检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

卡通纹理分解和全变分梯度算法实现图像恢复被引量：4: 1; 作者蒋正金端木春江《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期162-169,共8页; 为了研究图像恢复技术,提出采用卡通纹理分解和基于全变分的广义加速临近梯度算法实现图像恢复。将原始模糊图像分解成卡通部分和纹理部分,卡通部分主要是图像的低频成分受噪声干扰小,纹理部分主要是图像的高频成分受噪声干扰大,采用基... 展开更多; 关键词卡通纹理分解全变分广义加速临近梯度算法图像恢复正则化 MATLAB; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卡通-纹理分解的遥感图像融合方法被引量：2: 2; 作者潘多周雪梅《计算机应用与软件》北大核心 2020年第9期165-169,175,共6页; 针对当前遥感图像融合算法在全色图像与多光谱图像融合过程中存在光谱失真和模糊等问题,提出一种基于卡通-纹理分解的融合方法。通过特征分解将遥感图像分解为具有光谱信息的卡通空间和包含空间信息的纹理空间;采用全色纹理分量替换多... 展开更多; 关键词卡通-纹理分解全色锐化图像分解遥感图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于曲线波和稀疏表达的卡通—纹理模型被引量：2: 3; 作者康晓东王昊 +1 位作者郭宏郭军《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2786-2789,共4页; CT图像去噪恢复是医学影像图像处理的基础环节。为解决卡通—纹理模型在医学图像去噪应用中计算困难和精度低的问题,对卡通—纹理模型分解方法进行了扩展。首先,以曲线波变换描述图像卡通—纹理模型中的结构部分;其次,以更稀疏的对偶树... 展开更多; 关键词图像恢复卡通-纹理分解曲线波变换稀疏表达对偶树复小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像分解和稀疏表示的多聚焦图像融合被引量：1: 4; 作者蒋留兵张点车俐《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第8期2499-2504,共6页; 针对多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的不足,提出了一种基于图像分解的多聚焦图像融合算法。首先,源图像采用卡通纹理图像分解得到卡通部分和纹理部分;其次,卡通部分采用卷积稀疏表示的方法进行融合,纹理部分采用字典学习进... 展开更多; 关键词多聚焦图像融合卡通纹理图像分解卷积稀疏表示字典学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向机柜表面缺陷检测的不均匀光照和低亮度图像增强方法被引量：38: 5; 作者王伟江彭业萍 +1 位作者曹广忠郭小勤《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期131-139,共9页; 光照条件是大尺寸机柜表面缺陷检测的重要影响因素。当光照分布不均匀或光照强度不足时,采集得到的机柜表面图像质量低,造成缺陷检测误差。为此,提出一种融合卡通纹理分解和最优双曲正切曲线的图像增强方法。首先,采用导向滤波将机柜表... 展开更多; 关键词图像增强卡通纹理分解最优双曲正切曲线表面缺陷检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述: 6; 作者耿佳佳康晓东 +2 位作者王昊刘玲玲郭军《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期381-383,共3页; 提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法。该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征... 展开更多; 关键词卡通-纹理分解 Gabor核函数局部分形维多尺度分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的大规模复杂图像分割的谱聚类方法被引量：7: 7; 作者李俊英汪西莉《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1994-1997,共4页; 提出了一种新的应用于大规模复杂图像分割的谱聚类方法,该方法通过均匀采样获取图像的较小模式,通过快速卡通—纹理分解模型分解图像,分别获取图像的光谱和纹理特征,然后通过Nystrm谱聚类算法确定采样图像的划分,最后利用其结果,依据... 展开更多; 关键词谱聚类大规模图像卡通—纹理分解采样估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名卡通纹理分解和全变分梯度算法实现图像恢复被引量：4: 1; 作者蒋正金端木春江; 机构浙江师范大学数理与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期162-169,共8页; 基金浙江省自然科学基金(No.Y1110510); 文摘为了研究图像恢复技术,提出采用卡通纹理分解和基于全变分的广义加速临近梯度算法实现图像恢复。将原始模糊图像分解成卡通部分和纹理部分,卡通部分主要是图像的低频成分受噪声干扰小,纹理部分主要是图像的高频成分受噪声干扰大,采用基于全变分的广义加速临近梯度算法进行图像去模糊和去噪,卡通部分选择较小的正则化参数,纹理部分选择较大的正则化参数,将恢复的卡通部分和纹理部分进行合成得到恢复图像。通过对两张标准测试图像的MATLAB实验仿真,证明了该方法不仅收敛速度快而且效果比一般的临近梯度算法要好,尤其适合于恢复模糊度不是很高的图像。; 关键词卡通纹理分解全变分广义加速临近梯度算法图像恢复正则化 MATLAB; Keywords cartoon texture image decomposition total variation generalized accelerated proximal gradient algorithm image restoration regularization MATLAB; 分类号 TP715 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卡通-纹理分解的遥感图像融合方法被引量：2: 2; 作者潘多周雪梅; 机构四川工商职业技术学院信息工程系; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2020年第9期165-169,175,共6页; 基金教育部科技发展中心产学研创新基金课题(2018A03007)。; 文摘针对当前遥感图像融合算法在全色图像与多光谱图像融合过程中存在光谱失真和模糊等问题,提出一种基于卡通-纹理分解的融合方法。通过特征分解将遥感图像分解为具有光谱信息的卡通空间和包含空间信息的纹理空间;采用全色纹理分量替换多光谱纹理分量,对遥感图像进行全色锐化;利用全色卡通元素的梯度,在保持光谱质量的同时,强化图像的边缘信息和一些重要细节。实验结果表明,该方法可以在保留光谱特征的同时获得高分辨率的多光谱图像,而且该方法在空间和光谱质量方面的性能表现明显优于其他方法。; 关键词卡通-纹理分解全色锐化图像分解遥感图像融合; Keywords Cartoon-texture decomposition PAN-sharpening Image decomposition Remote sensing image fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于曲线波和稀疏表达的卡通—纹理模型被引量：2: 3; 作者康晓东王昊郭宏郭军; 机构天津医科大学医学影像学院河北大学附属医院天津医科大学总医院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2786-2789,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60603027) 天津市应用基础研究计划项目(05YFJMJC11700); 文摘 CT图像去噪恢复是医学影像图像处理的基础环节。为解决卡通—纹理模型在医学图像去噪应用中计算困难和精度低的问题,对卡通—纹理模型分解方法进行了扩展。首先,以曲线波变换描述图像卡通—纹理模型中的结构部分;其次,以更稀疏的对偶树复小波变换描述图像卡通—纹理模型中的纹理部分;最后,建立了结合曲线波和稀疏表达的图像卡通—纹理分解模型,并讨论了模型的分解算法。仿真实验结果表明,新方法可有效地解决医学影像图像去噪算法中迭代计算量大的问题,并可提高处理后图像的质量。; 关键词图像恢复卡通-纹理分解曲线波变换稀疏表达对偶树复小波变换; Keywords image restoration cartoon-texture decomposition curvelet transform sparse representation dual-tree complex wavelet transform; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像分解和稀疏表示的多聚焦图像融合被引量：1: 4; 作者蒋留兵张点车俐; 机构桂林电子科技大学计算机与信息安全学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第8期2499-2504,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61561010) 广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFAA198089) 广西重点研发计划资助项目(桂科AB18126003,AB18221016)。; 文摘针对多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的不足,提出了一种基于图像分解的多聚焦图像融合算法。首先,源图像采用卡通纹理图像分解得到卡通部分和纹理部分;其次,卡通部分采用卷积稀疏表示的方法进行融合,纹理部分采用字典学习进行融合;最后,将卡通和纹理部分融合得到融合图像。实验建立在标准的融合数据集中,并与传统和最近的融合方法进行比较。实验结果证明,该算法所获得的融合结果在方差和信息熵上具有更好的表现,该算法能够有效克服多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的缺点,同时有更好的视觉效果。; 关键词多聚焦图像融合卡通纹理图像分解卷积稀疏表示字典学习; Keywords multi-focus image fusion cartoon and texture image decomposition convolution sparse representation dictionary learning; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向机柜表面缺陷检测的不均匀光照和低亮度图像增强方法被引量：38: 5; 作者王伟江彭业萍曹广忠郭小勤; 机构深圳大学机电与控制工程学院深圳电磁控制重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期131-139,共9页; 基金国家自然科学基金(U1813212,51677120) 广东省自然科学基金(2018A030310522) +1 种基金深圳大学自然科学基金项目(2017032)资助; 文摘光照条件是大尺寸机柜表面缺陷检测的重要影响因素。当光照分布不均匀或光照强度不足时,采集得到的机柜表面图像质量低,造成缺陷检测误差。为此,提出一种融合卡通纹理分解和最优双曲正切曲线的图像增强方法。首先,采用导向滤波将机柜表面图像分解为卡通图和纹理图,利用高斯尺度空间理论建立光照模型,实现不均匀光照去除;其次,研究图像的双曲正切曲线性质,通过图像加权拉伸实现低亮度图像增强;最后,采用对比度、亮度和灰度方差乘积对图像增强效果进行评价,同时对增强前和增强后的图像进行缺陷检测,进行对比分析验证。实验结果表明,该方法能实现光照不均且低亮度的机柜表面图像增强,机柜表面缺陷检测的准确率显著提升,召回率提高了29%,F值提高了21%。; 关键词图像增强卡通纹理分解最优双曲正切曲线表面缺陷检测; Keywords image enhancement cartoon texture decomposition optimal hyperbolic tangent curve surface defect detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述: 6; 作者耿佳佳康晓东王昊刘玲玲郭军; 机构天津医科大学医学影像学院河北大学附属医院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期381-383,共3页; 基金国家自然科学基金(60603027) 天津市应用基础研究计划(05YFJMJC11700)资助; 文摘提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法。该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征。该方法可使对医学影像肿瘤外轮廓的描述更具诊断意义。; 关键词卡通-纹理分解 Gabor核函数局部分形维多尺度分析; Keywords Cartoon-texture decomposition Gabor kernel function Local fractals Multi-scale analysis; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的大规模复杂图像分割的谱聚类方法被引量：7: 7; 作者李俊英汪西莉; 机构陕西师范大学计算机科学学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1994-1997,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(40671133) 中央高校研究基金资助项目(GK200902015); 文摘提出了一种新的应用于大规模复杂图像分割的谱聚类方法,该方法通过均匀采样获取图像的较小模式,通过快速卡通—纹理分解模型分解图像,分别获取图像的光谱和纹理特征,然后通过Nystrm谱聚类算法确定采样图像的划分,最后利用其结果,依据一种综合了K近邻以及随机选择思想的估计规则确定原图像的最终划分。大规模合成纹理图像及自然图像的分割实验验证了该方法的可行性及有效性。; 关键词谱聚类大规模图像卡通—纹理分解采样估计; Keywords spectral clustering large-scale image cartoon-texture decomposition sampling estimate; 分类号 N391 [自然科学总论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	卡通纹理分解和全变分梯度算法实现图像恢复	蒋正金端木春江	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于卡通-纹理分解的遥感图像融合方法	潘多周雪梅	《计算机应用与软件》北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于曲线波和稀疏表达的卡通—纹理模型	康晓东王昊郭宏郭军	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于图像分解和稀疏表示的多聚焦图像融合	蒋留兵张点车俐	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向机柜表面缺陷检测的不均匀光照和低亮度图像增强方法	王伟江彭业萍曹广忠郭小勤	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	38	在线阅读下载PDF 职称材料
6	联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述	耿佳佳康晓东王昊刘玲玲郭军	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种新的大规模复杂图像分割的谱聚类方法	李俊英汪西莉	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料