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基于机器视觉的卡尺工具法螺母实时检测系统 被引量:13
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作者 吴禄慎 项桔敏 胡贇 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第2期50-55,共6页
对变形的螺母进行人工决策,判断能否继续使用时,会存在很大的主观性,为此提出基于机器视觉的卡尺工具法实时检测系统。该检测系统首先通过CCD相机对螺母图像进行采集,再用Halcon算法库对采集的图像进行分析处理,实验提出基于卡尺工具的... 对变形的螺母进行人工决策,判断能否继续使用时,会存在很大的主观性,为此提出基于机器视觉的卡尺工具法实时检测系统。该检测系统首先通过CCD相机对螺母图像进行采集,再用Halcon算法库对采集的图像进行分析处理,实验提出基于卡尺工具的边缘检测方法对螺母内径进行圆拟合,通过测量拟合圆的直径对螺母进行检测,最后通过C#做出界面实现检测功能。经实验验证,该检测系统正确率高、测量精度可控,测量时间不超过60 ms。 展开更多
关键词 螺母孔径 机器视觉 HALCON 卡尺工具 拟合圆算法 测量精度
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基于机器视觉的卡尺工具法轴承精密测量 被引量:9
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作者 邹哲暠 曾维友 《机床与液压》 北大核心 2023年第2期53-58,共6页
针对传统轴承测量方法成本高、效率低、精度低等问题,提出基于机器视觉卡尺工具法的轴承测量方案。该方案首先使用相机对轴承进行拍照取像,再用卡尺工具法对图像中轴承的内外径进行圆拟合。对相机标定后,测量出轴承的内外直径,并编写C#... 针对传统轴承测量方法成本高、效率低、精度低等问题,提出基于机器视觉卡尺工具法的轴承测量方案。该方案首先使用相机对轴承进行拍照取像,再用卡尺工具法对图像中轴承的内外径进行圆拟合。对相机标定后,测量出轴承的内外直径,并编写C#程序实时显示测量结果,实现对轴承尺寸快速、稳定、高精度、低成本的测量。实验结果表明:该测量方法达到了亚像素级别,测量精度高于0.008 mm,标准差小于0.015,满足国家标准,并且测量速度快,稳定性高。 展开更多
关键词 轴承 尺寸测量 卡尺工具 拟合圆算法 亚像素
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基于视觉技术的零件尺寸精密测量系统设计
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作者 陈阳 毛翠丽 +1 位作者 蔡恩泽 刘长昊 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第5期49-52,共4页
针对传统工业检测中人工测量工件尺寸存在效率低、精度差等问题,研究了一种基于视觉技术的零件尺寸精密测量系统。文中以3个直径均为10 mm、高度不同的圆柱形零件为测量对象,使用普通工业镜头进行图像采集,通过图像处理得出圆柱直径在... 针对传统工业检测中人工测量工件尺寸存在效率低、精度差等问题,研究了一种基于视觉技术的零件尺寸精密测量系统。文中以3个直径均为10 mm、高度不同的圆柱形零件为测量对象,使用普通工业镜头进行图像采集,通过图像处理得出圆柱直径在对准平面存在0.02 mm的误差,但测量结果因物距变化而产生的误差增大。因此采用双远心镜头进行测量,测得直径误差在0.02 mm,该测量误差不随物距的变化而增大,满足测量要求。实验验证了所提方法的可行性和有效性,可以对零件尺寸进行精密测量,具有检测精度高的优点。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 尺寸测量 远心光路 卡尺工具
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基于视觉原理的轴承法兰几何参数测量方法研究
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作者 李伟杰 刘永 +2 位作者 姜都 陈沛森 黄配乐 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第10期45-50,共6页
针对目前轴承法兰尺寸高精度、高效率的测量需求,提出了基于视觉原理轴承法兰几何参数测量方法。采用中值滤波消除了图像的噪声干扰,采用直方图均衡化方法降低了光照不均对图像的影响。提出了模板匹配与仿射变换相结合的改进卡尺工具法... 针对目前轴承法兰尺寸高精度、高效率的测量需求,提出了基于视觉原理轴承法兰几何参数测量方法。采用中值滤波消除了图像的噪声干扰,采用直方图均衡化方法降低了光照不均对图像的影响。提出了模板匹配与仿射变换相结合的改进卡尺工具法来检测获得图像最佳轮廓边缘点。该方法无需手动选取待测零件图像范围,通过仿射变换将要检测的零件图像自动平移、旋转至模板图像标准位置,再采用卡尺工具法得到待测零件图像轮廓。实验结果表明:该方法相比传统卡尺工具法运行时间缩短了约4 s,相对误差均值在0.15%以内。可满足高精度、高效率的自动化测量需求。 展开更多
关键词 轴承法兰 视觉测量 卡尺工具 模板匹配 仿射变换
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基于深度学习的热态环件轧制过程几何状态视觉测量方法 被引量:2
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作者 汪小凯 董杰 +2 位作者 华林 韩星会 武国庆 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期8-14,共7页
为解决高温、强光、汽雾以及氧化皮飞溅等恶劣工况下热态环件轧制过程几何状态的在线测量难题,提出了一种基于深度学习的热态环件轧制几何状态视觉测量方法。以深度学习为基础,结合热态环件轧制过程高温发亮的特点,利用YOLOv5算法的卷... 为解决高温、强光、汽雾以及氧化皮飞溅等恶劣工况下热态环件轧制过程几何状态的在线测量难题,提出了一种基于深度学习的热态环件轧制几何状态视觉测量方法。以深度学习为基础,结合热态环件轧制过程高温发亮的特点,利用YOLOv5算法的卷积神经网络进行训练,智能捕捉相机视野有效区域,大幅提高了图像处理算法的运算速度。为解决环件部分边缘被遮挡的问题,采用Linemod-2D算法,根据环件边缘梯度特征匹配外圆轮廓及位置状态,并基于卡尺工具边缘检测原理获取有效边缘特征点,利用迭代重加权最小二乘法进行拟合,得到了环件几何状态。实验结果表明,本方法鲁棒性较好,测量误差小于0.5 mm,算法平均耗时60 ms。 展开更多
关键词 热态环件 YOLOv5算法 Linemod-2D算法 卡尺工具算法 最小二乘法 深度学习
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基于机器视觉的金属工件尺寸测量 被引量:25
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作者 李执 闫坤 +1 位作者 傅琪 刘威 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2022年第3期92-97,共6页
针对多孔金属工件人工测量步骤繁杂、精度低问题,提出了基于机器视觉的金属工件尺寸精密测量方法。首先对目标进行灰度化、增强、滤波等预处理,再提取区域轮廓,针对轮廓定位分割问题,提出了基于Ramer算法逼近的两步轮廓分割方法,并引用... 针对多孔金属工件人工测量步骤繁杂、精度低问题,提出了基于机器视觉的金属工件尺寸精密测量方法。首先对目标进行灰度化、增强、滤波等预处理,再提取区域轮廓,针对轮廓定位分割问题,提出了基于Ramer算法逼近的两步轮廓分割方法,并引用全局轮廓分割参数S对轮廓进行分类。为提高直线和圆的边缘点定位准确性,提出了基于卡尺工具的边缘点检测方法,最后采用基于Tukey拟合算法对直线和圆形进行测量,计算得到亚像素精度尺寸。实验证明该方法可以提高测量精度且效率高。 展开更多
关键词 机器视觉 卡尺工具 Ramer算法 Tukey算法 尺寸测量
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