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基于博弈演化算法的PMU最优配置方法
被引量：
9
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作者
毛义
吕飞鹏
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期184-188,共5页
为实现电力系统可观测性,提出一种新的相量测量单元(PMU)配置方法,即基于博弈论的演化算法。该算法将寻找PMU最优配置方案的问题映射为理性主体寻求自身利益最大化的博弈过程,PMU最优配置方案即对应于博弈中的纳什均衡解。其突出优点是...
为实现电力系统可观测性,提出一种新的相量测量单元(PMU)配置方法,即基于博弈论的演化算法。该算法将寻找PMU最优配置方案的问题映射为理性主体寻求自身利益最大化的博弈过程,PMU最优配置方案即对应于博弈中的纳什均衡解。其突出优点是演化方向确定、全局收敛性好、收敛速度快、解具有多样性。应用该算法在IEEE 30节点、新英格兰39节点、某128节点系统进行仿真计算,与深度优化算法、模拟退火算法和最小生成树算法的结果进行比较,说明了该算法的可行性及优势。
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关键词
电力系统
PMU最优配置
博弈论演化算法
纳什均衡
可观测性
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题名
基于博弈演化算法的PMU最优配置方法
被引量：
9
1
作者
毛义
吕飞鹏
机构
四川大学电气信息学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期184-188,共5页
文摘
为实现电力系统可观测性,提出一种新的相量测量单元(PMU)配置方法,即基于博弈论的演化算法。该算法将寻找PMU最优配置方案的问题映射为理性主体寻求自身利益最大化的博弈过程,PMU最优配置方案即对应于博弈中的纳什均衡解。其突出优点是演化方向确定、全局收敛性好、收敛速度快、解具有多样性。应用该算法在IEEE 30节点、新英格兰39节点、某128节点系统进行仿真计算,与深度优化算法、模拟退火算法和最小生成树算法的结果进行比较,说明了该算法的可行性及优势。
关键词
电力系统
PMU最优配置
博弈论演化算法
纳什均衡
可观测性
Keywords
electric power systems
optimal PMU placement
evolutionary game algorithm
Nash equilibrium
observability
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于博弈演化算法的PMU最优配置方法
毛义
吕飞鹏
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017
9
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