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一种新的博弈模式的提出:作为城乡对局人之间的媒介一种新的博弈模式的提出:作为城乡对局人之间的媒介 被引量:3
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作者 李红艳 牛畅 《新闻与传播评论》 CSSCI 2020年第2期21-28,共8页
基于公共物品的理论,立足于哈丁的公地悲剧模式,尝试提出一种新的信息关系模式:即不完全信息的对局人之间借助媒介的合作与合作关系。在这个模式中,媒介作为一种公共物品,以技术和产品的形式,在对局人之间搭建了桥梁:作为公共生活场域... 基于公共物品的理论,立足于哈丁的公地悲剧模式,尝试提出一种新的信息关系模式:即不完全信息的对局人之间借助媒介的合作与合作关系。在这个模式中,媒介作为一种公共物品,以技术和产品的形式,在对局人之间搭建了桥梁:作为公共生活场域的城市资源的拥有者--城市人,作为一方的对局人;作为公共生活场域的乡村资源的拥有者--农民,作为另一方的对局人。二者均在城市这一公共场域中,在不完全信息对称的情况下,借助媒介这一中介,逐渐实现信息的分享获得相互认知。这种相互认知的结果形成了一种新的博弈模式:虽然存在着双方背叛的可能性,但是媒介作为公共物品始终起着调节作用,时刻避免着该状况的发生。最后,借助一个典型的流动家庭与媒介关系的发展过程对该模式进行了分析和评述,并对该模式的延展问题进行了讨论。 展开更多
关键词 媒介 公共物品 博弈模式 城市与乡村
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土地征收动态博弈获利模式及地域差异研究 被引量:8
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作者 黄琦 李沁昕 +1 位作者 王宏志 周勇 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第4期606-612,共7页
随着我国城市化进程加快,土地征收冲突频发,引起了整个社会和广大学者的广泛关注.我国征收冲突研究的相关理论还处于探讨阶段.在对土地征收利益方、行为策略和获利进行分析的基础上,探讨我国土地征收各博弈方的动态博弈获利模式,并以城... 随着我国城市化进程加快,土地征收冲突频发,引起了整个社会和广大学者的广泛关注.我国征收冲突研究的相关理论还处于探讨阶段.在对土地征收利益方、行为策略和获利进行分析的基础上,探讨我国土地征收各博弈方的动态博弈获利模式,并以城市中心区、城乡结合部和偏远农村区为实证,讨论不同地域空间的各博弈方土地征收行为策略及其利益差异和征地冲突发生的可能性.通过研究分析,土地征收中博弈方主要为地方政府和被征地农户,地方政府违法征地行为与农户抗争行为呈反比,当农户趋向于选择抗争策略时,地方政府就趋向于选择合法征地,而农户是否选择抗争取决于抗争成本的高低;地方政府违法征地行为策略的概率越大,农户抗争行为的发生概率也越大,当地方政府选择违法征地时,农户为获得更多的补偿,抗争是其最优选择.研究表明城市中心区征地行为较为和谐,偏远农村区呈现表面和谐的景象,城乡结合部出现征地冲突的几率最大.研究成果可为建立差别化的区域土地征收管理政策奠定理论基础. 展开更多
关键词 征地冲突 博弈获利模式 地域差异
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网络空间国际政治权力博弈问题探析 被引量:6
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作者 刘勃然 黄凤志 《社会主义研究》 CSSCI 北大核心 2012年第3期120-126,共7页
21世纪初随着信息化浪潮深入发展,世界各国对互联网的依赖程度日臻加深,信息网络的国际政治效能在全球政治、经济、军事和文化领域日益凸显,争夺网络空间优势成为国际政治权力竞争的重要内容,国际政治权力博弈已经涉足"第五空间&qu... 21世纪初随着信息化浪潮深入发展,世界各国对互联网的依赖程度日臻加深,信息网络的国际政治效能在全球政治、经济、军事和文化领域日益凸显,争夺网络空间优势成为国际政治权力竞争的重要内容,国际政治权力博弈已经涉足"第五空间",网络空间"一超多强"的国际政治权力格局初见端倪。各国以国家利益为核心,以网络安全为目标,围绕网络空间国际政治权力展开了激烈的博弈,主要表现为控制、威慑、干涉和合作四种模式。研究网络空间国际政治权力博弈问题,探讨中国在网络空间权力博弈中的地位与处境,对提升我国网络空间国际竞争实力,具有重要理论和现实意义。 展开更多
关键词 网络空间 国际政治 权力博弈 权力格局 博弈模式
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跨层认知无线Mesh网络中多agent学习的功率分配策略 被引量:2
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作者 李跃新 杨岗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期3101-3103,3113,共4页
为了改善无线Mesh网络的无线电频谱的利用效率以及提高能源利用效率,提出跨层认知无线Mesh网络中多agent学习的功率分配策略。首先,通过多agent智能学习方法,将网络状态定位为一个有限状态马尔可夫决策过程,在环境状态变化时,通过任务... 为了改善无线Mesh网络的无线电频谱的利用效率以及提高能源利用效率,提出跨层认知无线Mesh网络中多agent学习的功率分配策略。首先,通过多agent智能学习方法,将网络状态定位为一个有限状态马尔可夫决策过程,在环境状态变化时,通过任务来学习一个优化策略,最大化网络的资源和能量的总期望收益。其次,为了更好地节省网络能量,通过一种奖励机制和非合作博弈模式正式确定功率的分配问题,在每个环境状态下学习到最佳的功率分配策略。最后,实验仿真结果表明,该算法在提高频谱利用效率和能源效率上具有明显的效果。 展开更多
关键词 认知无线Mesh网络 多agent智能学习 奖励机制 非合作博弈模式 功率分配策略
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