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题名基于GA-SA的低轨星座传感器资源调度算法
被引量：7
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作者
刘建业
王华
周晚萌
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机构
国防科技大学空天科学学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期2476-2481,共6页
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基金
湖南省自然科学基金(2015JJ3020)资助课题
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文摘
针对基于低轨预警系统的多目标跟踪,提出了兼顾跟踪精度与系统效率的传感器资源调度算法。首先,建立了目标跟踪模型。然后,以调度周期内后验克拉美-罗下界(posterior Cramer-Rao lower bound,PCRLB)变化率、卫星切换率为指标,建立了传感器调度的混合整数规划模型,在此基础上,采用遗传(genetic algorithm,GA)-模拟退火(simulated annealing,SA)混合算法对调度模型进行优化求解,提高了对解空间的搜索能力与求解速度。最后,仿真试验表明本文调度模型的正确性与GA-SA混合优化算法的有效性。
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关键词
多目标跟踪
传感器调度
遗传算法
模拟退火
后验克拉美罗下界变化率
卫星切换率
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Keywords
multi-target tracking
sensor scheduling
genetic algorithm
simulated annealing
posterior Cramer-Rao lower bound change rate
switch rate of satellite
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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