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题名基于卡尔曼动态频率的ECMWF降水预报订正
被引量：8
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作者
潘留杰
薛春芳
张宏芳
高星星
梁绵
刘嘉慧敏
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机构
陕西省气象台
陕西省气象局·秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室
陕西省气象局
陕西省气象服务中心
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2022年第1期73-83,共11页
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基金
陕西省自然科学基金项目(2021JM-595)
中国气象局数值预报(GRAPES)2021发展专项
+1 种基金
国家重点研发计划(2018YFC1507901)
秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室重点项目(2020K-2)共同资助。
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文摘
利用2019年1月至2020年2月ECMWF细网格模式降水预报和388个自动气象站降水观测资料,以及国家气象信息中心三源网格降水量融合分析产品,在降水频率客观分析检验的基础上,采用卡尔曼动态频率匹配方法对ECMWF网格降水预报进行订正,所得结论如下:ECMWF模式小雨以上量级降水预报频率较观测明显偏多,暴雨偏少;模式预报与观测降水频率在不同季节上显著不同,将预报降水频率匹配到与观测一致,并不能得到最高的降水预报评分。基于卡尔曼滤波方法动态匹配预报和观测降水频率,能够将模式预报频率订正到与观测基本一致,预报降水的标准差和观测更加吻合,显著改善模式对小量级降水预报偏大、大量级降水预报偏小的现象。由于模式预报降水的位置或时间偏差,选用适当的系数,使得暴雨预报频率较观测频率略偏多,晴雨预报中降水频率较观测略偏少,可以获得更好的预报评分。按照不同区域的降水特性,分区计算卡尔曼动态频率进行降水订正,可以有效地提高暴雨的TS评分,但对晴雨预报准确率提高不显著。
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关键词
卡尔曼动态频率
网格降水预报
频率匹配
预报评分
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Keywords
Kalman dynamic frequency
grid precipitation forecast
frequency matching
forecast score
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分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
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