的基本思想、预... 为了有效地进行卫星钟差预报和更好地反映卫星钟差特性,提出了一种基于小波分析和神经网络的4阶段混合模型来实现卫星钟差的预报,并给出了基于小波分析和径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络进行卫星钟差预报的基本思想、预报模型和实施步骤.采用"滑动窗"划分数据,利用神经网络预测小波分解和去噪后的钟差序列各层系数,更精确地把握钟差序列复杂细致的变化规律,从而更好地逼近钟差序列.为验证该混合预报模型的可行性和有效性,利用GPS卫星钟差数据进行钟差预报精度分析,并将其与灰色系统模型和神经网络模型进行比较分析.仿真结果显示,该模型具有较好的预报精度,可为实时GPS动态精密单点定位提供较高精度的卫星钟差. 展开更多
关键词 天体力学:人造卫星 时间 方法:数据分析
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美国城市生态系统分析技术简介
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《中国城市林业》 2003年第1期57-57,共1页
美国森林协会正在全国范围内评价城市森林,他们已经研制出描绘陆地区域结构的方法——城市生态系统分析法(UEA)。UEA法包含卫星数据的技术分析,地理信息系统(含有自行研制的城市绿化应用软件)的应用,城市生态学知识以及与城市生... 美国森林协会正在全国范围内评价城市森林,他们已经研制出描绘陆地区域结构的方法——城市生态系统分析法(UEA)。UEA法包含卫星数据的技术分析,地理信息系统(含有自行研制的城市绿化应用软件)的应用,城市生态学知识以及与城市生态系统分析过程有关的科学和工程知识等。 展开更多
关键词 美国 城市生态系统分析 城市森林 卫星数据分析 地理信息系统 城市生态学
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加拿大萨斯喀彻温省及北部地区生态及资源管理
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作者 陈志 黄国和 徐海鹏 《水土保持研究》 CSCD 2001年第3期150-153,T001,T002,共6页
加拿大的工农业发展和巨大的发展潜力是和其拥有干净和健康的自然环境和丰富的自然资源分不开的 ,更重要的是加拿大各级部门和公众早已意识到其长期和稳定发展取决于良好的管理和利用环境资源。加拿大主要环境资源管理和其它各部门的环... 加拿大的工农业发展和巨大的发展潜力是和其拥有干净和健康的自然环境和丰富的自然资源分不开的 ,更重要的是加拿大各级部门和公众早已意识到其长期和稳定发展取决于良好的管理和利用环境资源。加拿大主要环境资源管理和其它各部门的环境管理机构众多 ,很多前沿技术在很多省份皆有很好的应用。简要介绍了Saskatchewan(萨省 )的环境机构及管理动作方式 。 展开更多
关键词 生态管理 遥感 卫星图像数据分析 资源管理
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