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题名基于博主背景的博客倾向性检索归一化策略
被引量：3
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作者
廖祥文
许洪波
钟尚平
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
中国科学院计算技术研究所
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期75-80,104,共7页
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基金
福建省科技创新平台计划项目(2009J1007)
福州大学引进人才基金(022224)
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文摘
博客倾向性检索的目标是检索出不仅与特定查询主题相关而且包含针对该主题的评论的博文单元,并依据倾向性强度进行排序。目前大多数研究工作仅仅通过单个博文单元包含的主题倾向性强弱对博文进行排序。然而,博客是博主表达自己观点情感的媒介,博主的个性风格很大程度上影响着倾向性强度,忽略博主因素仅仅使用单个博文单元获取倾向性评分,会给倾向性评分带来偏差。针对这个问题,该文首先分析博主背景因素对倾向性评分的影响并建立博主背景模型,然后提出基于博主背景的博客倾向性检索归一化策略,最后使用该策略对基于概率推理模型的博客倾向性检索算法进行归一化。实验结果表明,基于博主背景的倾向性检索归一化策略能够更加合理地对博主单元进行排序。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
博客倾向性检索
博主背景模型
归一化策略
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Keywords
computer application
Chinese information processing
blog opinion retrieval
blogge
profile
normalization strategy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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