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基于一阶微分变换方法的南方丘陵稻田土壤电阻率高光谱特性研究
被引量：
3
1
作者
郭熙
谢碧裕
+1 位作者
叶英聪
谢文
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期190-198,共9页
通过对土壤电导率和光谱测定,分析了南方丘陵稻田土壤电阻率特征、原始光谱数据及重采样光谱数据特征。在光谱重采样基础上进一步构建光谱包络线去除变换、光谱反射率倒数（1/R）、对数[ln（1/R）]、平方根（R0.5）、一阶微分等单一或...
通过对土壤电导率和光谱测定,分析了南方丘陵稻田土壤电阻率特征、原始光谱数据及重采样光谱数据特征。在光谱重采样基础上进一步构建光谱包络线去除变换、光谱反射率倒数（1/R）、对数[ln（1/R）]、平方根（R0.5）、一阶微分等单一或复合变换模型。通过横向、纵向综合比较分析不同模型的反射率与电阻率相关性分析的曲线差异,着重探讨了基于一阶微分的数据变换模型间土壤电阻率与光谱反射率间相关性强弱,结果表明：（1）基于一阶微分变换的模型可以对重叠混合光谱进行分解以便识别,扩大样品之间的光谱特征差异,发掘敏感波段的光谱吸收、反射特征;（2）综合反射率的平方根的一阶微分变换、反射率的倒数的对数及反射率对数的一阶微分等模型得出,在波段为382 nm处,土壤电阻率与光谱反射率间相关系数最高达0.788,在波段为555~560 nm,多个微分变换模型相关性系数在0.7以上,可为后续反演因子的确定及土壤电阻率高光谱估测回归模型的建立提供参考。
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关键词
一阶微分变换
南方丘陵稻田土壤
土壤
电阻率
高光谱特性
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职称材料
丘陵红壤区稻田土壤全磷高光谱特性研究
被引量：
1
2
作者
张佳佳
郭熙
+1 位作者
谢碧裕
赵小敏
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期550-555,共6页
高光谱遥感技术是定量遥感发展的重要方向,也是土壤养分含量预测的有效手段之一。以江西省中南部的兴国县为研究区,在对43个土壤样本的理化性质和实验室反射光谱数据分析和测量的基础上,寻找丘陵红壤区稻田土壤全磷含量的高光谱敏感波段...
高光谱遥感技术是定量遥感发展的重要方向,也是土壤养分含量预测的有效手段之一。以江西省中南部的兴国县为研究区,在对43个土壤样本的理化性质和实验室反射光谱数据分析和测量的基础上,寻找丘陵红壤区稻田土壤全磷含量的高光谱敏感波段,尝试建立土壤全磷的预测模型。通过研究发现,丘陵红壤区稻田土壤全磷含量与高光谱曲线相关系数在重采样一阶微分变换中达到最高,最高值在534 nm处达到了0.702。采用高光谱来预测南方典型丘陵稻田土壤全磷含量具有一定的可行性。
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关键词
高光谱
敏感波段
土壤
全磷
南方丘陵稻田土壤
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职称材料
题名
基于一阶微分变换方法的南方丘陵稻田土壤电阻率高光谱特性研究
被引量：
3
1
作者
郭熙
谢碧裕
叶英聪
谢文
机构
江西省农业科学院土壤肥料与资源环境研究所
中国农业科学院农业资源与农业区划所
江西农业大学国土资源与环境学院
出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期190-198,共9页
基金
国家"十二五"科技支撑计划项目(2012BAD04B11)
江西省博士后择优资助项目
文摘
通过对土壤电导率和光谱测定,分析了南方丘陵稻田土壤电阻率特征、原始光谱数据及重采样光谱数据特征。在光谱重采样基础上进一步构建光谱包络线去除变换、光谱反射率倒数（1/R）、对数[ln（1/R）]、平方根（R0.5）、一阶微分等单一或复合变换模型。通过横向、纵向综合比较分析不同模型的反射率与电阻率相关性分析的曲线差异,着重探讨了基于一阶微分的数据变换模型间土壤电阻率与光谱反射率间相关性强弱,结果表明：（1）基于一阶微分变换的模型可以对重叠混合光谱进行分解以便识别,扩大样品之间的光谱特征差异,发掘敏感波段的光谱吸收、反射特征;（2）综合反射率的平方根的一阶微分变换、反射率的倒数的对数及反射率对数的一阶微分等模型得出,在波段为382 nm处,土壤电阻率与光谱反射率间相关系数最高达0.788,在波段为555~560 nm,多个微分变换模型相关性系数在0.7以上,可为后续反演因子的确定及土壤电阻率高光谱估测回归模型的建立提供参考。
关键词
一阶微分变换
南方丘陵稻田土壤
土壤
电阻率
高光谱特性
Keywords
first order differential
Southern China hilly paddy soil
soil resistivity
high spectral characteristics
分类号
S153.2 [农业科学—土壤学]
TP70 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
丘陵红壤区稻田土壤全磷高光谱特性研究
被引量：
1
2
作者
张佳佳
郭熙
谢碧裕
赵小敏
机构
江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室
出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期550-555,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41361049)
国家"十二五"科技支撑计划项目(2012BAD04B11)
江西省博士后择优资助项目(JX2013018)
文摘
高光谱遥感技术是定量遥感发展的重要方向,也是土壤养分含量预测的有效手段之一。以江西省中南部的兴国县为研究区,在对43个土壤样本的理化性质和实验室反射光谱数据分析和测量的基础上,寻找丘陵红壤区稻田土壤全磷含量的高光谱敏感波段,尝试建立土壤全磷的预测模型。通过研究发现,丘陵红壤区稻田土壤全磷含量与高光谱曲线相关系数在重采样一阶微分变换中达到最高,最高值在534 nm处达到了0.702。采用高光谱来预测南方典型丘陵稻田土壤全磷含量具有一定的可行性。
关键词
高光谱
敏感波段
土壤
全磷
南方丘陵稻田土壤
Keywords
hyperspectral
sensitive wave band
soil total phosphorus
southern hills paddy soil
分类号
S153.2 [农业科学—土壤学]
TP70 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于一阶微分变换方法的南方丘陵稻田土壤电阻率高光谱特性研究
郭熙
谢碧裕
叶英聪
谢文
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
丘陵红壤区稻田土壤全磷高光谱特性研究
张佳佳
郭熙
谢碧裕
赵小敏
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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