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基于DS-InSAR的南京江北区域地面沉降监测与分析
被引量：
2
1
作者
宋秋月
范洪冬
+1 位作者
朱邦彦
张建阳
《大地测量与地球动力学》
北大核心
2025年第2期184-189,共6页
提出一种基于分布式目标InSAR(DS-InSAR)的地表形变监测方法,该方法采用HTCI算法进行同质像元识别,通过特征值分解方法实现相位优化,根据时空相干性确定分布式目标(DS),最后建立DS相位与形变间的关系模型来解算时序地表形变。实验利用50...
提出一种基于分布式目标InSAR(DS-InSAR)的地表形变监测方法,该方法采用HTCI算法进行同质像元识别,通过特征值分解方法实现相位优化,根据时空相干性确定分布式目标(DS),最后建立DS相位与形变间的关系模型来解算时序地表形变。实验利用50景Sentinel-1A影像获取2021-10—2023-10南京江北区域地表形变时空分布信息,结果表明:1)DS-InSAR与PS-InSAR结果的相关系数为0.731,点位密度提高6.22倍,DS-InSAR可更加完整地反映研究区时空地表形变。2)DS-InSAR结果与水准实测数据整体吻合较好,最大误差为5.6 mm,平均误差为2.6 mm,均方根误差(RMSE)为3.0 mm。3)地质构造、城市建设以及降雨等是引起地面沉降的主要因素。
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关键词
南京江北区域
INSAR
分布式目标
地面沉降监测
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职称材料
题名
基于DS-InSAR的南京江北区域地面沉降监测与分析
被引量：
2
1
作者
宋秋月
范洪冬
朱邦彦
张建阳
机构
中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室
南京市测绘勘察研究院股份有限公司
出处
《大地测量与地球动力学》
北大核心
2025年第2期184-189,共6页
基金
国家重点研发计划(2022YFE0102600,2017YFE0107100)
国家自然科学基金(42274054,51774270)。
文摘
提出一种基于分布式目标InSAR(DS-InSAR)的地表形变监测方法,该方法采用HTCI算法进行同质像元识别,通过特征值分解方法实现相位优化,根据时空相干性确定分布式目标(DS),最后建立DS相位与形变间的关系模型来解算时序地表形变。实验利用50景Sentinel-1A影像获取2021-10—2023-10南京江北区域地表形变时空分布信息,结果表明:1)DS-InSAR与PS-InSAR结果的相关系数为0.731,点位密度提高6.22倍,DS-InSAR可更加完整地反映研究区时空地表形变。2)DS-InSAR结果与水准实测数据整体吻合较好,最大误差为5.6 mm,平均误差为2.6 mm,均方根误差(RMSE)为3.0 mm。3)地质构造、城市建设以及降雨等是引起地面沉降的主要因素。
关键词
南京江北区域
INSAR
分布式目标
地面沉降监测
Keywords
Jiangbei region of Nanjing
InSAR
distributed scatterer
land subsidence monitoring
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DS-InSAR的南京江北区域地面沉降监测与分析
宋秋月
范洪冬
朱邦彦
张建阳
《大地测量与地球动力学》
北大核心
2025
2
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