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前馈网络的一种高精度鲁棒在线贯序学习算法被引量：4: 1; 作者卢诚波梅颖《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1137-1143,共7页; 基于离散傅里叶变换-极限学习机(DFT-ELM)提出了一种新的单隐层前馈神经网络在线贯序学习算法,命名为"在线贯序-离散傅里叶变换-极限学习机"(OS-DFT-ELM).该算法能够逐个或逐段学习数据,随着新数据的逐渐到达,单隐层前馈神经... 展开更多; 关键词单隐层前馈神经网络在线贯序算法极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基函数网络逼近:进展与展望被引量：14: 2; 作者焦李成侯彪刘芳《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期21-36,88,共17页; 从神经网络、统计估计、逼近论、调和分析等角度研究了多变量目标函数的逼近问题 ,评述了这些工具的逼近效率和能力 ,同时研究和评述了脊波 (Ridgelet)的发展现状及应用前景。; 关键词单隐层前馈神经网络贪婪算法投影跟踪回 FOURIER分析小波分析小波神经网络背波框架理论图像压缩; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ELM和PCA的汉语数字语音识别研究被引量：2: 3; 作者王威胡桂明 +2 位作者杨丽黄东芳周杨《电声技术》 2015年第11期49-53,共5页; 针对传统BP网络在语音识别应用中存在训练时间长,容易陷入局部极小值等问题,建立了一种基于ELM的语音识别系统。ELM是一种快速的单隐层前馈神经网络(SLFN)训练算法,将该算法与单隐层BP网络进行实验比较。实验中对提取的特征矩阵采用主... 展开更多; 关键词语音识别极限学习机 BP网络单隐层前馈神经网络主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二叉级联结构的并行极速学习机算法: 4; 作者王磊刘艳夏娟《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2012年第4期418-425,共8页; 为解决因庞大的矩阵存储和计算,ELM(Extreme Learning Machines)难以应用到大规模、高维数据集的问题,提出一种基于"分而治之"策略的并行极速学习机算法。该算法利用二叉级联结构,将大规模数据集分派到多个计算节点上,并行地... 展开更多; 关键词单隐层前馈神经网络极速学习机并行极速学习机二叉级联结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进磷虾群算法优化ELM的入侵检测被引量：5: 5; 作者刘唐周炜王晓丹《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第12期27-32,共6页; 泛滥的网络攻击严重威胁网络信息安全。入侵检测系统的高效性、鲁棒性等则尤为重要。针对极限学习机ELM的性能过分依赖于众多隐层节点的单隐层前馈神经网络SLFN的问题,提出基于改进磷虾群算法的极限学习机(IKH-ELM)的入侵检测算法。此... 展开更多; 关键词入侵检测极限学习机(ELM) 单隐层前馈神经网络(slfn) 磷虾群算法泛化性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

不平衡超限学习机的全局惩罚参数选择方法被引量：1: 6; 作者柯海丰卢诚波徐卉慧《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1444-1449,共6页; 超限学习机在对不平衡数据集进行学习和分类时,正类样本容易被错分。而加权超限学习机只考虑了数据集类之间的不平衡,忽视了样本类内的不平衡的现象。本文阐述了超限学习机在不平衡数据集上分类效果欠佳的原因,提出了根据数据集选取惩... 展开更多; 关键词数据挖掘不平衡数据集单隐层前馈神经网络超限学习机加权超限学习机全局惩罚参数分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的基于误差最小化的极限学习机: 7; 作者孙鑫秦亮曦《信息技术》 2014年第6期99-102,106,共5页; 在基于误差最小化的极限学习机(EM_ELM)的基础上,提出了一种改进的基于误差最小化的极限学习机,输入权重和偏置采用递归最小二乘法获得。实验证明,该方法具有更快的学习速度、良好的预测精度和更精简的网络结构。; 关键词单隐层前馈神经网络极限学习机误差最小化递归最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名前馈网络的一种高精度鲁棒在线贯序学习算法被引量：4: 1; 作者卢诚波梅颖; 机构丽水学院工程与设计学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1137-1143,共7页; 基金国家自然科学基金项目(11171137) 浙江省自然科学基金项目(LY13A010008)资助; 文摘基于离散傅里叶变换-极限学习机(DFT-ELM)提出了一种新的单隐层前馈神经网络在线贯序学习算法,命名为"在线贯序-离散傅里叶变换-极限学习机"(OS-DFT-ELM).该算法能够逐个或逐段学习数据,随着新数据的逐渐到达,单隐层前馈神经网络的内权矩阵和外权矩阵得到逐步调整.该算法与在线贯序-极限学习机(OS-ELM)相比,具有更高的精度和鲁棒性.同时,通过实验和分析,表明OS-DFT-ELM具有优良性能.; 关键词单隐层前馈神经网络在线贯序算法极限学习机; Keywords single hidden layer feedforward networks online sequential learning machine extreme learning machine; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基函数网络逼近:进展与展望被引量：14: 2; 作者焦李成侯彪刘芳; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期21-36,88,共17页; 基金国防预研基金国家自然科学基金 (6 0 0 730 5 3)资助项目; 文摘从神经网络、统计估计、逼近论、调和分析等角度研究了多变量目标函数的逼近问题 ,评述了这些工具的逼近效率和能力 ,同时研究和评述了脊波 (Ridgelet)的发展现状及应用前景。; 关键词单隐层前馈神经网络贪婪算法投影跟踪回 FOURIER分析小波分析小波神经网络背波框架理论图像压缩; Keywords Single hidden layer feedforward neural networks The greedy algorithm Projection pursuit regression Fourier analysis Wavelet analysis Wavelet neural networks Ridgelet Frame theory Image compression; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ELM和PCA的汉语数字语音识别研究被引量：2: 3; 作者王威胡桂明杨丽黄东芳周杨; 机构广西大学电气工程学院; 出处《电声技术》 2015年第11期49-53,共5页; 基金广西自然科学基金项目(2012GXNSFBA053144); 文摘针对传统BP网络在语音识别应用中存在训练时间长,容易陷入局部极小值等问题,建立了一种基于ELM的语音识别系统。ELM是一种快速的单隐层前馈神经网络(SLFN)训练算法,将该算法与单隐层BP网络进行实验比较。实验中对提取的特征矩阵采用主成分分析(PCA)算法进行降维,该算法有效地提取了语音信号的主要成分。实验结果表明:在训练时间上,ELM明显优于BP算法;在识别率上,ELM优于BP算法。; 关键词语音识别极限学习机 BP网络单隐层前馈神经网络主成分分析; Keywords speech recognition extreme learning machine back propagation neural network single -hidden layer feed forward neural networks principal component analysis; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二叉级联结构的并行极速学习机算法: 4; 作者王磊刘艳夏娟; 机构西南财经大学经济信息工程学院西南财经大学金融智能与金融工程重点实验室; 出处《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2012年第4期418-425,共8页; 基金中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JBK120126) 教育部人文社会科学研究基金资助项目(10YJCZH153); 文摘为解决因庞大的矩阵存储和计算,ELM(Extreme Learning Machines)难以应用到大规模、高维数据集的问题,提出一种基于"分而治之"策略的并行极速学习机算法。该算法利用二叉级联结构,将大规模数据集分派到多个计算节点上,并行地更新单隐层前馈网络的输出权值,且能有限步地单调收敛到最小二乘解。实验结果表明,该算法不仅泛化性能优异,并且具有非常高的加速比和并行效率。; 关键词单隐层前馈神经网络极速学习机并行极速学习机二叉级联结构; Keywords single hidden layer feed-forward neural network extreme learning machines parallel extremelearning machines binary cascade architecture; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进磷虾群算法优化ELM的入侵检测被引量：5: 5; 作者刘唐周炜王晓丹; 机构空军工程大学研究生院空军工程大学防空反导学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第12期27-32,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61273275); 文摘泛滥的网络攻击严重威胁网络信息安全。入侵检测系统的高效性、鲁棒性等则尤为重要。针对极限学习机ELM的性能过分依赖于众多隐层节点的单隐层前馈神经网络SLFN的问题,提出基于改进磷虾群算法的极限学习机(IKH-ELM)的入侵检测算法。此算法减少隐层节点数为类别数,并利用IKH优化节点的权值和偏置,使ELM的决策性能显著上升。KDD99数据集实验表明:与原始ELM相比,IKH-ELM构造的仅5个节点的SLFN的泛化性能优势明显。与BP、SVM等算法相比,IKH-ELM算法能快速训练并有更高的检测正确率。; 关键词入侵检测极限学习机(ELM) 单隐层前馈神经网络(slfn) 磷虾群算法泛化性能; Keywords intrusion detection extreme learning machine(ELM) single hidden layer feed-forwardneural network(slfn) krill herd(KH) generalization performance; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不平衡超限学习机的全局惩罚参数选择方法被引量：1: 6; 作者柯海丰卢诚波徐卉慧; 机构浙江大学城市学院计算机系丽水学院工学院太平洋大学工程与计算机科学学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1444-1449,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61373057) 浙江省自然科学基金项目(LY18F030003) +1 种基金 Y201432200); 文摘超限学习机在对不平衡数据集进行学习和分类时,正类样本容易被错分。而加权超限学习机只考虑了数据集类之间的不平衡,忽视了样本类内的不平衡的现象。本文阐述了超限学习机在不平衡数据集上分类效果欠佳的原因,提出了根据数据集选取惩罚参数的方法,采用将类间的惩罚参数与类内的惩罚参数相结合的方法,形成全局惩罚参数,即将类惩罚参数进一步精确到样本个体惩罚参数。结果表明:这种方法实现起来简单方便,与其他类型的超限学习机相比较,这种全局惩罚参数的选择方法在提高分类准确率方面能够取得更好的效果。; 关键词数据挖掘不平衡数据集单隐层前馈神经网络超限学习机加权超限学习机全局惩罚参数分类器; Keywords data mining imbalanced data set single hidden layer feedforward networks extreme learning machine weighted extreme learning machine global penaXty parameter classifier; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的基于误差最小化的极限学习机: 7; 作者孙鑫秦亮曦; 机构广西大学计算机与电子信息学院; 出处《信息技术》 2014年第6期99-102,106,共5页; 文摘在基于误差最小化的极限学习机(EM_ELM)的基础上,提出了一种改进的基于误差最小化的极限学习机,输入权重和偏置采用递归最小二乘法获得。实验证明,该方法具有更快的学习速度、良好的预测精度和更精简的网络结构。; 关键词单隐层前馈神经网络极限学习机误差最小化递归最小二乘法; Keywords single-hidden-layer feedforward neural network extreme learning machine error minimized recursive least square method; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	前馈网络的一种高精度鲁棒在线贯序学习算法	卢诚波梅颖	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基函数网络逼近:进展与展望	焦李成侯彪刘芳	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2002	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于ELM和PCA的汉语数字语音识别研究	王威胡桂明杨丽黄东芳周杨	《电声技术》	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于二叉级联结构的并行极速学习机算法	王磊刘艳夏娟	《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进磷虾群算法优化ELM的入侵检测	刘唐周炜王晓丹	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	不平衡超限学习机的全局惩罚参数选择方法	柯海丰卢诚波徐卉慧	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种改进的基于误差最小化的极限学习机	孙鑫秦亮曦	《信息技术》	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料