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基于GPSSA算法的复杂地形多无人机航迹规划
被引量:
1
1
作者
闫少强
杨萍
+3 位作者
刘卫东
李新其
雷剑
赵超跃
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第1期303-313,共11页
针对多无人机协同航迹规划求解时间要求高、收敛难等问题,提出了一种基于博弈夺食机制和自毁机制的改进麻雀搜索算法(GPSSA)的多无人机协同航迹规划方法。利用分层规划思想分别建立单无人机航迹规划模型和多无人机协同航迹规划模型,将...
针对多无人机协同航迹规划求解时间要求高、收敛难等问题,提出了一种基于博弈夺食机制和自毁机制的改进麻雀搜索算法(GPSSA)的多无人机协同航迹规划方法。利用分层规划思想分别建立单无人机航迹规划模型和多无人机协同航迹规划模型,将其转化为优化问题。提出博弈夺食机制和自毁机制用以改进麻雀算法,防止其快速丢失种群多样性,增强原算法逃脱局部极值吸引的能力,使得算法搜索方式更加灵活。利用改进麻雀算法对模型进行求解,仿真结果表明,GPSSA算法能够快速完成满足约束的航迹规划,且具有更好的收敛速度、寻优精度和算法鲁棒性。
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关键词
多无人机协同航迹规划
麻雀搜索算法
博弈夺食机制
自毁
机制
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题名
基于GPSSA算法的复杂地形多无人机航迹规划
被引量:
1
1
作者
闫少强
杨萍
刘卫东
李新其
雷剑
赵超跃
机构
火箭军工程大学基础部
出处
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第1期303-313,共11页
基金
国家自然科学基金(61703411)。
文摘
针对多无人机协同航迹规划求解时间要求高、收敛难等问题,提出了一种基于博弈夺食机制和自毁机制的改进麻雀搜索算法(GPSSA)的多无人机协同航迹规划方法。利用分层规划思想分别建立单无人机航迹规划模型和多无人机协同航迹规划模型,将其转化为优化问题。提出博弈夺食机制和自毁机制用以改进麻雀算法,防止其快速丢失种群多样性,增强原算法逃脱局部极值吸引的能力,使得算法搜索方式更加灵活。利用改进麻雀算法对模型进行求解,仿真结果表明,GPSSA算法能够快速完成满足约束的航迹规划,且具有更好的收敛速度、寻优精度和算法鲁棒性。
关键词
多无人机协同航迹规划
麻雀搜索算法
博弈夺食机制
自毁
机制
Keywords
multi-UAV cooperative path planning
sparrow search algorithm
game predatory mechanism
self destruction mechanism
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPSSA算法的复杂地形多无人机航迹规划
闫少强
杨萍
刘卫东
李新其
雷剑
赵超跃
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025
1
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