期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于信息增益的混合垃圾邮件特征选择方法
被引量：
1
1
作者
闫巧
冷成朝
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第27期90-93,共4页
特征选择是邮件过滤重要的环节,特征的好坏不仅影响分类的准确率,还直接影响到分类器训练和分类的开销。比较了常用的CHI选择、互信息(MI)、信息增益(IG)和SVM特征选择算法在垃圾邮件过滤中的效果,针对这些方法只排序而未消除特征间冗...
特征选择是邮件过滤重要的环节,特征的好坏不仅影响分类的准确率,还直接影响到分类器训练和分类的开销。比较了常用的CHI选择、互信息(MI)、信息增益(IG)和SVM特征选择算法在垃圾邮件过滤中的效果,针对这些方法只排序而未消除特征间冗余的缺点,提出了利用特征词间条件概率和分类区分度消除冗余的混合邮件特征选择方法。实验结果表明:方法效果良好,提高了邮件分类准确率。
展开更多
关键词
特征选择
卡
方
检验
(
chi
)
信息增益(IG)
支持向量机(SVM)
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于信息增益的混合垃圾邮件特征选择方法
被引量：
1
1
作者
闫巧
冷成朝
机构
深圳大学计算机与软件学院
深圳大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第27期90-93,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60972011)
文摘
特征选择是邮件过滤重要的环节,特征的好坏不仅影响分类的准确率,还直接影响到分类器训练和分类的开销。比较了常用的CHI选择、互信息(MI)、信息增益(IG)和SVM特征选择算法在垃圾邮件过滤中的效果,针对这些方法只排序而未消除特征间冗余的缺点,提出了利用特征词间条件概率和分类区分度消除冗余的混合邮件特征选择方法。实验结果表明:方法效果良好,提高了邮件分类准确率。
关键词
特征选择
卡
方
检验
(
chi
)
信息增益(IG)
支持向量机(SVM)
Keywords
feature selection
chi
Information Gain （IG）
Support Vector Ma
chi
ne （SVM）
分类号
TP311.56 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息增益的混合垃圾邮件特征选择方法
闫巧
冷成朝
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
