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基于极速神经网络的协作过滤方法研究
被引量：
2
1
作者
陈琳
邓万宇
王昕
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第4期1430-1433,1437,共5页
协作过滤是一种有效的个性化推荐技术,针对该技术随着用户和资源的增多,数据的高维稀疏特性严重导致推荐质量的下降和计算速度减慢的问题,研究并实现了一种基于极速神经网络的协作过滤方法。采用主成分分析解决数据高维稀疏性问题,采用...
协作过滤是一种有效的个性化推荐技术,针对该技术随着用户和资源的增多,数据的高维稀疏特性严重导致推荐质量的下降和计算速度减慢的问题,研究并实现了一种基于极速神经网络的协作过滤方法。采用主成分分析解决数据高维稀疏性问题,采用极速神经网络技术解决计算速度慢的问题。实验结果表明,该方法具有良好的泛化性能和学习速度,能很好的满足个性化资源推荐的需求。
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关键词
协作过滤
主成分分析
单隐藏层神经网络
极速学习机
用户兴趣模型
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职称材料
铝合金铸造工艺的Metropolis准则蜂群算法优化
被引量：
7
2
作者
张井柱
翁月宏
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第8期240-245,共6页
为了提高铝合金铸件质量和铸造效率,提出了基于Metropolis准则蜂群算法的参数智能优化方法。分析了铝合金低压铸造原理,使用Anycasting有限元分析法模拟了铸造过程,获得了不同实验条件下的仿真值。使用单隐藏层神经网络分别拟合凝固时...
为了提高铝合金铸件质量和铸造效率,提出了基于Metropolis准则蜂群算法的参数智能优化方法。分析了铝合金低压铸造原理,使用Anycasting有限元分析法模拟了铸造过程,获得了不同实验条件下的仿真值。使用单隐藏层神经网络分别拟合凝固时间、缩松面积与工艺参数间的非线性关系,得到了拟合精度较高的网络模型。以减少铸件的凝固时间和缩松面积为目标,建立了工艺参数优化模型。以传统蜂群算法为基础,提出了观察蜂对蜜源的动态选择策略和蜜源的Metropolis准则评价策略,使蜜蜂不仅选择最优蜜源,同时保留有潜力蜜源,从而给出了基于Metropolis准则蜂群算法的参数优化方法和步骤。经验证,Metropolis准则蜂群算法优化的铸件缩松面积比传统蜂群算法优化结果减少了24.16%,凝固时间缩短了3.32%,说明铸件质量和铸造效率得到了提高。经实际加工验证,Metropolis准则蜂群算法优化后的铸件显微组织分布均匀,硬度满足性能要求,可以应用于实际生产。
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关键词
Metropolis准则蜂群算法
动态选择策略
铸造工艺优化
单隐藏层神经网络
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职称材料
题名
基于极速神经网络的协作过滤方法研究
被引量：
2
1
作者
陈琳
邓万宇
王昕
机构
西安邮电学院计算机系
西安交通大学计算机系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第4期1430-1433,1437,共5页
基金
陕西省教育厅科学研究计划基金项目(09JK717)
文摘
协作过滤是一种有效的个性化推荐技术,针对该技术随着用户和资源的增多,数据的高维稀疏特性严重导致推荐质量的下降和计算速度减慢的问题,研究并实现了一种基于极速神经网络的协作过滤方法。采用主成分分析解决数据高维稀疏性问题,采用极速神经网络技术解决计算速度慢的问题。实验结果表明,该方法具有良好的泛化性能和学习速度,能很好的满足个性化资源推荐的需求。
关键词
协作过滤
主成分分析
单隐藏层神经网络
极速学习机
用户兴趣模型
Keywords
collaborative filtering
PCA
neural network
extreme learning machine
user interesting model
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
铝合金铸造工艺的Metropolis准则蜂群算法优化
被引量：
7
2
作者
张井柱
翁月宏
机构
长春科技学院汽车与机械工程分院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第8期240-245,共6页
基金
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20191248KJ)。
文摘
为了提高铝合金铸件质量和铸造效率,提出了基于Metropolis准则蜂群算法的参数智能优化方法。分析了铝合金低压铸造原理,使用Anycasting有限元分析法模拟了铸造过程,获得了不同实验条件下的仿真值。使用单隐藏层神经网络分别拟合凝固时间、缩松面积与工艺参数间的非线性关系,得到了拟合精度较高的网络模型。以减少铸件的凝固时间和缩松面积为目标,建立了工艺参数优化模型。以传统蜂群算法为基础,提出了观察蜂对蜜源的动态选择策略和蜜源的Metropolis准则评价策略,使蜜蜂不仅选择最优蜜源,同时保留有潜力蜜源,从而给出了基于Metropolis准则蜂群算法的参数优化方法和步骤。经验证,Metropolis准则蜂群算法优化的铸件缩松面积比传统蜂群算法优化结果减少了24.16%,凝固时间缩短了3.32%,说明铸件质量和铸造效率得到了提高。经实际加工验证,Metropolis准则蜂群算法优化后的铸件显微组织分布均匀,硬度满足性能要求,可以应用于实际生产。
关键词
Metropolis准则蜂群算法
动态选择策略
铸造工艺优化
单隐藏层神经网络
Keywords
Metropolis Criterion Bee Colony Algorithm
Dynamic Choosing Strategy
Casting Technique Optimization
Single Hidden Layer Neutral Network
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TG249 [金属学及工艺—铸造]
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出处
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1
基于极速神经网络的协作过滤方法研究
陈琳
邓万宇
王昕
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
2
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职称材料
2
铝合金铸造工艺的Metropolis准则蜂群算法优化
张井柱
翁月宏
《机械设计与制造》
北大核心
2021
7
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