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基于卡方自动交互检测分析方法的病区单元护理绩效考核 被引量：5
1
作者 吴疆 林双宏 郭兰谦 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第2期4-8,共5页
目的探讨公平、公正、科学、便捷的病区单元护理绩效考核与分配方法。方法建立护理工作数量、质量、效率、业绩4个维度90个具体指标的病区单元护理绩效考核体系,从医院信息系统提取实际数据并完成绩效赋值计算,借助卡方自动交互检测分... 目的探讨公平、公正、科学、便捷的病区单元护理绩效考核与分配方法。方法建立护理工作数量、质量、效率、业绩4个维度90个具体指标的病区单元护理绩效考核体系,从医院信息系统提取实际数据并完成绩效赋值计算,借助卡方自动交互检测分析方法每个月对全部病区单元护理绩效赋值进行分析,按显著性差异(P<0.05)将病区单元归属到不同的绩效等级集群,从而完成对病区单元护理绩效的分类评价,实现护理绩效的动态考核与分配。结果应用新绩效考核方法后,护士及护士长对绩效考核满意度显著提高,护士长绩效考核工作效率显著提高(均P<0.01)。结论借助医院信息系统及卡方自动交互检测分析,能准确、快速完成对病区单元护理绩效考核的分类评价,为护理绩效考核分配提供科学的决策依据,提高工作效率及护理人员的满意度。 展开更多
关键词 护理绩效 绩效考核 绩效分配 医院信息系统 卡方自动交互检测 满意度 护理管理
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福建省2008-2013年手足口病重症病例危险因素的分类决策树分析 被引量：8
2
作者 吴生根 陈武 +7 位作者 欧剑鸣 洪荣涛 翁育伟 章灿明 蔡少健 詹美蓉 谢忠杭 黄峥强 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第6期1040-1041,共2页
目的分析手足口病重症病例的危险因素,为降低手足口病重症病例发生率提供理论依据。方法福建省2008-2013年手足口病重症确诊病例资料来源于疾病监测信息报告管理系统,从同期报告的轻症病例确诊病例中随机选取与重症病例相同数目的病例... 目的分析手足口病重症病例的危险因素,为降低手足口病重症病例发生率提供理论依据。方法福建省2008-2013年手足口病重症确诊病例资料来源于疾病监测信息报告管理系统,从同期报告的轻症病例确诊病例中随机选取与重症病例相同数目的病例。运用决策树中的CHAID法分析重症病例发生的危险因素,因变量为重症是否发生,自变量为实验室结果、发病到就诊时间、发病月份、年龄、性别、城乡。使用分割样本验证模型,样本被随机均分为训练样本与测试样本。结果福建省2008-2013年共报告13971例手足口确诊病例,其中重症1503例(10.8%),轻症12468例,共3006例病例进入模型。训练样本(1523例)模型中包括实验室结果、发病到就诊间隔时间、年龄、性别4个预测变量,实验室结果是最佳预测变量,模型对70.1%的训练样本进行了正确分类,测试样本(1483例)模型对66.5%的个案进行了正确分类。结论决策树是一种有效预测手足口病重症病例的方法。 展开更多
关键词 手足口病 重症 危险因素 决策树 卡方自动交互检测
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基于不同烟用原纸中荧光增白剂分布建立的CHAID决策树模型鉴别卷烟真伪 被引量：1
3
作者 李海燕 肖燕 +3 位作者 李淳 杨兵 马慧宇 李郸 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1395-1400,共6页
鉴于国内外标准禁止在烟用原纸中使用双三嗪氨基二苯乙烯型荧光增白剂而假烟烟用原纸的安全性没有保障,提出了题示方法。以白度仪检测19种规格真伪卷烟原纸样品(包装纸、封签纸、内衬纸、成形纸、卷烟纸)的D65荧光亮度和甘茨(CIE)白度(1... 鉴于国内外标准禁止在烟用原纸中使用双三嗪氨基二苯乙烯型荧光增白剂而假烟烟用原纸的安全性没有保障,提出了题示方法。以白度仪检测19种规格真伪卷烟原纸样品(包装纸、封签纸、内衬纸、成形纸、卷烟纸)的D65荧光亮度和甘茨(CIE)白度(10个变量),发现真伪卷烟样品各种原纸的CIE白度无明显规律;卷烟真品D65荧光亮度不小于1.00%的原纸仅有卷烟纸(异常现象,需要进一步分析),卷烟伪品D65荧光亮度不小于1.00%的原纸有内衬纸、封签纸、卷烟纸和包装纸,样品数量占比分别为68.4%,57.9%,57.9%和52.6%。采用SPSS 25.0统计软件建立基于最大似然估计的向前逐步二分逻辑回归模型,对上述10个变量与卷烟真伪进行相关性分析,3步回归后提取出了内衬纸荧光亮度、包装纸荧光亮度、封签纸荧光亮度等3个关键变量。以历年样品的3个关键变量数据建立卡方自动交互检测决策树分类模型,卷烟真伪的判断准确率达到100%。对真伪卷烟样品进行红外光谱分析,二者的特征吸收峰基本相同,但在卷烟伪品的红外光谱图中观察到1371 cm^(-1)附近有吸收峰,可能来源于双三嗪氨基二苯乙烯型荧光增白剂中甲基C-H键的弯曲振动,说明基于荧光增白剂分布建立的决策树模型能有效鉴别卷烟真伪。 展开更多
关键词 双三嗪氨基二苯乙烯型荧光增白剂 D65荧光亮度 二分逻辑回归 卡方自动交互检测决策树 卷烟真伪 鉴别
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基于分位数回归与决策树模型的跌倒患者住院费用影响因素分析 被引量：24
4
作者 苏飞月 符美玲 +2 位作者 谭慭莘 肖明朝 赵庆华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第1期67-72,共6页
目的应用以多元逐步回归为代表的传统回归分析方法与分位数回归模型分别探究住院费用的影响因素,通过卡方自交互侦测决策树(chi-squared automatic interaction detector, CHAID)建立费用分组模型。为科学分析住院费用、制定针对性的控... 目的应用以多元逐步回归为代表的传统回归分析方法与分位数回归模型分别探究住院费用的影响因素,通过卡方自交互侦测决策树(chi-squared automatic interaction detector, CHAID)建立费用分组模型。为科学分析住院费用、制定针对性的控费措施及体系完善提供参考依据。方法采用回顾性研究法,收集重庆市两所三级甲等综合医院2016-2019年因跌倒住院的6627例患者基本信息及费用情况,对基本信息进行描述性分析,在单因素分析基础上,分别采用多元逐步回归分析和分位数回归模型筛选纳入决策树的分类节点变量,并比较两者的分析结果。根据比较结果最终选择将分位数回归结果中有影响作用的变量纳入CHAID决策树模型建立住院费用分组模型。结果单因素分析结果显示,跌倒患者住院费用的影响因素有付费方式、职业、婚姻、年龄、住院日、受伤部位、受伤类型、手术次数及手术类型;经分位数回归分析得的住院费用影响因素包含了多元逐步回归分析结果中的影响因素,显示付费方式、婚姻、年龄、住院日、受伤部位、手术次数、受伤类型和手术类型在住院费用的不同分位数点产生影响(P<0.05)。在分位数回归模型结合CHAID决策树模型建立的费用分组模型中,手术次数、住院日、手术类型、受伤部位和受伤类型为最主要的影响因素,每种组合的费用差异明显。结论相较于传统回归分析方法,选择分位数回归模型探究住院费用影响因素更稳健全面。在分位数回归模型基础上,结合CHAID决策树模型组构建的住院费用分组模型较为合理,能清楚反应影响住院费用的重点因素,为医院完善控费制度,制定医保费用支付标准提供参考依据。 展开更多
关键词 跌倒 住院费用 多元逐步回归分析 分位数回归模型 卡方自交互侦测决策树
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公立医院临床住院科室绩效考核方案的设计 被引量：24
5
作者 董琬月 杨金娟 +2 位作者 柏如海 邓蓬华 高建民 《中国医院管理》 北大核心 2016年第4期52-54,共3页
目的基于病例分组思想,设计一套反映临床住院科室实际工作量、技术水平及风险程度的绩效考核方案。方法以待考核临床住院科室为分组大类,以住院日为因素,以其影响因素为分类变量,运用E-CHAID方法构建病例组合分组,联合使用权重及病例数... 目的基于病例分组思想,设计一套反映临床住院科室实际工作量、技术水平及风险程度的绩效考核方案。方法以待考核临床住院科室为分组大类,以住院日为因素,以其影响因素为分类变量,运用E-CHAID方法构建病例组合分组,联合使用权重及病例数确定住院科室绩效考核方案。结果设计出一套适用于样本医院7个科室共39类的绩效权重方案,根据各临床住院科室收治病人数及权重确定科室绩效考核结果。结论考核方案具有客观性、直观性、可操作性,为公立医院的科室绩效改革提供了参考依据。 展开更多
关键词 住院服务 绩效考核 修正的交互式卡方自动检验方法 公立医院
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基于CHAID模型的某县农村居民生活方式影响因素分析 被引量：7
6
作者 高多多 张爱莲 任雯娟 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期659-663,共5页
目的分析某县农村居民生活方式影响因素,为改变农村居民不良生活方式,提高其健康水平提供参考依据。方法采用多阶段随机抽样方法抽取山西省某县18岁及以上的农村居民600人进行问卷调查。应用SPSS 20.0统计软件对数据进行CHAID模型分析... 目的分析某县农村居民生活方式影响因素,为改变农村居民不良生活方式,提高其健康水平提供参考依据。方法采用多阶段随机抽样方法抽取山西省某县18岁及以上的农村居民600人进行问卷调查。应用SPSS 20.0统计软件对数据进行CHAID模型分析。结果本次调查收回有效问卷588份。其中,吸烟、饮酒、体育锻炼、高盐饮食、油腻饮食分别占37.59%、38.95%、50.68%、9.86%、14.80%。CHAID模型分析表明,性别、年龄和婚姻状况是吸烟的主要影响因素,30~59岁男性的吸烟率最高;性别和年龄是饮酒的主要影响因素,30岁及以上男性的饮酒率最高;文化程度是体育锻炼的主要影响因素;文化程度和月收入是高盐饮食的主要影响因素,小学及以下文化程度者高盐饮食的比例最高;性别、文化程度和月收入是油腻饮食的主要影响因素,小学及以下文化程度的男性油腻饮食的比例最高。结论农村居民生活方式现状不容乐观,应有针对性地开展健康教育,引导农村居民形成健康的行为生活方式,以降低慢性病发生的危险性。 展开更多
关键词 农村居民 生活方式 影响因素 卡方自动交互检测法
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旅游市场细分研究述评 被引量：15
7
作者 芮田生 阎洪 《旅游科学》 CSSCI 2009年第5期59-63,共5页
旅游市场细分已逐渐成为旅游市场营销领域的研究重点之一。本文对国内外相关文献中的旅游市场细分研究进行了归纳总结,着重对聚类分析、卡方自动交互检验和自组织神经网络等三种目前比较常见且有效的市场细分方法进行了比较分析,希望为... 旅游市场细分已逐渐成为旅游市场营销领域的研究重点之一。本文对国内外相关文献中的旅游市场细分研究进行了归纳总结,着重对聚类分析、卡方自动交互检验和自组织神经网络等三种目前比较常见且有效的市场细分方法进行了比较分析,希望为旅游市场细分的进一步研究提供参考。 展开更多
关键词 旅游市场细分 聚类分析 卡方自动交互检验 自组织特征映射神经网络
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基于半监督机器学习的滑坡易发性预测建模 被引量：21
8
作者 黄发明 潘李含 +3 位作者 姚池 周创兵 姜清辉 常志璐 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1705-1713,共9页
为了克服滑坡编录样本不足、扩充滑坡样本较困难、主观随机选择的非滑坡样本准确性较低等缺点,以江西省南康区为例,拟用半监督卡方自交互侦测决策树(SSCHAID)和半监督反向传播神经网络(SSBPNN)进行滑坡易发性预测(LSP),在已知滑坡样本... 为了克服滑坡编录样本不足、扩充滑坡样本较困难、主观随机选择的非滑坡样本准确性较低等缺点,以江西省南康区为例,拟用半监督卡方自交互侦测决策树(SSCHAID)和半监督反向传播神经网络(SSBPNN)进行滑坡易发性预测(LSP),在已知滑坡样本和随机选取的非滑坡样本基础上,用全监督机器学习将初始LSP划分成不同级别;将高分辨率遥感影像和初始滑坡易发性图中的极高易发区叠加,筛选一定数量的潜在滑坡栅格单元扩充滑坡样本;从极低易发区选取非滑坡栅格单元组合成新的输出变量;将新的输出变量导入全监督机器学习,获得最终LSP并评价其精度.结果表明:半监督机器学习的LSP精度远高于全监督机器学习的LSP精度. 展开更多
关键词 滑坡易发性预测(LSP) 半监督机器学习 卡方自交互侦测决策树(CHAID) BP神经网络(BPNN) 地理信息系统(GIS)
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昆明市城乡居民医疗服务利用偏好及影响因素研究 被引量：8
9
作者 戴璟 李怡诺 李伟 《护理研究》 北大核心 2020年第9期1511-1516,共6页
[目的]了解昆明市城乡居民医疗服务利用偏好与基层诊疗机构满意度评价,探讨影响居民基层首诊的因素,为西部地区分级诊疗制度的推行提供理论参考。[方法]采用多阶段分层整群随机抽样法,以云南省昆明市4个区县、9个社区的居民为调查对象,... [目的]了解昆明市城乡居民医疗服务利用偏好与基层诊疗机构满意度评价,探讨影响居民基层首诊的因素,为西部地区分级诊疗制度的推行提供理论参考。[方法]采用多阶段分层整群随机抽样法,以云南省昆明市4个区县、9个社区的居民为调查对象,利用卡方自动交互检测法(CHAID)决策树与Logistic多元回归分析相结合的方法进行统计分析。[结果]1445名居民中,59.6%的居民选择社区卫生服务机构进行首诊,居住地、年龄、是否加入新型农村合作医疗保险、居民收入、候诊时间和社区医院的距离是居民选择首诊医疗机构的影响因素(P<0.05),年龄、居住地和学历存在交互作用。[结论]昆明市居民的社区首诊率有待提高,建议重视社区老年人作用,提高基层服务能力。建议优先发展区、县级医院,建立合理就医格局,同时改革医疗支付方式,提高电子化医疗水平,促进优质医疗资源的纵向流动。 展开更多
关键词 社区卫生服务机构 首诊 分级诊疗 卫生服务需求 影响因素 卡方自动交互检测法 基层服务能力 电子化医疗 社区护理
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