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基于单高斯背景模型运动目标检测方法的改进 被引量:24
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作者 王小平 张丽杰 常佶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期118-120,共3页
针对背景减除法应用于运动目标检测中的背景模型更新和阴影消除问题,提出了一种改进的单高斯背景模型估计算法和快速的阴影消除方法。实验结果表明,算法在有效去除阴影的同时能够较好地提取运动目标,为后续的人体识别、行为分析等工作... 针对背景减除法应用于运动目标检测中的背景模型更新和阴影消除问题,提出了一种改进的单高斯背景模型估计算法和快速的阴影消除方法。实验结果表明,算法在有效去除阴影的同时能够较好地提取运动目标,为后续的人体识别、行为分析等工作奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 运动目标检测 单高斯背景模型 阴影去除
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基于高斯背景模型的车辆检测改进算法 被引量:4
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作者 胡学刚 刘忠振 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期4111-4114,共4页
针对车辆检测中实时性、准确性以及自适应性很难兼顾的问题,提出了一种快速有效的车辆检测算法。该算法采用阈值判定背景区域和更新区域,根据背景变化的程度,利用动态权值更新学习率,使用基于单高斯背景模型方法,结合逻辑"或"... 针对车辆检测中实时性、准确性以及自适应性很难兼顾的问题,提出了一种快速有效的车辆检测算法。该算法采用阈值判定背景区域和更新区域,根据背景变化的程度,利用动态权值更新学习率,使用基于单高斯背景模型方法,结合逻辑"或"运算检测出车辆。实验结果表明,该算法能够快速准确地检测出车辆,并且在背景更新过程中实现了自适应,并具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 车辆检测 单高斯背景模型 背景更新 背景差分 二次帧差
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