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题名基于蜂群单阈值分割的SRC板材缺陷分类方法
被引量：1
- 1
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作者
魏晓慧
马晓珍
刘亚秋
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机构
东北林业大学信息与计算机工程学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017年第3期292-298,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(31370565)
哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目(2015RAYXJ005)
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文摘
针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会同时进行全局和局部搜索,且侦查蜂随机全局选取蜜源以加快收敛速度,搜索半径可以根据时变搜索参数进行自适应调整,SRC可将缺陷分类问题转换为求最稀疏系数解的过程.结果表明,本文算法可以准确快速地计算出最佳分割阈值,并将分类准确率提高到90%以上,具有一定的可靠性与可行性.
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关键词
板材缺陷
蜂群算法
单阈值分割
蜜源
稀疏表达分类器
搜索半径
时变搜索参数
最稀疏系数
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Keywords
wooden board defect
artificial bee colony algorithm
single threshold segmentation
nectarresource
sparse representation-based classifier
search radius
time-varied searching parameter
most sparse coefficient
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名变精度最小平方粗糙熵的图像分割算法
被引量：1
- 2
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作者
佘志用
段超
张雷
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机构
新疆大学科学技术学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第4期657-664,共8页
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基金
国家自然科学基金(71864035)
中国博士后基金(2016M602054)
浙江省自然科学基金(LY15G030021)
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文摘
图像处理是获取信息的重要途径且被广泛地应用到军事、医学和交通等重要领域,图像分割在图像处理中占有重要地位。针对图像处理分割过程中的不确定性,为获取更加精确的图像分割效果,提出变精度最小平方粗糙熵和粒子群的图像单阈值分割算法。该单阈值分割算法用变精度粗糙集表示图像,以变精度最小平方粗糙熵求解最佳分割阈值,借助粒子群优化算法提高分割效率。实验表明,该单阈值分割算法明显优于最大平均信息熵法,且说明了变精度粗糙熵能够处理图像分割过程出现的不确定性。
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关键词
变精度粗糙集
粗糙熵
粒子群优化
图像单阈值分割
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Keywords
variable precision rough set
rough entropy
particle swarm optimization
image single-threshold segmentation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名图像增强技术在DSA减影中的应用
被引量：2
- 3
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作者
王群
陈小松
崔志明
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机构
苏州大学智能信息处理及应用研究所
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第10期48-49,69,共3页
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基金
江苏省高校自然科学基金项目(03KJB520129)。
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文摘
从DSA(Digital Subtraction Angiography,数字减影血管造影)医学图像的特点出发,提出了在实现DSA减影时,减影前先进行对数变换,减影后再进行单阈值分割的解决方案来增强血管信息。该方案已用Delphi具体软件实现,图像效果符合医学诊断的要求,得到了医学专家的充分肯定。
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关键词
DSA
减影
对数变换
单阈值分割
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Keywords
DSA Subtraction Logarithm transformation Threshold segmentation
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名三维激光扫描地形数据获取处理
被引量：9
- 4
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作者
惠振阳
吴北平
徐鹏
国继鑫
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机构
中国地质大学武汉信息工程学院
长安大学地质工程与测绘学院.西安
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第18期1-5,24,共6页
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文摘
利用三维激光扫描测量技术测得的点云数据获取数字地面模型的关键之处在于将地面点与非地面点进行分离。提出了一种基于高程直方图进行多阈值分割的方法。首先对点云进行离散化,然后进行多阈值分割分层,再对各层中的地面点进行连通,最后利用趋势面拟合法再次对各层地面点进行滤波,最终即可获取纯净的地面点。经试验验证,该方法有效可行。
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关键词
点云数据
高程直方图
单阈值分割
多阈值分割
连通
趋势面拟合
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Keywords
point cloud dataheight histogram single threshold segmentationmentation connection trend surface fittingmulti-threshold seg-
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分类号
P231.5
[天文地球—摄影测量与遥感]
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