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题名卟啉传感器研究进展
被引量：9
- 1
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作者
侯长军
张红英
霍丹群
吉永超
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机构
重庆大学化学化工学院光电技术系统教育部重点实验室
重庆大学生物工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2008年第3期1-4,8,共5页
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基金
国家"863"计划资助项目(2006AA04Z349)
重庆市自然科学基金资助项目(2006BB7005)
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文摘
卟啉类化合物因为光敏性好、性能稳定、易于修饰,采用紫外、红外、荧光、磷光、拉曼等光谱技术和电化学方法都可以检测到它的微小变化,成为传感器研究的理想模型化合物。介绍了卟啉氧传感器、卟啉二氧化碳传感器、卟啉氯化物传感器、卟啉生物传感器和卟啉其他传感器的研究进展,提出了卟啉传感器的发展方向。
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关键词
卟啉
卟啉传感器
卟啉氧传感器
卟啉生物传感器
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Keywords
porphyrin
porphyrin sensor
porphyrin oxygen sensor
porphyrin biosensor
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分类号
TP212.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
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题名卟啉传感器检测挥发性有机化合物的研究进展
被引量：9
- 2
-
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作者
侯长军
段玉娟
霍丹群
任桂香
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机构
重庆大学生物工程学院
重庆大学化学化工学院
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2008年第7期1-4,8,共5页
-
基金
国家"863"计划资助项目(2006AA04Z349)
重庆市自然科学基金资助项目(2006BB7005)
-
文摘
卟啉与金属卟啉具有优良的气敏性能,是检测挥发性有机化合物(VOCs)的理想敏感材料。卟啉与金属卟啉传感器已成功地应用于VOCs的检测。基于不同类型传感器的传感原理,对目前国内外用于VOCs检测的几类卟啉传感器的研究进展进行了分类介绍,并对卟啉传感器在VOCs检测领域的研究方向和发展前景做了展望。
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关键词
卟啉
金属卟啉
卟啉传感器
挥发性有机化合物
检测
-
Keywords
porphyrin
metalloporphyrin
porphyrin sensor
voliate organic compounds（VOCs）
detection
-
分类号
TP212.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于卟啉传感器阵列系统的肺癌标志物识别算法
被引量：5
- 3
-
-
作者
罗小刚
张承丹
侯长军
霍丹群
杨眉
雷靳灿
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机构
重庆大学生物工程学院
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第4期134-137,共4页
-
基金
国家科技支撑计划资助项目(2012BAI19B03)
国家自然科学基金资助项目(81271930
+3 种基金
81171414)
中国博士后科学基金面上资助项目(2015M582522)
重庆市博士后科研项目特别资助项目(Xm2015051)
重庆大学大型仪器设备开放基金资助项目
-
文摘
卟啉传感器阵列系统可以检测肺癌呼出气体中特定的标志性气体,不同标志性气体检测输出的差值图谱不一样。介绍了一种结合反向传播(BP)神经网络和主成分分析(PCA)的肺癌标志性气体种类识别算法,并将其应用在卟啉传感器阵列系统中。通过计算卟啉传感器阵列中各点的主成分得分选出敏感点,保留各气体敏感点的值,并组成识别模板作为BP神经网络的输入层,达到去除冗余数据的目的。通过实验对比聚类分析结果、未降维数据的BP神经网络识别结果及已经PCA降维后的数据作为输入的BP神经网络识别结果,证明提出的算法可以更加精确地识别不同的肺癌标志性气体。
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关键词
卟啉传感器阵列
肺癌呼出标志物
气体识别
神经网络
主成分得分
-
Keywords
porphyrin sensor array
exhaled lung cancer markers
gas recognition
neural network
principal component scores
-
分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
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题名基于卟啉传感器的气体检测系统的设计
被引量：1
- 4
-
-
作者
罗小刚
邱明礼
侯长军
霍丹群
-
机构
重庆大学生物工程学院
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第12期108-110,120,共4页
-
基金
国家"863"计划资助项目(2006AA04Z349)
重庆市科委重点攻关计划资助项目(2008AB2024)
+1 种基金
重庆市科委攻关计划资助项目(2008AC7037)
"211工程"三期建设计划资助项目(S-09104)
-
文摘
针对传统气体检测方法的不足,设计了一种基于卟啉传感器的快速气体检测系统。反应室的流体仿真表明该系统检测结果具有可比性。该系统采集存储卟啉传感器与气体反应前后的图像,通过图像处理技术获得传感器阵列的颜色变化信息,将其与数据库中的记录进行匹配,得到检测结果。实验表明:该系统响应快速,能准确检测识别多种有害气体。
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关键词
卟啉传感器
气体检测
仿真
-
Keywords
por-phyrin sensor
gas detection
simulation
-
分类号
TP212.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于荧光卟啉传感器阵列系统的肺癌标志物检测研究
被引量：1
- 5
-
-
作者
雷靳灿
侯长军
霍丹群
-
机构
重庆大学生物工程学院
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第7期28-31,共4页
-
基金
国家科技支撑计划资助项目(2012BAI19B03)
国家自然科学基金资助项目(81271930
+1 种基金
81171414)
重庆大学大型仪器设备开放基金资助项目
-
文摘
针对肺癌呼出挥发性有机气体(VOCs)中的特定标志物,提出了一种新型的基于荧光卟啉传感器阵列检测系统,并对4种肺癌呼出标志物进行检测研究。通过小波分析等数学工具对测得的荧光光谱数据进行特征提取,然后采用层次聚类、主成分分析等统计学方法对特征向量进行分析。不同体积分数的各类标志物在聚类分析中能够完全正确的聚到一起。通过主成分分析得到的前3个主成分包含了标志物的88%的信息,便能对不同类别的标志物进行识别。研究表明:该荧光卟啉传感器阵列系统能够快速有效地对不同肺癌标志物进行识别,有望在临床中得到应用。
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关键词
荧光卟啉传感器阵列
肺癌呼出标志物
小波分析
层次聚类分析
主成分分析
-
Keywords
fluorescent porphyrin sensor array
exhaled lung cancer markers
wavelet analysis
hierarchical cluster analysis（HCA）
principal component analysis（PCA）
-
分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名卟啉传感器气体检测系统流量控制研究
- 6
-
-
作者
罗军
-
机构
重庆大学生物工程学院
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012年第6期73-75,82,共4页
-
文摘
针对目前卟啉传感器气体检测系统中采样气体流量控制的不足,提出了一种控制精度高、响应速度快、超调量小的流量控制系统。该系统利用增量式PID算法调整PWM脉冲信号的占空比,从而间接地改变直流电机两端电枢电压的大小,实现对采样气体流量的控制。流量控制精度为±1.5 cm3/min,且气体流量仅需15.6 s就能达到稳定。实验结果表明:控制采样气体流量,有助于卟啉传感器气体检测系统准确、快速地实现对目标气体的检测。
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关键词
气体流量
PID控制
卟啉传感器
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Keywords
gas flow
PID control
porphyrin sensor
-
分类号
TP212.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名应用于卟啉阵列气体检测系统的识别算法
被引量：1
- 7
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作者
罗小刚
谢新莘
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机构
重庆大学生物工程学院
-
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期1464-1468,共5页
-
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAI19B03)
国家自然科学基金项目(81271930
+3 种基金
81171414)
教育部高校博士点基金项目(20090191110030)
中央高校基本科研业务费项目(CDJXS10231179
CDJSX102300)
-
文摘
差值图谱是卟啉化学传感器(PSA)芯片识别气体的根据,但同种气体的差值图谱之间会出现颜色或显色位置的差异,存在实验数据发散的问题。结合BP神经网络和粗糙集,提出了一种新的气体种类识别算法,并将之用于PSA气体检测系统中。该方法利用粗糙集的数据约简功能找到差值图谱数据中颜色变化明显的点的数据,以这些数据为输入,进行BP神经网络的训练和识别。通过实验可以证明,相对于欧氏距离聚类结果、BP神经网络识别结果,本文提出的算法对于发散的实验数据具有更高的识别精度。
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关键词
卟啉传感器
气体识别
神经网络
粗糙集
-
Keywords
porphyrin sensor
gas recognition
neural network
rough set
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名可视化阵列传感器对糖尿病标志物的检测研究
- 8
-
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作者
赵飞翔
罗小刚
徐峰
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机构
重庆大学生物工程学院
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第10期37-40,共4页
-
文摘
针对人体糖代谢产物中丙酮代谢异常的生理机理,以丙酮作为检测标志物对糖尿病的无创检测进行了实验研究。实验依据可视化卟啉阵列传感器与微量气体发生化学反应导致其色谱产生变化的基本原理,采用金属卟啉制作成阵列传感器,利用PIC单片机和嵌入式ARM组成检测系统。对模拟呼出不同浓度的丙酮气体进行检测实验,结果表明:该系统能够快速响应丙酮气体标志物,且不同浓度的丙酮标志物具有不同的响应结果。对不同浓度丙酮的响应结果进行判别分析识别,识别结果显示:系统能够辨别气体中丙酮浓度的异常。
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关键词
卟啉传感器
糖尿病
丙酮气体
嵌入式
-
Keywords
porphyrin sensor
diabetes
acetone gas
embedded
-
分类号
TP212.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名肺癌呼吸气体检测系统的气室设计
- 9
-
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作者
罗小刚
汪德暖
刘静静
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机构
重庆大学生物工程学院
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012年第1期90-93,96,共5页
-
基金
国家"863"计划资助项目(2006AA04Z349)
国家自然科学基金资助项目(30770568)
+3 种基金
中央高校基本科研业务资金资助项目(CD-JXS10231117)
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC
2009BB5219)
教育部高校博士点基金资助项目(20090191110030)
-
文摘
基于卟啉传感器阵列(PSA)的肺癌呼吸气体检测系统是通过采集处理PSA芯片表面图谱信息来对人体呼吸气体进行定性检测,达到早期肺癌诊断的目的。检测过程中,PSA芯片能否与气体分子快速、均匀结合将直接影响气体检测系统的准确度。以系统中PSA芯片与肺癌呼吸气体反应的气室为研究对象,借助CFD专用软件FLUENT对气室进行流场仿真结构优化,在气室理论模型的基础上,进行了气室实物制作,结果表明:通过采用抛物线形气室内腔、安装导流板、减小分流孔通径、适当加大分流孔倾斜角度等优化方案后,气室内呼吸气体呈层流流动状态,流场更加均匀、密集,能达到检测系统中PSA芯片与呼吸气体分子快速、均匀结合的要求。
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关键词
卟啉传感器阵列
气体检测
气室
肺癌
-
Keywords
porphyrin sensor array
gas detection
gas chamber
lung cancer
-
分类号
TP212.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
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题名基于模板匹配的肺癌呼出气体标志物识别研究
被引量：1
- 10
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作者
易鑫
罗小刚
张承丹
侯长军
霍丹群
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机构
重庆医科大学附属第一医院肿瘤科
重庆大学生物工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期29-35,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(81271930
No.81171414)
国家科技支撑计划项目(2012BAI19B03)
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文摘
肺癌呼出气体标志物所形成的颜色特征图谱是卟啉传感器阵列应用于肺癌早期筛查的重要媒介。因此,基于特征图谱设计合理的模式识别方法是实现肺癌标志物识别的关键核心。针对特征图谱的响应特点,提出了一种模板匹配识别方法,该方法不仅了考虑特征图谱中传感器单元的响应数目和颜色差值,并且在匹配程度计算中对于敏感响应单元和非敏感响应单元赋予不同权值。通过分别对6种肺癌呼出气体标志物样本,以及20例肺癌患者和16例健康志愿者的呼出气体样本进行了识别测试。6种肺癌标志物样本的测试结果表明,该方法识别正确率高达94.17%,且相比于常用的聚类分析法,其检测限值更低,可达150×10-9。36例人体实际呼出气体样本测试结果表明,肺癌患者和健康志愿者的差值图谱存在明显差异,同时该模板匹配方法能够较好地区分肺癌患者和健康志愿者。该研究对于基于卟啉传感器阵列的肺癌呼出气体检测方法具有重要的应用价值。
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关键词
卟啉传感器阵列
模式识别
模板匹配
肺癌标志物
特征图谱
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Keywords
porphyrin sensor array
pattern recognition
template matching
lung cancer markers
characteristic chromatogram
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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