-
题名基于单高斯模型集的汉语美子带特征重建算法
被引量:2
- 1
-
-
作者
罗宇
杜利民
-
机构
中科院声学所语音交互技术研究中心
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第10期1654-1657,共4页
-
基金
国家 973重点基础研究发展项目"图像
语音
自然语言理解和知识挖掘 -汉语自然口语对话的理论和实验平台研究"(G 1 9980 30 50 5)
-
文摘
本文提出了基于单高斯模型集的汉语美子带特征重建 (SGMDI)方法 ,并通过试验研究了该算法对提高语音识别系统加性噪声鲁棒性的作用 .实验结果表明 :SGMDI方法能够明显提高语音识别系统对各类音子尤其是容易被加性噪声破坏的清辅音音子的识别正确率 ,从而显著增强了语音识别系统的噪声鲁棒性 .
-
关键词
语音识别系统
子带
加性噪声
鲁棒性
重建算法
实验结果
正确率
单高斯模型集
汉语美子带特征重建
缺失特征方法
-
Keywords
Algorithms
Mathematical models
Robustness (control systems)
Spurious signal noise
Vectors
-
分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
TN919.3
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名一种改进的基于单高斯模型的红外异常目标检测算法
被引量:3
- 2
-
-
作者
宋珊珊
翟旭平
-
机构
上海大学特种光纤与光接入网重点实验室
-
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2021年第9期885-888,894,共5页
-
文摘
基于单高斯模型的红外异常目标检测算法是一种常见的能自适应更新背景模型的检测算法。该算法对各个像素的输出响应进行高斯建模,通过设定的阈值确定目标像素点是否为前景像素点,从而达到检测的目的。本文在单高斯模型的基础上,提出一种改进的异常检测算法,该算法利用奈曼-皮尔逊准则选取最佳阈值,克服了根据经验值选取阈值的局限性,为最佳判决阈值的选取奠定了理论基础,使得在虚假率一定的情况下,检测概率达到最高。实验证明,将常见的经验阈值与本文确定阈值进行比较,本文算法确定的阈值检测效果更佳。
-
关键词
红外成像
目标检测
单高斯模型
奈曼-皮尔逊准则
-
Keywords
infrared imaging
target detection
single Gaussian model
Neiman-Pearson criterion
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名融合单高斯模型的改进ViBE算法
- 3
-
-
作者
支祖利
高智勇
-
机构
阜阳职业技术学院工程科技学院
中南民族大学生物医学工程学院
-
出处
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2019年第2期86-90,共5页
-
基金
安徽省自然科学重点研究项目"智能手机防火墙研究与设计"(KJ2017A605)
安徽省自然科学重点研究项目"互联网+模式下智能防盗系统研究"(KJ2018A0738)
-
文摘
ViBE算法是用于运动目标检测的典型算法,在检测运动量较小及运动速度较快的目标时,有可能出现漏检现象。针对此问题,提出一种融合单高斯模型的改进ViBE算法。单高斯模型具有灵敏度高、目标检测时间效率高等特点,可提升ViBE算法在检测运动目标时的准确性。
-
关键词
ViBE
漏检
单高斯模型
运动目标
-
Keywords
ViBE
Undetected
single Gaussian model
moving target
-
分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名融合五帧差分与高斯模型的运动物料袋检测
被引量:2
- 4
-
-
作者
贾伟
黄小天
谢椿
王正勇
-
机构
四川大学电子信息学院图像信息研究所
-
出处
《电子技术应用》
北大核心
2013年第10期139-142,共4页
-
文摘
提出了一种快速检测方法。以动态传送带与物料袋为研究对象,用改进的五帧差分法提取运动物料袋图像,同时以中间帧图像为参照进行单高斯背景更新;采用中间帧图像与背景图像做差,将得到的前景图像与帧差法得到的运动图像进行形态学"与"运算;当帧数满足给定条件时,表明该帧为完整物料袋图像,保存帧图像,并对不满足该条件的相邻帧图像通过加运算补偿。实验结果表明,该方法可以得到准确、快速的检测结果,并且对环境变化具有较强的鲁棒性。
-
关键词
五帧差分法
单高斯模型
形态学运算
物料袋检测
-
Keywords
five frame difference method
single Gaussian model
morphological operation
material detection
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于混合高斯模型的道路背景提取方法研究
- 5
-
-
作者
黄国浪
潘捷
许晓楠
-
机构
长安大学汽车学院
-
出处
《山东交通学院学报》
CAS
2014年第1期39-43,48,共6页
-
文摘
针对单高斯模型对道路背景提取的不足,提出一种基于混合高斯模型的道路背景提取方法。利用多个高斯分布组成混合高斯模型来表示道路背景图像中的各个像素点,并且针对该算法利用MATLAB进行仿真实验,实验结果验证了基于混合高斯模型的道路背景提取方法的实用性和有效性。
-
关键词
道路背景提取
单高斯模型
混合高斯模型
-
Keywords
road background extraction
single Gaussian model
Gaussian mixture model
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名基于背景模型的车辆目标检测
被引量:1
- 6
-
-
作者
王天旭
周煦林
崔丽洁
郑江滨
-
机构
西北工业大学计算机学院
西安微电子技术研究所
-
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第7期65-67,共3页
-
基金
国家自然科学基金项目(60970069)
航天创新基金项目(2007)
西北工业大学研究生创业种子基金(Z2010069)
-
文摘
为了实现对交通车辆快速准确地统计,文中提出一种自适应权值的背景更新方法以适应道路环境的复杂变化.首先在多个通道建立单高斯背景统计模型,然后利用场景中像素的概率分布实现对运动区域的准确检测,最后根据检测结果实现对交通流量的统计.实验结果表明:该方法能够对运动车辆进行快速准确地检测和统计,并对场景的光照变化等影响具有较高的鲁棒性.
-
关键词
交通流量统计
单高斯模型
自适应权值
背景更新
-
Keywords
traffic flow calculating
single Gaussian model
self-adapting weight
update the background model
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于改进光流法的视频监控中人群异常行为检测算法
被引量:2
- 7
-
-
作者
铁富珍
-
机构
中国人民公安大学
青海警官职业学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第7期45-48,共4页
-
文摘
危害社会公共安全的事件频发,研究视频监控中人群异常行为对于恢复治安秩序和保障公众安全有着重要意义。由于视频监控涉及多种多样的场景,复杂环境影响了人群异常行为的准确检测。因此,为提升视频监控中人群异常行为的检测效果,提出基于改进光流法的视频监控中人群异常行为检测算法。利用改进单高斯模型在视频监控中人群视频帧内提取角点作为特征点;基于改进光流法计算特征点的运动速度与方向,提取有效特征点,得到人群运动目标图像;通过计算人群运动目标图像内光流点的方向熵、幅值熵与平均速度的乘积,确定运动混乱度;对比分析运动混乱度与设置阈值,完成人群异常行为检测。实验结果表明,该算法可有效提取人群视频帧内的角点和运动目标图像,准确检测人群异常行为,具有较好的视频监控中人群异常行为检测效果。
-
关键词
改进光流法
视频监控
人群异常行为检测
单高斯模型
特征点
方向熵
幅值熵
运动混乱度
-
Keywords
improved optical flow method
video surveillance
crowd abnormal behavior detection
single Gaussian model
feature point
direction entropy
amplitude entropy
degree of motion chaos
-
分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于DM6437的车辆检测与跟踪
被引量:2
- 8
-
-
作者
张友
周鹏
蒲东兵
何计者
-
机构
东北师范大学计算机科学与信息技术学院
-
出处
《信息技术》
2013年第3期78-80,共3页
-
文摘
运用单高斯模型及形态学滤波和区域连通等技术,设计并实现了基于DM6437嵌入式系统的视频车辆检测跟踪系统。通过在DM6437平台实际运行表明,该系统能够在视频25帧/S时,实时有效地检测和跟踪车辆,具有较高准确率和稳健性。
-
关键词
检测与跟踪
DM6437
单高斯模型
形态学滤波
邻域连通
-
Keywords
detection and tracking
DM6437
single Gaussian model
morphological filtering
regionalconnectivity
-
分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于Android平台的视频运动目标检测系统
被引量:4
- 9
-
-
作者
熊欧
郑紫微
胡峰
-
机构
宁波大学通信技术研究所
-
出处
《数据通信》
2014年第5期10-14,共5页
-
基金
国家科技重大专项(2011ZX03002-004-02)
浙江省杰出青年科学基金(R1110416)
+1 种基金
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20113305110002)
宁波市科技创新团队(2011B81002)
-
文摘
为了在Android平台上实现实时性好,抗噪声性能强的视频序列运动目标检测系统。本文提出了一种融合单高斯背景模型和帧间差分的运动目标检测算法。该算法提取出帧间差分法检测的运动目标区域,并对该区域采用基于单高斯模型的背景差分算法提取出运动目标,然后对高斯背景图像进行更新。实验结果证明,该算法能够有效降低背景扰动的影响,增强检测出的运动目标的完整性,而其复杂度仅为两种组成算法之和的73.9%,在Android平台上运行效果良好。
-
关键词
ANDROID平台
单高斯模型
帧间差分
背景差分
运动检测
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于图像序列的VideoSAR动目标检测方法
被引量:11
- 10
-
-
作者
聊蕾
左潇丽
云涛
朱岱寅
-
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
中国人民解放军
-
出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2016年第6期563-567,573,共6页
-
基金
国家自然科学基金(No.61301212)
航空科学基金(No.20132007001)
试验技术研究项目(No.2015SY26A0003)
-
文摘
VideoSAR成像时,运动目标发生散焦和移位,但在其真实位置留下阴影,且阴影在VideoSAR的图像序列中发生运动。根据运动目标的这个特征,提出了一种在VideoSAR图像序列中检测运动目标的方法,通过检测运动的阴影来检测运动目标。该方法主要分为背景补偿和背景分割两部分。首先,将段内的图像用SIFT+RANSAC算法进行配准,使得图像序列的背景对齐;然后,用单高斯模型对图像序列进行统计,得到该段图像序列的背景模型,将背景与当前图像差分后并二值化,得到前景的二值图;最后,对二值图进行形态学处理,即可提取出运动目标的阴影。该方法用美国Sandia国家实验室的VideoSAR图像进行了验证,具有良好的检测结果。
-
关键词
VideoSAR
动目标检测
图像配准
单高斯模型
-
Keywords
VideoSAR
moving target detection
image registration
single Gaussian model
-
分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名低分辨率视频图像的行人检测技术
- 11
-
-
作者
熊江
陈燚玲
黄会敏
-
机构
武汉理工大学理学院
-
出处
《科技创新与应用》
2014年第2期53-53,共1页
-
基金
武汉理工大学自主创新研究基金项目
-
文摘
行人检测技术是图像处理在人类生产生活中的一项重要应用,文章对现有的行人检测算法进行了学习研究,针对低分辨率图像中的行人检测问题,文章基于单高斯的运动目标检测,采用目标长宽比和二值图像边缘对称性对目标进行判别,最后,通过编程仿真,验证了算法的有效性和准确性。
-
关键词
背景建模
单高斯模型
行人检测
对称性
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种公交车客流量实时检测算法的研究
被引量:1
- 12
-
-
作者
邱道尹
郑鹏
宋克峰
-
机构
华北水利水电大学
-
出处
《河南科技》
2014年第10X期155-156,共2页
-
文摘
提出了一种新的公交车客流量检测算法,实现对视频帧图中仅包含乘客的敏感区域进行背景匹配更新,能较精确地检测到上下车乘客。该算法首先提出了用双差分模型确定上下车乘客最大可能分布的敏感区域,然后采用单高斯背景模型对上述区域进行背景重建,最后运用背景差分得到精确的前景目标。试验仿真结果表明,该算法降低了运算复杂程度,有效提高了检测精度,具有很好的鲁棒性。
-
关键词
双差分
单高斯背景模型
目标检测
-
分类号
U491.17
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
U492.413
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种改进的CamShift运动目标跟踪算法
- 13
-
-
作者
薛桐
任世卿
-
机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
-
出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2015年第2期28-34,共7页
-
文摘
Cam Shift算法具有复杂度低,实时性和鲁棒性好等优点,被广泛地应用于目标跟踪领域。但是Cam Shift算法在运动目标接近与其颜色相近的固定遮挡物时,跟踪会出现明显的偏移。针对这一问题,提出了一种解决与运动目标颜色相近的固定遮挡物对目标跟踪的干扰的方法。首先,运用单高斯背景模型对运动目标进行背景建模;其次,通过背景模型与当前帧的运算,确定与运动目标颜色相近的固定遮挡物所在的位置;最后,利用H分量灰度图计算运动目标所在位置。实验结果显示,该方法在运动目标接近相似颜色固定遮挡物时,能很好地跟踪运动目标。
-
关键词
目标跟踪
CAM
SHIFT算法
单高斯背景模型
HSV颜色空间模型
-
Keywords
target tracking
CamShift algorithm
single Gaussian background model
HSV color space model
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名列车视频监控中视频遮挡报警算法的研究与应用
- 14
-
-
作者
侯操
孙小平
-
机构
辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院
-
出处
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2015年第3期61-64,共4页
-
基金
辽宁省自然科学基金项目(20082011)
-
文摘
针对列车视频监控中监控背景易被遮挡的现象,在单高斯背景模型的基础上,提出了一种结合背景减除法和最佳分割阈值迭代思想的图像遮挡提取算法,该算法可以解决列车视频监控中的背景模型更新不及时以及阴影消除的问题。测试结果表明,本文算法可以有效地对列车视频监控场景中遮挡视频的物体进行分析提取,并发出报警提示,为列车监控系统提供数据分析。
-
关键词
视频遮挡
单高斯背景模型
背景减除法
视频监控
运动物体检测
-
Keywords
Video shade
Single gaussian background model
Background difference method
Video monitoring
Moving object detection
-
分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名一种基于人流计数方法的呼梯控制技术
- 15
-
-
作者
杨小泽
张今朝
徐祝青
张锐
-
机构
嘉兴学院机电工程学院
-
出处
《科技创新与应用》
2018年第20期44-47,共4页
-
基金
2017年地方高校国家级大学生创新训练计划项目(编号:201710354021)
浙江省科技厅公益性项目(编号:2015C31055)
-
文摘
随着电梯在高层建筑中的使用越来越频繁,人们在要求电梯安全性的同时,更多的是关注电梯的舒适性以及乘梯效率。针对电梯使用过程存在乱按电梯按钮,从而导致电梯控制模块不能正常派梯的现象,文章提出一种基于Harris角点检测的人流计数方法,通过所得人流数目限制按梯次数,从而保证电梯的正常高效的运行,并验证其有效性。
-
关键词
控制模块
单高斯分布背景模型
人流计数
按梯次数
-
Keywords
control module
Single Gaussian Distribution Background Model
passenger flow counting
times of elevator button pushing
-
分类号
TU857
[建筑科学]
-