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时间序列分析模型及其在GDP预测中的应用研究 被引量:9
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作者 李晴 杨春 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第20期12449-12451,共3页
分析了时间序列模型中求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模过程,依据1970~2008年广西南宁市GDP数据,建立了ARIMA(1,1,0)模型,并结合Eviews 5.0统计软件实现对模型的检验,结果显示,模型具有较好的预测效果和现实意义,可为南宁... 分析了时间序列模型中求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模过程,依据1970~2008年广西南宁市GDP数据,建立了ARIMA(1,1,0)模型,并结合Eviews 5.0统计软件实现对模型的检验,结果显示,模型具有较好的预测效果和现实意义,可为南宁市制定经济发展目标提供决策参考。 展开更多
关键词 博克斯-詹金斯模型 ARIMA 时间序列分析 GDP预测 ADF单位根检验
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ARIMA模型在我国出口贸易预测中的应用 被引量:17
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作者 王玉荣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第4期33-34,共2页
关键词 ARIMA模型 中国 出口贸易 博克斯-詹金斯预测模型 时间序列预测方法 阶数
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