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基于卡口数据的机动车出行生成模型
被引量：
4
1
作者
李帅
浦诗谣
+2 位作者
马晓凤
钟鸣
郑猛
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期109-117,共9页
针对出行生成预测方法需要耗费较多的人力物力调查、数据精细化程度较低的现状,综合考虑土地利用类型、土地利用混合度、可达性等指标,使用海量卡口数据获取机动车出行生成量并建立逐步回归分析模型;通过与灰色预测模型耦合的方法对回...
针对出行生成预测方法需要耗费较多的人力物力调查、数据精细化程度较低的现状,综合考虑土地利用类型、土地利用混合度、可达性等指标,使用海量卡口数据获取机动车出行生成量并建立逐步回归分析模型;通过与灰色预测模型耦合的方法对回归模型中人口、就业岗位等灰色变量进行预测,将预测值代入所得线性回归方程得到相应土地类型目标年机动车出行生成的预测量.以武汉市为案例研究对象,分析了典型土地利用类型上的机动车出行发生和吸引的主要影响因素,并对预测值予以验证.研究结果表明:不同土地利用类型的机动车出行产生和吸引的关键影响因素不尽相同,本模型平均预测精度在0.932,可为交通规划用地布局等提供参考.
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关键词
可达性
出行生成
卡口数据
逐步回归分析
灰色预测模型
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职称材料
题名
基于卡口数据的机动车出行生成模型
被引量：
4
1
作者
李帅
浦诗谣
马晓凤
钟鸣
郑猛
机构
武汉理工大学智能交通系统研究中心
武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心
深圳市金溢科技股份有限公司
武汉市交通发展战略研究院
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期109-117,共9页
基金
国家自然科学基金(51678461)
世界银行贷款项目(85890-CN)。
文摘
针对出行生成预测方法需要耗费较多的人力物力调查、数据精细化程度较低的现状,综合考虑土地利用类型、土地利用混合度、可达性等指标,使用海量卡口数据获取机动车出行生成量并建立逐步回归分析模型;通过与灰色预测模型耦合的方法对回归模型中人口、就业岗位等灰色变量进行预测,将预测值代入所得线性回归方程得到相应土地类型目标年机动车出行生成的预测量.以武汉市为案例研究对象,分析了典型土地利用类型上的机动车出行发生和吸引的主要影响因素,并对预测值予以验证.研究结果表明:不同土地利用类型的机动车出行产生和吸引的关键影响因素不尽相同,本模型平均预测精度在0.932,可为交通规划用地布局等提供参考.
关键词
可达性
出行生成
卡口数据
逐步回归分析
灰色预测模型
Keywords
accessibility
trip generation
traffic camera data
stepwise regression analysis
grey prediction model
分类号
U491.111 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于卡口数据的机动车出行生成模型
李帅
浦诗谣
马晓凤
钟鸣
郑猛
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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